/
未来已来——科技重塑企业 IBM智能自动化（创新周） 原创
数字商业时代已经来临，并正在以前所未有的速度和力量颠覆着全球经济。自2000年以来，已经有一半以上的企业从“财富”500强企业名单中消失。未来十年里，可能会有更多的企业重蹈覆辙。能否跟上瞬息万变的速度和步伐，已经成为身处数字化世界中的企业生存和发展的至关要素。
拥有理解、推理、学习和交互能力的认知技术，助力企业流程重塑，实现智能自动化，能够显著提升决策制定的速度和准确性，进而增强企业的业务、运营和IT流程，引领企业立于数字化转型之巅。
对于传统企业将如何利用智能自动化最终实现逆袭？我们将邀请IBM全球企业咨询服务部大中华区总经理麦俊彦先生及IBM全球企业咨询服务部大中华区合伙人，IBM智能自动化业务负责人喻珺女士共同与大家分享智能自动化的相关讨论。
独播链接：http://net.zhiding.cn/special/IBM_Intelligent_automation
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
在乌托邦与崩溃之间：探索人工智能模糊的中间未来
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景，但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益，但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成，共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房，民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存，建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
AI如何找到推理过程中的“思维锚点“？杜克大学等机构揭示大语言模型推理关键
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程，发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明，计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要，推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
模块化设计重塑印度数据中心发展格局
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要，但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案，解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行，有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间，工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国团队打造医学界的智能图书管理员：一个能从海量论文中挖出临床宝藏的AI工具
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched，通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略，先用大型AI模型评估40万段落质量，再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果，为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。
2018
03/15
11:06
分享
点赞
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
