研究人员利用Claude入侵OpenAI，暴露安全隐患

Hacktron AI研究人员利用Anthropic的Claude工具，通过OpenAI社区论坛漏洞入侵员工ChatGPT账户并访问内部代码，OpenAI支付6500美元漏洞赏金并已修复相关问题。

Cyble 与阿联酋网络安全委员会签署谅解备忘录，以增强国家级威胁情报能力

华为全新升级星河AI广域网方案，加速行业数智化跃升

AI对电力的巨大需求：背后的物理学与复杂经济学

AI推理因二次方复杂度和自回归机制导致算力需求激增，GPU利用率仅10%-12%，行业正探索量化、MoE、专用芯片等方案缓解能源与成本压力。

重构健康数据经济：如何实现价值共享

健康数据存在结构性价值失衡：数据生产者承担成本却难获下游收益。文章提出按结果分配价值、保障数据主权与透明惠益分享，以推动健康数据经济公平可持续发展。

药品供应链透明化迎来关键机遇

调查显示，美英法德5000名患者中六成担忧药品真伪，83%希望通过手机扫码验证药品来源。现有序列化监管框架保护了供应链，但数据未能触达患者，智能包装技术已具备条件，大规模部署尚未实现。

机柜功率密度快速攀升，数据中心该如何应对

数据显示，数据中心平均机架功率已从2024年的12kW升至2026年的26kW，两年内翻番。AI加速器功耗飙升、空间紧缺及液冷技术普及是主要驱动力。专家指出，机架功率持续上升将对供电架构、冷却系统和建筑结构带来系统性挑战...

DJI Pocket 4P固件升级，FrameTap远程拍摄更好用了

此次固件更新（v01.01.71.31）新增45度斜向云台控制与D-Log 10-bit慢动作录制，并升级LUT 2.0版本，支持Google Drive等自动云端备份。

冠军天工，从赛场到艺术场 -- 北京人形×陶身体2团×798"人机共舞"亮相艺术与科技周

Steven Rockefeller III获委任为CSTS Enterprises顾问委员会成员

你以为AI只能靠画面认人，直到有人教它靠"走路的样子"识别动作

2014年,深度学习在视频动作识别上还打不过手工特征方法,差距高达20多个百分点。Simonyan和Zisserman提出双流网络,把视频拆成静态画面和光流运动两条独立信息流分别处理再融合,首次让深度学习追平传统方法,为...

训练会留下指纹：如何仅凭权重判断两个大模型是否"沾亲带故"

这篇论文提出了一种仅凭权重就能判断两个大模型是否有共同祖先的方法。研究者发现残差网络训练后会在分支权重乘积中形成对角线聚集结构，剔除这种通用共性成分后剩下的个性化残差可以作为模型指纹，在多个基准和真实LLaMA-2公开模...

OmniScientist：一个能看懂显微镜照片、听懂鸟鸣声、读懂地震波的AI科学家

这篇论文提出OmniScientist，一个能直接感知图像、信号、音频、三维结构等原始科学证据的AI科学家系统，通过三个自主agent和代码强制的检查机制，在36个跨学科案例中完成从原始数据到论文的全流程，证明直接感知比...

折纸乌龟测试：AI生成的视频，到底是完成了任务，还是在自娱自乐？

这篇论文提出了"语义任务完成型视频生成"这一新任务范式，构建了SemComp-Data数据集和SemComp-Bench评价体系，用于检验AI生成视频是否真正完成了指令任务，并与参考图片保持语义关联，而非仅关注画面质量，...

Zetta：当机器人开始自己给自己"打补丁"

Zetta是清华AIR研究院提出的闭环具身智能框架,在冻结底层VLA/GR00T策略模型的前提下,通过在线进化的运行时评判器和恢复技能,把LIBERO-Pro和RoboCasa上的成功率分别提升到90.8%和93.6%,...

当AI一本正经胡说八道时，怎么抓住它说谎的那一刻

这篇论文提出用33维多信号特征结合BiGRU序列模型，把大语言模型幻觉检测从逐词独立判断改造为时序建模问题，在RAGTruth上达到0.840 AUC，相比传统方法提升11个百分点，且无需访问模型内部、可迁移到未见过的生...

当机器人的"眼睛"骗了它自己的"大脑"：一场关于AI导航的隐秘故障

这篇论文揭示了机器人世界模型里一个隐藏的矛盾：探针能测出模型"记住了什么"，却测不出模型用这些信息做决策时排序对不对。研究者提出Plan-Real Spearman等诊断工具量化这一差距，并设计DA-LeWM方法通过辅助...

一个AI管理一家足球俱乐部二十年，会发生什么？

FM-Bench让15个顶尖AI模型经营虚拟足球俱乐部长达二十年,通过转会谈判、合同续约、投资决策等长期管理任务,测试AI在信息不完整、后果累积、竞争对手会反应的复杂环境里能否做出靠谱决策,结果显示分数排名与模型规模、价...

视频生成模型的潜在空间，可能一直都选错了训练目标

这篇论文提出V-RAE，一种基于冻结视觉基础模型构建的视频自编码器，在保持竞争性重建质量的同时大幅提升语义保留能力和生成效果，收敛速度最高提升6倍，并揭示了重建质量与生成质量之间弱相关这一关键发现，提出tFVD作为更可靠...

DiSCO：当AI画图工具学会"察言观色"，用对比学习给文生图模型上一道安全锁

DiSCO是一种黑盒、训练无关的文生图安全防御方法，通过让模型自己生成安全与不安全图片池，用对比打分和束搜索优化提示词后缀，解决"文字安全但生成危险"的良性对抗问题，在32种系统攻击组合下将平均攻击成功率从23.6%降至...