网络对抗风云变幻,其中最常见的手段之一便是由来已久的DNS攻击,时至今日这种攻击方式依然相当猖獗。在IDC发布的《2020年全球DNS威胁报告》中显示,所有行业的组织机构今年平均遭受了9.5次DNS攻击。在此背景下,亚信安全建议用户为纵深防御增加一层防护,部署DNS防御系统,实现网络风险的智能发现与阻断,为数字化业务提供更可靠保障。
DNS风险不容须臾懈怠
DNS是互联网资源定位、流量调度、服务高可用、网络安全策略实施不可或缺的核心基础设施,而保护这样的“老基建”同样有巨大价值。全球网络联盟(GCA)在2019年发布的《DNS安全的经济价值》报告称,防护性DNS的安全控制,可以每年为全球企业减少1500亿~2000亿美元的损失。
作为“最古老”的网络协议之一,和许多早期信息产品相类似,当初设计DNS主要考虑其功能性,并没有对这种协议的安全性有太多的关注。尽管随着信息科技的快速发展,DNS技术有了一定程度的提升,但DNS协议本身所固有的缺陷,使得DNS安全性一直不佳。
正因如此,DNS已成为了网络犯罪分子最喜欢攻击的“致命弱点”之一。缓存投毒、DNS劫持、DDoS攻击、反射式DNS放大攻击,以及Windows与开源DNS不断爆出的重大漏洞,轻则造成业务中断、网络无法访问,重则被蠕虫、木马劫持造成隐私泄露,或者被勒索病毒等恶意软件攻击,导致数字资产的重大损失。
DNS管理实现智能联动
针对中小企业DNS风险管理需求,亚信安全推出了新一代DNS防御系统——域神,根据企业的安全策略自动进行DNS封堵和放行,为纵深防御增加新一层防护。
在功能方面,DNS防御系统(域神)不仅支持源IP限速、域名限速防护机制,同时还具备了DDoS攻击防护,缓存投毒防护,域名劫持类防护保障等多种攻击防护能力。并且,亚信安全DNS防御系统采用了软硬一体设计,集成业界领先的亚信安全智网威胁情报中心,通过亿级的动态信誉评估数据库,持续更新威胁域名,对恶意域名进行实时阻断。
在管理方面,DNS防御系统(域神)采用直观的可视化设计,提供了恶意域名拦截视图、恶意响应IP拦截视图、恶意客户端IP视图等多维视图,自动识别被恶意软件感染的设备。用户可以根据威胁情报源、威胁情报类型等多维度的拦截曲线等数据依据,完成DNS服务的安全能力进级。
守护“53” 端口正当时
DNS是互联网的神经系统,边界的防护设备会将目标是“53”端口的流量放行。如果对DNS系统不做任何的监管,则极有可能让企业花重金打造的安全体系成为“马奇诺防线”。因此,企业用户更应该加快部署专业、安全、智能的DNS防御系统,实现网络威胁的可识别、可阻断、可控制、可追溯。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner,该模型在2060亿科学数据上训练,支持103个科学任务,能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合,在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色,为科学研究提供了强大的AI助手工具。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
南洋理工大学研究团队开发出SHINE方法,这是一种无需额外训练就能实现高质量图像合成的新技术。该方法通过巧妙引导现有AI模型的潜能,能够在复杂光影条件下完美合成图像,包括准确的阴影生成和水面倒影效果。研究团队还创建了ComplexCompo基准测试集,验证了SHINE在各种挑战性场景中的卓越性能,为图像编辑技术的发展开辟了新方向。