节能和提高能效,是推动生态文明建设的重要抓手,是推进碳达峰碳中和,促进高质量发展的重要支撑。在全球积极倡导节能提高能效的背景下,中国联通携手中兴通讯持续研究并演进PowerPilot节能解决方案,针对运营商多网多频层网络覆盖场景,全国首发“绿色生成网络”,利用基站内生智能,实时分析处理基站运行中既有的海量用户测量数据信息,在有效保障用户体验和网络性能的基础上,自动识别覆盖频层、容量频层,以基础覆盖网络为底座,网络容量频层/小区按需“点亮”,实现区域内节能平均有效时长增加1.3小时,站点新增节能收益达16.5%,网络容量可实时弹性匹配网络需求;如规模部署,每千站每年可降低300万度耗电,减少3000吨碳排。
中国联通辽宁分公司组织进行效果验证,多方携手在大连完成“绿色生成网络”全国首发,利用基站内生智能,实现基站侧覆盖识别及自配置:由基站通过海量测量报告(MR)的分析和深度学习,完成频层间重叠覆盖自识别与自配置,有效支撑节能功能在网络内深度部署;利用K-Means聚类算法,基站实现用户指纹栅格构建,通过用户栅格位置“事件”记录信息,感知覆盖小区负荷、用户分布及用户需求,按网络实时需求智能“点亮”最小集网络,需求驱动网络容量及能耗,如树木生长般实现网络“绿色生成”,网络节能效率最大化。经外场区域验证实现区域内小区深度休眠平均节能时长从4小时提升至5.3小时,在既有24小时符号关断节能的基础上,新增节能收益达16.5%。
“绿色低碳,节能先行”,中国联通打造精品网络作为经济数字化转型的基础设施,将对我国实现绿色低碳发展和全球应对气候变化合作发挥更佳重要作用。中国联通将继续推动“移动基站绿色运营”,让“智能化”与“绿色化”共同激发网络新活力。
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杜克大学研究团队建立了首个专门针对Web智能体攻击检测的综合评估标准WAInjectBench。研究发现,现有攻击手段极其多样化,从图片像素篡改到隐藏弹窗无所不包。虽然检测方法对明显恶意指令有中等效果,但对隐蔽攻击几乎无能为力。研究构建了包含近千个恶意样本的测试数据库,评估了十二种检测方法,揭示了文本和图像检测的互补性。这项研究为Web智能体安全防护指明了方向,提醒我们在享受AI便利时必须保持安全意识。
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加州大学圣地亚哥分校研究团队系统研究了AI智能体多回合强化学习训练方法,通过环境、策略、奖励三大支柱的协同设计,提出了完整的训练方案。研究在文本游戏、虚拟家庭和软件工程等多个场景验证了方法有效性,发现简单环境训练能迁移到复杂任务,监督学习初始化能显著减少样本需求,密集奖励能改善学习效果。这为训练能处理复杂多步骤任务的AI智能体提供了实用指南。