2026-05-28
GitLab押注19世纪经济理论，以此开启AI智能体时代新篇章
GitLab正围绕"AI智能体时代"全面重构其平台战略。CEO Bill Staples援引"杰文斯悖论"——即效率提升反而推动总需求增长——认为AI降低软件生产成本后，软件需求将爆发式扩大。为此，GitLab正推进平台...
2026-05-28
OpenAI将Codex引入ChatGPT移动端，支持iOS与Android
OpenAI宣布将Codex扩展至iOS和Android版ChatGPT应用，此前该功能仅限桌面端、CLI工具及网页端使用。移动端通过安全中继层连接本地或远程运行Codex的设备，实时同步桌面环境状态，继承桌面端全部功能...
2026-05-28
AI安全准备不足已成企业AI落地最大障碍
Linux Foundation最新报告显示，AI安全准备不足已超越成本和技能短缺，成为企业采用AI的首要障碍。调查发现，安全与隐私顾虑两年内从17%飙升至48%，57%的组织存在安全与风险管理能力缺口，43%的受访者表...
2026-05-28
GitHub漏洞赏金计划收紧标准，低质AI报告或只能获得周边礼品
GitHub宣布收紧漏洞赏金计划标准，原因是AI工具的普及导致低质量提交量激增。大量报告缺乏概念验证或明确的安全影响证明。针对低风险发现，GitHub将以周边商品替代现金奖励。GitHub强调，AI辅助研究本身仍受欢迎，...
2026-05-28
Pulumi押注：智能体将主导基础设施的下一个十年
Pulumi CEO乔·达菲表示，一年前几乎无人将"智能体AI"与"基础设施"联系在一起，而如今AI智能体已驱动其平台20%的运营操作。本次Pulumi发布多项专为"智能体基础设施时代"打造的功能，包括支持智能体自助注册...
2026-05-28
SAP推出AI智能体中枢，统一管理企业多厂商智能体
SAP在2026年Sapphire大会上正式推出AI Agent Hub，通过Joule Studio向更多客户开放。该平台作为厂商无关的统一管控中心，可自动发现并管理来自微软、Salesforce、Anthropic、...
2026-05-28
清华大学发现：让AI自己出"模拟题"，数学竞赛题的正确率飙升了4分
清华大学提出SCRL框架，将数学难题拆解为递进子问题，通过子问题级奖励分配帮助AI突破"梯度死区"，在七个数学竞赛基准上平均提升4.1分。
2026-05-28
清华大学等高校联合推出"MAESTRO"：一个4B小模型，凭什么把GPT-5比下去？
清华等五校联合提出MAESTRO框架，用40亿参数"指挥官"调度多专家模型，在十项多模态测试均分70.1%，超越GPT-5，兼具低延迟和即插即用扩展性。
2026-05-28
StarHub推出全球首创SIM卡身份认证系统，实时管控AI智能体行为
新加坡电信运营商星和（StarHub）正在开发一项全球首创的基于SIM卡的AI治理服务，计划于今年年中启动试验。该服务通过为用户设备上运行的每个AI代理分配唯一实时身份标识，实时监控其通信行为与数据共享情况，并在AI代理...
2026-05-28
Gemini Live新增语音选项，安卓小组件获Neural Expressive图标更新
Gemini应用近期推出多项更新：新增"Flare"和"Glow"两种语音选项，替代原有的Nova和Lyra；语音选择界面由轮播改为列表形式，并移除了语音描述文字。与此同时，安卓小组件图标全面焕新，采用Neural Ex...
2026-05-28
世界不会遗忘：KAIST与Naver联合研究团队如何让AI游戏世界"记住"你去过的地方
KAIST与Naver联合提出WorldKV框架，通过世界检索与世界压缩两项技术，让AI世界模型在不重新训练的前提下实现高效长期记忆，速度比全历史注意力快约两倍。
2026-05-28
当AI遇上真实终端：UCL等机构研究团队如何用八万段录屏测出AI助手的"真实水平"
UCL等机构从8万段真实终端录屏中自动提炼出1530道测试题，发现顶级AI助手在真实工作任务上通过率最高仅62.5%，且越努力失败越贵。
2026-05-28
纽约大学揭秘：同一个AI模型，为什么换个"训练方式"就像换了一个大脑？
同一AI架构用不同优化器训练，内部谱结构截然不同，验证损失相同时表示几何仍有巨大差异，优化器应被视为模型设计的核心轴。
2026-05-28
波士顿大学与微软研究院联手，教AI"像大脑一样看视频"
Swift Sampling是一种无需训练的视频关键帧选择算法，借助泰勒展开预测视觉特征轨迹，通过"意外程度"评分精准筛选关键帧，计算开销仅增加2%，在长视频问答任务上最高提升12.5个百分点。
2026-05-28
扎克伯格夫妇旗下Biohub发布蛋白质"世界模型"
非营利研究机构Biohub发布了一款AI驱动的蛋白质生物学"世界模型"，可用于预测、设计和发现新疗法。该模型基于68亿种蛋白质图谱，支持蛋白质结构预测与分子设计，可将新型蛋白质结合物的发现周期从数月压缩至数天甚至数小时。...
2026-05-28
探访TeraWulf 750MW AI数据中心：建设速度达到"中国水平"
TeraWulf位于安大略湖畔的Lake Mariner数据中心园区，占地180英亩，建于原煤电厂旧址之上，总面积约12万平方米，规划容量750MW，将部署约10万块GPU。该园区拥有两条独立的345kV电网接入，是选址...
2026-05-28
数据中心深度解析：AI工厂功耗改变电网格局
随着AI工厂大规模建设，GPU对电力和冷却的需求正推动直接液冷成为行业标配。AI集群对电网造成前所未有的压力，互联周期从两年延长至七至十年。为应对缺口，业界转向天然气涡轮和小型模块化核反应堆，但碳排放隐患不容忽视。与此同...
2026-05-28
从锈带到AI超级工厂：数据中心探访
本文记录了作者从纽约布法罗出发，前往位于安大略湖畔、装机容量达750兆瓦的TeraWulf人工智能数据中心的实地探访经历。这片土地曾是20世纪重工业的核心地带，如今废弃的发电站旁，五栋新建筑的钢铁骨架正在拔地而起。160...
2026-05-28
数据中心深度解析：AI数据中心的物理特性是否让本地部署不再可行？
AI工作负载对GPU的散热需求已超越传统风冷极限，液冷技术正成为数据中心强制标准。单颗GPU功耗突破700W后，直接液冷不再是可选项。与此同时，800V直流配电架构正取代传统低压交流方案。这一变革使企业自建本地数据中心的...
2026-05-28
Tensormesh获Nvidia、AMD和CoreWeave投资，解决AI模型内存问题
AI基础设施初创公司Tensormesh完成2000万美元融资，投资方包括英伟达、AMD和CoreWeave及多家风投机构，累计融资额达2450万美元。该公司通过KV缓存技术，将大语言模型处理提示词时产生的中间数据存储复...