行业领军 实力象征
用“光”创造智慧校园的更多可能
在教育行业折桂,是锐捷多年深耕教育场景和校园业务创新的结果。
教育信息化势不可挡,智慧校园进程不断加深,给校园网带来了带宽、时延、并发、运维等多方面的高挑战。“全光网”成为行业的共同选择。
全新升级的极简以太全光2.X,正是锐捷贴合教学、教务中实际场景推出的以太全光网方案。为了提高行业和场景适配性,锐捷还配合推出行业化方案和更新迭代的产品,以光纤入室+二层无源+SDN技术,支撑高网络需求的校园业务。
方案处处体现出锐捷“以客户为中心”的创新原则,已在全国多地的教育局、超600所中小学、众多的高校,以及医疗行业、企业园区等落地实践。
极简光2.X架构图
市场认可 实力源自“场景创新”
不止在教育,医疗、企业、政府……锐捷1300多张“极简”网络,力求覆盖全行业全场景;万兆核心、IPv4/IPv6、SDN、25G、400G、智能网络、以太全光网……从技术、产品、方案全方位创新,锐捷努力贴合真实场景需求。
锐捷网络创新的脚步不会停下,将持续打造更适合客户的园区网络解决方案,推出更多好产品、好技术、好方案,为千行百业的数字化转型不断助力。
好文章,需要你的鼓励
Y Combinator合伙人Ankit Gupta与Anthropic预训练负责人Nick Joseph最近进行了一次深度对话。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
9月13日的PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会上,“年度提问二:新工作时代:AI工作流由谁主导?”从企业实践到技术实现、从业务落地到战略决策,展开了一场高密度的思想碰撞与经验分享,将AI工作流背后的难题和解决路径彻底揭开。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。