AI学生模拟器:教会机器像真实学生一样学习和犯错
本文介绍StudentSim框架,通过池化训练与个体特化两阶段方法,训练出既能复现真实学生答题习惯又能响应老师指导的AI学生模拟器,在国际象棋、英语写作、数学三大领域超越GPT-5.4等闭源模型,并可反哺AI辅导老师的强...
本文介绍StudentSim框架,通过池化训练与个体特化两阶段方法,训练出既能复现真实学生答题习惯又能响应老师指导的AI学生模拟器,在国际象棋、英语写作、数学三大领域超越GPT-5.4等闭源模型,并可反哺AI辅导老师的强...
多跳问答里,问题和证据的颗粒度常常对不上。Hi-Q提出让证据说了算,先测试查询能否被解决,不能才拆解,还能保证子问题按依赖顺序执行,在多个基准上超过图检索和迭代检索方法。
统一多模态模型能否让视觉理解和生成互相促进?论文从表征、任务、系统三层面揭示:架构设计决定协同或冲突,共享知识的任务能双向提升,端到端模型在复杂任务上优于分步流水线。
ZimaBlue是一个从超12万小时第一视角视频中学习机器人操作能力的世界动作模型,通过三阶段训练和Slow-Fast双系统架构,将零样本任务成功率从36.1%提升到77.8%,同时把控制延迟压缩到33毫秒。
IBM与Lockheed Martin联合苏黎世联邦理工建立瑞士量子创新中心,将于2026年底部署瑞士首台IBM Quantum System Two,搭载120量子位Nighthawk r2处理器,服务化学、材料、优化...
Google、Meta等发现服务器芯片存在静默数据错误(SDE),即使通过传统测试仍会产生计算错误。业界正通过深度功能测试、系统级监测及舰队级筛查等多层手段应对该问题。
随着制程迈向2nm以下,晶体管尺寸缩小、良率余量收窄,测试、量测、检测与制造环节日益交织。先进检测可发现数百万潜在缺陷,区分真实良率风险与正常工艺波动愈发困难,行业需构建跨环节数据流动与冗余设计应对挑战。
SiMa.ai发布行业首个物理AI智能体开发环境Palette Neat,搭配与NVIDIA Orin引脚兼容的Modalix SoM,可复用约90%现有代码,在10W以内功耗运行多个LLM及视觉模型。
英伟达与Palantir合作,基于Foundry平台和cuOpt优化引擎,训练开源Nemotron 3.5 Lightning模型学习专家决策经验,将供应链物料分配准确率提升至86.7%,显著优于更大参数的通用模型。
PHYMI不以固定工位、单一场景或预设流程中的单点动作定义能力,而是致力于打造面向开放动态真实世界的Physical Agent。
9月9日至10日,2026中国联通合作伙伴大会在上海世博中心举行。本届大会以“向智同行,连接算力新生态”为主题,聚焦连接、算力、服务、安全四大方向,汇聚产业链上下游伙伴,共话智能时代的技术演进、产业协作与增长机遇。