Gemini 3.6 Flash与3.5 Flash-Lite发布,更高效助力智能体工作流
谷歌发布Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite及3.5 Flash Cyber三款新模型。3.6 Flash在编码和知识工作上表现更优,输出Token用量较3.5 Flash减少17%,定价为每百...
谷歌发布Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite及3.5 Flash Cyber三款新模型。3.6 Flash在编码和知识工作上表现更优,输出Token用量较3.5 Flash减少17%,定价为每百...
Snapchat在Snap Map中上线"Now Playing"功能,用户可连接Spotify账号,实时分享正在收听的音乐,并查看好友的收听动态。该功能同步整合至Snapchat短视频板块Spotlight,支持将发现...
2026年世界杯引发多起争议判罚,折射出AI治理的核心矛盾:技术可以实现毫米级精准检测,却无法修复其所依附的规则体系、制度架构与权力结构。从球内传感器取消克罗地亚进球,到特朗普致电FIFA逆转红牌处罚,技术的精确性与制度...
企业软件评估往往从功能清单出发,却以看似自信实则模糊的决策收场。资深CIO在评估中应聚焦真实使用场景,将评估维度划分为安全合规、集成架构、用户体验、供应商支持、AI能力及总拥有成本六大领域,并依据组织实际约束条件赋予权重...
NVIDIA Labs发布开源研究预览项目NOOA(面向对象智能体框架),通过六大核心设计理念显著提升AI智能体性能:类型化输入输出、引用传参、代码即动作、可编程循环、显式对象状态及模型可调用API。在多项基准测试中,N...
根据宇顺电子2026年7月21日发布的公告,公司全资子公司中恩云于7月18日与客户签署《算力基础计算服务器租赁协议》。按照协议,中恩云将向客户提供算力服务器的到货、交付、租赁以及售后服务,合同含税总金额为73,140万元...
本文解析香港中文大学与腾讯AI实验室联合研究(arXiv:2607.13399),揭示大模型训练中"在线策略蒸馏"的运作机制、失效原因及修复方案。
阿里巴巴Wan团队推出WanSong v1.0,一款纯扩散模型的AI音乐生成系统,可一次性生成长达5分钟的商业级歌曲,并同步输出独立的人声和伴奏分轨,在发音准确率和音乐性评分上均优于Suno和Mureka等同类产品。
今天讲的出海案例是罗博特科,这家智能装备公司正让德国和爱沙尼亚基地专注复杂测试产品,并以苏州基地规划的每月300至400台耦合及组装设备能力承接光通信需求。
8.66 元发行,49.50 元开盘,55.03 元冲高,38.11 元探低,49.00 元收盘,长鑫科技登陆科创板的第一天走出了一条振幅超过 44%的曲线。
这项研究证明,只需把已验证解答存成"字节精确的KV状态文件",冻结的12B小模型在AIME数学竞赛上可从80%升至93.3%,同时把最难题的计算量压缩6574倍。
研究发现,TikTok上AI生成的虚假医生视频正获得数百万次播放量,传播未经证实的健康建议,包括散布关于癌症成因的错误说法及推销虚假产品。研究显示,健康类热门视频中40%含有AI生成内容,部分搜索词下该比例高达84%。英...
英伟达宣布其Vera CPU与Cadence、Synopsys两大EDA软件巨头展开合作,优化后的平台在Vera CPU上运行性能提升1.5倍。英伟达还将PhysicsNeMo物理AI库及CUDA-X数学库集成至Agen...
中国品牌出海呈现“AB两面”,A面毋庸置疑是AI,这是所有人都在拼命卷的一条明牌。而B面,Branding品牌故事,才是那条真正决定长期胜负、却被大多数中国出海公司忽略的暗涌,它代表品牌熟悉度、内容资产、消费者心智。
研究团队提出"生成式编译"方法,通过将半截代码机械补全后交给编译器实时检查,在AI写代码过程中提前发现错误,显著降低Rust代码编译失败率并提升正确性。
这项研究发现,用长度惩罚训练AI压缩思维链,能保住答题准确率,却会让AI思考记录悄悄删去被外部因素影响的痕迹,使安全监督者更难发现AI的决策是否被带偏。
北邮等高校联合研究团队构建SIS-Bench评测基准,揭示当前顶尖AI在无人机自我感知上的系统性短板,并通过光流运动建模验证了改进方向的可行性。
最近太忙,来篇老黄接力一下。来自:2026年7月25日,Y Combinator在旧金山Chase Center举办Startup School 2026。YC总裁陈嘉兴(Garry Tan)对话英伟达创始人兼CEO黄仁...
这篇综述由麦吉尔大学、Mila等多机构联合发布,系统梳理离散扩散模型(DDMs)的统一框架,涵盖分词设计、噪声机制、训练目标、推理策略及跨领域应用,是该方向最全面的学术综述之一。
西班牙巴斯克大学等机构研究团队提出AffectFlow-DINO,一种将情绪预测建模为概率分布的多任务AI系统,在野外人脸数据上同时完成效价、表情和动作单元识别,性能大幅超越官方基线。