英国新任首相安迪·伯纳姆将如何影响英国数据中心发展?
英国新任首相安迪·伯纳姆即将于7月20日就职,业界密切关注其AI与数据中心政策走向。报道显示,伯纳姆可能比前任斯塔默政府更重视本土AI发展,减少对美国科技巨头的依赖。数据中心行业呼吁新政府尽快明确规划审批与电网连接政策,...
英国新任首相安迪·伯纳姆即将于7月20日就职,业界密切关注其AI与数据中心政策走向。报道显示,伯纳姆可能比前任斯塔默政府更重视本土AI发展,减少对美国科技巨头的依赖。数据中心行业呼吁新政府尽快明确规划审批与电网连接政策,...
混合键合是实现高带宽工作负载所需互连密度的关键技术。其成功实施依赖于对表面化学和表面形貌的精确控制。为提升界面质量并管理热膨胀失配引起的应力,业界正在探索标准铜/二氧化硅键合面的替代方案,包括替代介电材料、钝化金属及顺应...
随着闪存在先进制程节点的扩展性受限,MRAM与RRAM正成为嵌入式应用的主流替代方案。两者各有侧重:RRAM成本更低,适用于物联网微控制器等通用场景;MRAM速度更快、可靠性更高,更适合汽车与工业应用。PCRAM则因缺乏...
混合键合已从研究阶段迈入生产阶段,但大规模量产仍面临重重挑战。细间距芯片到晶圆键合在粒子控制、表面形貌、对准精度和热预算等方面均有极高要求。已知良品芯片筛选虽能提升良率,却以牺牲并行效率为代价。清洁度、临时键合、CMP、...
随着软件定义汽车(SDV)时代到来,车载语音AI正从云端向端侧迁移。现代汽车集团推出的Gleo AI已能理解上下文与驾驶环境,梅赛德斯-奔驰也在积极推进车内本地AI处理。云端方案面临断网失效、响应延迟、持续运营成本及隐私...
企业AI自动化的最大误区,是将流程文档当作流程现实。文档描述的往往是"理想路径",而实际运营充满例外、缺失数据、非正式决策与人工判断。若在缺乏流程智能的情况下引入AI,只会让脆弱的流程跑得更快,却并不更好。真正有效的自动...
T-Tech团队提出RTA框架,让AI仅凭专家视频中的帧顺序学习任务进度,无需任何人工设计的奖励规则,在游戏和机械臂任务中超越多个基准方法。
欧洲在前沿AI能力上显著落后于美国和中国,核心障碍在于算力分散、电力基础设施薄弱以及成员国间政治协调困难。本报告聚焦分布式训练技术——该技术允许地理上分散的数据中心协同运作,自2023年以来已快速成熟。研究发现,分布式训...
广东人工智能研究院提出CanvasAgent,通过编排11种专业视觉工具,将复杂图像创作任务拆解为可执行的多步操作,并配套构建了14万条SFT轨迹数据和1万条RL任务规格的CanvasCraft数据集。
Bibby AI是一个原生集成编辑器、编译器、文献检索和AI智能体的学术写作平台,将碎片化的研究工具链压缩为单一系统,并引入专利引用信号衡量文献技术影响力。
谷歌DeepMind发布Gemma 4开源多模态大模型家族,参数从23亿到310亿,支持文字、图像、音频,引入思维推理模式,性能超越参数量大数倍的同类模型。
蚂蚁集团研究团队发布LingBot-VLA 2.0,通过六万小时多机器人数据、全身自由度扩展和未来场景预测三项改进,系统推进VLA机器人从实验室走向真实部署。
美国联邦能源监管委员会(FERC)于7月16日发布命令,要求北美电力可靠性公司(NERC)在2026年12月31日前,针对数据中心、加密货币矿场等计算负荷制定强制性电网可靠性标准。此前,NERC已观察到大型数据中心负荷引...
今天讲的出海案例是西子洁能,这家余热锅炉制造商依托24年美国NE技术合作,加快北美燃机余热锅炉订单转化。
印度竞争委员会(CCI)对惠普印度公司及其合作伙伴处以总计14亿卢比(约合1440万美元)的罚款,原因是惠普与经销商合谋操纵政府采购合同竞标价格,并涉嫌在墨盒、碳粉等打印耗材销售中存在卡特尔行为。调查显示,相关勾连行为发...
可口可乐公司向美国证券交易委员会披露,其旗下乳品子公司Fairlife遭受勒索软件攻击,生产系统受到影响,美国境内所有生产运营已"暂时停止",加拿大业务暂未受波及。Fairlife是可口可乐旗下主要品牌之一,预计2024...
这项来自慕尼黑工业大学等多机构的研究(arXiv:2607.05992)推出PLURAMATH基准,将多语言数学推理评测扩展至18种低资源语言,用27个AI模型揭示了语言资源丰富程度与模型数学推理性能的强相关,证明换语言...
复旦大学与腾讯混元联合提出TurnOPD,通过自适应截断和渐进式损失再分配,将长程AI智能体的在线蒸馏训练效率提升最高2.29倍。
新加坡国立大学提出Image2Sim框架,将普通室内照片自动转化为可交互神经模拟场景,构建近2万个虚拟环境和超千万条导航训练样本,机器人在未见过的真实环境中导航成功率显著提升。
这项研究发现传统LRU/LFU等缓存策略在AI对话记忆场景中系统性失效,并提出SOLAR框架,通过遗憾积累控制修改时机、贝叶斯学习指导内容选择,将AI助手记忆命中率提升5%-75%。