让AI给自己出题:KernelZero如何用"左右互搏"写出比人类更快的GPU代码
论文提出KernelZero框架,用两个AI模型互相出题解题、交替进化,让70亿参数的小模型在GPU代码生成任务上打平甚至超越千亿级大模型,兼顾了代码的正确性与运行速度。
论文提出KernelZero框架,用两个AI模型互相出题解题、交替进化,让70亿参数的小模型在GPU代码生成任务上打平甚至超越千亿级大模型,兼顾了代码的正确性与运行速度。
本文对比了MAE和JEPA两种自监督框架在EEG基础模型预训练中的掩码策略,通过58个模型的系统实验,找出最优挖空配置,并首次揭示JEPA特有的隐蔽故障"偏置膨胀坍塌",为EEG基础模型训练提供了可复现的实践指南。
论文提出CRN v2,一个约3400万参数的轻量纠错模块,安装在完全冻结的Gemma 4 E2B之上,通过logits修正结合KL锚定,在纠正53.3%错误的同时实现能力零损耗,对比LoRA基线揭示了纠错与能力保留之间的...
NVIDIA近日推出DGX Spark 64GB版本,10月23日起通过宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、微星等OEM合作伙伴上市,起售价4999美元。
先说说这场比试的起点。 AI安全这件事,拆开来看其实是两码事。一是**控制**,也就是想办法让模型少说坏话,少干坏事;二是**监控**,也就是在模型说话干事的过程中,能不能及时发现"这里不对劲"。 这两件事,...
今年9月,某跨界品牌推出可视化电动牙刷,集微距摄像头、AI识别等功能于一体,以新奇功能赚足眼球,也让“电动牙刷到底该关注什么”再度成为行业热议的话题。
256GB甚至未来512GB统一内存里,可以放下超大模型、代码、文档和长上下文,再让多个Agent一起工作。这时候,衡量一台本地AI机器的体验,一秒能吐出多少Token,已经只是其中一个数字。
阿里通义团队提出QWENGYRE框架,通过弹性调度器和轨迹处理器解决超长horizon智能体强化学习训练中GPU空闲和轨迹冗余两大难题,在旗舰模型上实现显著加速与效果提升。
腾讯团队系统对比了编码器无关与编码器based多模态大模型的缩放规律,发现前者在多模态任务上虽起步落后,但损失下降更快,预计在10的22次方FLOPs量级实现反超,且解码器会自发承担起视觉编码功能。
这篇论文研究AI图片水印为何会被伪造转移到无关图片上,提出RT指标量化这一风险,发现关键在架构设计而非训练配置,并提出无需重构模型的CoverLock插件,大幅降低伪造成功率同时保持鲁棒性。