Adecco Group 宣布在 40 个国家部署 Salesforce 的 Agentforce Coworker

深度学习靠视频里的"运动"识别动作，这件事在2014年是个大问题

2014年，视频动作识别领域深度学习一直被手工特征方法压着打，差距接近18个百分点。牛津大学VGG组的Simonyan和Zisserman提出双流卷积网络，把外观信息（RGB画面）和运动信息（光流）分别交给两个独立网络处...

AI筛选出可用于耐药肺炎链球菌的潜在药物

帝国理工学院团队用三种AI算法从近7000种药物中筛选出11种候选药物，其中兽用抗生素硫链丝菌素对耐多药肺炎链球菌仍保持高效力。

字节跳动斥资2.9亿美元 分拆AI制药子公司Anew

字节跳动旗下AI药物研发公司Anew Labs完成2.9亿美元融资，估值约15亿美元，字节持股56%，该公司已推出多款AI药物研发模型并展开多个新药靶点研究。

AI高管呼吁监管的简史回顾

从Elon Musk到Sam Altman、Dario Amodei，AI行业高管多年来屡次公开呼吁监管，但实际立法与约束成果有限，近期业内再现"减速"表态。

逐步精确测量，准确研究社会现象

MIT政治学教授Naoki Egami专注研究方法论，探讨研究外部有效性及AI工具在社会科学数据生成中引入的误差与应对方法。

Rivian旗下ALSO电动车全美巡展 老客户仍在等车

Rivian旗下ALSO启动TM-B电动车全国试骑巡展，但去年下单的早期客户仍在等待交付，公司称供应链及电池充电标准审批等问题导致量产延迟。

人工智能的可保性研究：风险如何被保险行业消化

RAND研究分析AI事故、诉讼与州法律发现，虚假信息与知识产权纠纷是主要风险，保险公司应对不一，多数尚未明确是否承保AI相关损失。

面向社区规划者的数据中心选址模型与适宜性评估工具

RAND智库推出数据中心选址模型与适宜性地图工具，助力州及地方规划者评估数据中心建设的能源、环境与水资源影响。

优化数据中心选址的社区规划工具

RAND推出数据中心适宜性地图工具，整合资源优化模型与本地因素，帮助政府决策者权衡电力、水资源、宽带及土地使用，支持可持续选址规划。

大西洋中部地区气候影响季度报告发布

MARISA项目发布2026夏季中大西洋气候报告，涵盖极端天气、季节温降水对比及秋季展望与ENSO科普。

预防"镜像生命"的诞生：美国应如何应对这一潜在灾难性风险

RAND智库提出美国防止"镜像生命"战略，涵盖国际合作限制与早期检测遏制两大方向，强调需在该技术出现前建立全球性预防机制。

开启中国创新药智能体时代，Veeva发布研发与质量领域AI产品与路线图

视频里的动作，机器怎么才能看懂

这篇论文提出了双流卷积网络，将视频动作识别拆分为空间流和时间流两条通道，分别处理画面内容和光流运动信息，融合后在 2014 年首次让深度学习方法在该任务上超越了此前最强的手工特征方法，准确率达到约 88%。

华为发布《智能世界2035》最新报告，首次提出通往智能世界的十大关键命题

CASI可持续论坛汇聚全球领袖，共促中小企业绿色转型与气候韧性

加拿大央行选定 CanDeal Data & Analytics（“DNA”）参考定价服务作为加拿大固定收益证券价格数据来源

曼彻斯特大学借助NVIDIA Earth-2预测英国空气污染

曼彻斯特大学团队基于NVIDIA Earth-2框架，在Isambard-AI超算上训练CorrDiff模型，两天内完成英国全境2-3公里分辨率的空气污染预测，并可在DGX Spark上运行推理。

Jensen Huang在Dreamforce：如今我们能知晓一切、做到一切

NVIDIA黄仁勋在Salesforce Dreamforce大会宣布，双方合作推出基于NVIDIA Nemotron 3 Super的CRM推理模型Koa，已在Slack内部使用，10月起进入客户试点。

逐题严谨，精准测量社会现象的方法学

MIT政治学教授江上直树专注研究方法论，探讨社会科学研究外部有效性及AI工具在数据生成中引入误差的统计校正方法。