节能和提高能效,是推动生态文明建设的重要抓手,是推进碳达峰碳中和,促进高质量发展的重要支撑。在全球积极倡导节能提高能效的背景下,中国联通携手中兴通讯持续研究并演进PowerPilot节能解决方案,针对运营商多网多频层网络覆盖场景,全国首发“绿色生成网络”,利用基站内生智能,实时分析处理基站运行中既有的海量用户测量数据信息,在有效保障用户体验和网络性能的基础上,自动识别覆盖频层、容量频层,以基础覆盖网络为底座,网络容量频层/小区按需“点亮”,实现区域内节能平均有效时长增加1.3小时,站点新增节能收益达16.5%,网络容量可实时弹性匹配网络需求;如规模部署,每千站每年可降低300万度耗电,减少3000吨碳排。
中国联通辽宁分公司组织进行效果验证,多方携手在大连完成“绿色生成网络”全国首发,利用基站内生智能,实现基站侧覆盖识别及自配置:由基站通过海量测量报告(MR)的分析和深度学习,完成频层间重叠覆盖自识别与自配置,有效支撑节能功能在网络内深度部署;利用K-Means聚类算法,基站实现用户指纹栅格构建,通过用户栅格位置“事件”记录信息,感知覆盖小区负荷、用户分布及用户需求,按网络实时需求智能“点亮”最小集网络,需求驱动网络容量及能耗,如树木生长般实现网络“绿色生成”,网络节能效率最大化。经外场区域验证实现区域内小区深度休眠平均节能时长从4小时提升至5.3小时,在既有24小时符号关断节能的基础上,新增节能收益达16.5%。
“绿色低碳,节能先行”,中国联通打造精品网络作为经济数字化转型的基础设施,将对我国实现绿色低碳发展和全球应对气候变化合作发挥更佳重要作用。中国联通将继续推动“移动基站绿色运营”,让“智能化”与“绿色化”共同激发网络新活力。
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Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。