项目背景
亚洲领先的互联网金融科技集团WeLab(我来贷)于2013年创立于香港,2014年进入中国内地,旗下包括中国最大的移动贷款平台之一我来贷以及香港的线上借贷平台WeLend。WeLab曾荣获毕马威评选的2016全球金融科技百强的全球第33名及中国区的第6名。
WeLab借助其独创的移动端借贷经验从而改善传统金融的贷款服务体验,并利用其自主研发的风险管理体系,以秒级的非结构化移动端大数据整合及分析能力对客户的风险进行定级,从而输出信贷决策。WeLab还向传统金融机构输出科技金融服务,为他们的客户定制各种金融方案。
业务需要与挑战
“我来贷”的业务主要面向互联网金融,核心技术在于基于大数据的风控管理。其金融业务对基础架构具有如下核心需求:
• 完善的数据生命周期管理
• *7*24小时不中断的业务连续性要求
• *轻资产,传统数据中心资产过重
• *弹性的资源交付以响应突发的互联网业务压力
• *开放、标准的PaaS层能力满足互联网架构不同场景的需求
解决方案
• 弹性资源交付:以秒为单位的计费方式结合资源的秒级创建,无时无刻精确匹配业务现阶段的IT资源需求的同时极大地降低企业的TCO。
• 分区分权管理:新型运维模式,不依赖传统运维方式,运维权限边界明确,开发测试资源交付灵活。
• 全面数据保护:基于在线数据的多重实时副本保护,提供完备的块设备级的备份(Snapshot)与恢复,实现全方位的数据保护。
• 多样化平台服务:青云QingCloud涵盖完整的IaaS层组件、通用PaaS层组件及企业级应用管理和运营平台。
客户收益
凭借青云QingCloud云平台的卓越性能及面向企业级平台设计的云安全架构,保障了我来贷业务平台的安全及连续性要求;通过云平台的弹性及灵活,绝佳地匹配了业务在不同互联网访问压力下对IT基础架构的资源及性能需求;得益于QingCloud的按秒计费及秒级响应,极大地降低了企业的TCO,实现轻资产运营,专注于业务创新。
好文章,需要你的鼓励
科技专家Sungjoo Yoon在TED演讲中提出"偏好原理",认为了解用户喜好信息越多,就能创造更强大的技术。他将市场变化比作"地壳运动",从1969年命令行界面到80年代GUI,再到90年代网络界面,技术发展都遵循这一规律。自然语言处理能建立信任,而AI智能体时代的到来意味着非人类参与者将在人类主导的世界中发挥作用。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
微软推出了Copilot Vision AI新功能,该技术能够扫描和分析用户屏幕上的所有内容。这项AI视觉技术可以实时理解用户正在查看的信息,包括文本、图像和应用程序界面,为用户提供更加智能化的交互体验和个性化建议。此功能的推出标志着AI助手向更深层次的用户体验集成迈进。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。