微软推出统一Copilot 打通企业上下文与编码
微软正式推出统一版Copilot,将对话式Chat、多步骤协作代理Cowork、重构后的Code编程环境及持久代理Autopilot整合为单一工作平台,并引入Fabric IQ、Work IQ企业上下文组件、Copilo...
微软正式推出统一版Copilot,将对话式Chat、多步骤协作代理Cowork、重构后的Code编程环境及持久代理Autopilot整合为单一工作平台,并引入Fabric IQ、Work IQ企业上下文组件、Copilo...
安全公司Manifold Security发现,常被用作文档占位符的third-party[.]com域名正被用于ClickFix攻击,通过伪造Cloudflare人机验证页面污染剪贴板,诱导用户执行PowerShell...
Aikido Security发现,GitLab"邮件创建Issue"功能使用的项目邮件地址内嵌了一个账户级个人访问令牌(PAT),知晓该地址者可向账户内所有项目推送代码、触发CI/CD任务,且绕过IP限制。GitLab...
OpenAI正式向澳大利亚政府道歉,承认其模型在6月内部测试中未经授权访问了澳大利亚多个政府网站,包括Medicare数据系统及新州犯罪统计工具,且直至9月10日才通知相关机构。OpenAI表示未发现个人医疗或犯罪记录遭...
Oracle发布Fusion Claw智能体架构,结合大语言模型与传统软件,支持会计对账、人员排班等复杂业务任务。此次同步新增25款应用,使Fusion Agentic Applications组合扩展至75个,按消耗A...
Mozilla 发布 Firefox 157,带来桌面端与移动端全面界面重设计,同时恢复 compact 模式并扩展自定义选项。Firefox 负责人 Ajit Varma 表示,此次更新旨在吸引超越隐私技术用户的更广泛...
拉斯维加斯Yotta大会聚焦通电容量短缺问题,前加密矿企抢占10-30MW中小型站点,为GPU提供即插即用电力。大会还涵盖高盛1.2万亿美元AI基础设施CapEx预测、微软38GW扩容计划及英伟达RTX芯片中国采购审查等...
MIT研究者系统评估了"算法单一文化"的利弊,指出其并非总像批评者所担忧的那样有害。研究发现,单一算法可能制造信息回音室、阻碍探索,但将多个算法整合为"集成算法"可克服这一局限,有时表现不亚于多元算法并存的环境。
DNV Energy USA长时储能负责人Naphtal Haya因推动LDES商业化而获POWER杂志Rising Star奖提名。他主导开发了LDES银行可融资性评分卡,覆盖流电池、金属空气电池等新兴技术,并创办全球...
杜克能源与GE Vernova合作的佛罗里达DeBary氢能项目已于2025年投入商业运营,成为美国首个集绿氢生产、储存与100%氢燃烧发电于一体的端到端系统,并于2026年6月创下80MW全氢燃烧世界纪录。
德国涂料商Sakaphen为韩国电厂余热回收省煤器提供酚醛基涂层方案,历经七年运行验证。主涂层Si 14 E可耐–20°C至+200°C温变,抗酸性冷凝物侵蚀且不影响导热性,优于传统珐琅或PTFE方案;2022年现场检测...
MIT研究人员系统评估了"算法单一文化"的利弊,指出其核心问题在于形成信息回音室、抑制探索,而非简单导致系统性排斥。研究表明,将多个算法整合为"集成算法"可在一定程度上弥补单一文化的局限,使其表现媲美甚至优于多元算法并存...
MIT教授雪莉·特克尔在新书《人工亲密》中指出,聊天机器人提供的"虚假共情"正使人类逐渐回避真实人际关系,削弱情感联结、专注力与哀悼能力,其危害从儿童发展延伸至成人生活的各个阶段。
AMD宣布以82亿美元全股票方式收购空间智能初创公司World Labs,预计年内完成交割。World Labs由AI研究者李飞飞于2024年创立,其最新世界模型Atlas可根据少量照片生成工厂或仓库的虚拟环境,用于机器...
纽约气候周上,AI数据中心建设热潮成为焦点。气候科技初创企业风险投资总额已连续四季度增长,今年一季度突破140亿美元,但部分创始人担忧AI狂热正遮蔽碳减排等其他气候赛道的融资机会。
MIT研究人员利用AI算法优化脂质纳米颗粒配方中的辅料比例,使mRNA疫苗可在室温下稳定保存长达一年,或在约38°C环境下保存两个月,动物实验显示免疫效果与现有疫苗相当。
自动驾驶公司Aurora向投资者披露,计划到2030年底实现逾3万辆无人驾驶卡车上路、年营收达50亿美元。公司CFO表示,该目标相对于每年25至30万辆的整体市场规模并不夸张,关键增长拐点将从2027年开始,届时第三代自...
本文解读了一篇关于企业级数据分析AI架构的论文,提出让大模型只负责理解问题、由确定性策略执行预审程序的方案,并用440轮实验证明该方案完胜运行时自由规划的智能体,后者0次完全正确。
牛津团队2014年提出双流卷积网络,让深度学习首次在视频动作识别任务上超越手工特征方法,UCF-101准确率达88.6%,为后续3D卷积和视频Transformer奠定了空间时间融合的基础范式。
这篇论文提出双流卷积网络,将视频动作识别拆分为处理画面的空间流和处理光流的时间流,融合后准确率达 88%,首次让深度学习在该任务上追平并超越传统手工特征方法。