该季度Arista在不计入股票补偿等成本之后的每股收益为84美分,收入为8.77亿美元,同比增长31%,净收入从去年同期的1.988亿美元增长至2.685亿美元,高于此前华尔街分析师预期的每股收益81美分,收入8.56亿美元。财报发布后Arista的股价上涨1%以上,当天早些时候上涨2%。
Arista公司总裁兼首席执行官Jayshree Ullal(如图)表示,尽管供应链面临持续挑战,但第一季度仍实现了创纪录的销售额。
Arista主要面向企业销售网络设备,例如为数据中心计算机服务器机架加速通信的高速交换机,主要客户包括Meta、微软、谷歌等超大规模数据中心运营商,此外面向运营自有本地数据中心销售企业园区交换机,竞争对手包括思科等厂商。
Arista的业务分为软件服务和硬件。其中软件服务方面,包括依靠人工智能识别故障原因、监控用户体验和识别网络威胁的网络管理和安全软件。
Arista硬件业务规模更大一些,该季度产品收入达到7.247亿美元,高于去年同期的5.391亿美元。服务收入为1.523亿美元,高于去年同期的1.284亿美元。
尽管Arista这两个业务部门都有增长,但毛利率有所下滑,从去年同期的64.7%降至63.9%。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示:“网络需求正在上升,但该行业正在努力解决供应链问题。Arista的收入仅增长6.4%,无疑面临着供应链方面的挑战。不过该季度Arista实现了创纪录的收入,如果一切顺利的话,甚至有可能在第二季度达到10亿美金的里程碑。大型云提供商交易以及将AI融入网络管理和运营,将是未来几个季度Arista取得成功的关键驱动力。”
展望下一季度,Arista给出了充满信心的预测。Arista预计第二季度收入在9.5亿至10亿美元之间,远高于华尔街预测的9.177亿美元。
好文章,需要你的鼓励
Meta以143亿美元投资Scale AI,获得49%股份,这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战:获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务,包括图像、文本和视频处理能力,同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
欧洲太空通信产业发展迅猛。乌克兰Kyivstar获得监管批准测试Starlink直连手机服务,完成了与星链卫星网络的SIM卡集成测试,计划2025年第四季度推出支持短信和OTT消息的D2C服务。同时,CTO宣布即将发射首个再生5G毫米波载荷,其J-1任务旨在演示轨道超高速低延迟5G传输。该公司正构建超低轨道星座,使用5G毫米波频谱提供高速低延迟连接。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。