汽车芯片AEC-Q100认证标准详解

AEC-Q100是由汽车电子协会制定的车规级集成电路认证标准，通过七组加速应力测试验证IC在-40°C至+150°C极端环境下的可靠性，要求231至2400颗样品零失效，目标失效率低于1 DPPM，适用于ECU、ADAS...

构建有竞争力的主权AI生态系统需要什么

世界经济论坛研究指出，构建有竞争力的主权AI生态系统，关键不在于从芯片到应用全栈自建，而在于识别比较优势、合理排序投资层级，并将可信国际伙伴关系视为主权战略的核心组成部分。

科罗拉多河的水债危机与破产式重组之道

科罗拉多河流量预计2050年再降20%，叠加半导体和AI数据中心用水激增，美国政府要求三州每年削减用水量最多37亿立方米。城市节水、企业循环利用和自然修复方案已有成功案例，但仍面临资金和多方协调不足的瓶颈。

阿里云加速构建Agentic Cloud：推出AgentCore、新一代CPFS等重磅新品

面向Model、Harness和Context构建Agentic Cloud。

发布即发售！东高未来能源发布智能构网型储能解决方案

东高未来能源董事长兼CEO朱成俊表示：“储能行业已从高速规模化扩张进入高质量发展的分水岭，核心竞争力聚焦于场景适配、构网与AI能力，储能亟需完成从“成本单元”向“价值创造单元”的升级

首届中央企业量子人才科创空间产业应用创新大赛在合肥举办—中央企业发布真实业务场景需求

9月21日，首届中央企业量子人才科创空间产业应用创新大赛（以下简称“量子产业应用创新大赛”）发布会在合肥举行，赛事正式进入报名和项目征集阶段

MNIST又回来了，这次它成了考验AI智能体的"密室逃脱"

MNIST-PRO把经典手写数字识别改造成部分可观测探索任务，测试十个多模态大模型在碎片化视觉信息下构建感知状态的能力，发现模型普遍存在过早停止探索、无法整合碎片证据、难以修正错误信念等问题，揭示了智能体感知的核心瓶颈。

加州加入美国多州行列，收紧数据中心建设审批

加州州长纽森签署七项数据中心法案，要求运营商公平分担电网升级成本、披露水资源使用情况并满足清洁能源标准。研究数据显示，2025年第二季度美国至少45个数据中心项目被阻或推迟，涉及金额约680亿美元，全美已有843个反对组...

Morphotonics获4000万欧元融资 布局数据中心光学市场

荷兰纳米压印光刻初创公司Morphotonics完成4000万欧元融资，投资方包括3M Ventures、欧洲投资银行等。公司将扩大智能眼镜波导元件生产，并进军数据中心共封装光学领域，新设备预计明年初出货，年产能超600...

Matrix-Game 3.5：如何让AI生成的虚拟世界记住自己走过的路

Matrix-Game 3.5提出补丁级几何记忆、静态动态解耦表示与两阶段渐进蒸馏三项创新,实现单卡720p每秒20帧的实时交互式世界生成,在长达一分钟的场景重访、摄像机控制精度与主体一致性上均取得领先表现。

千问办公发布企业上下文，让Agent懂企业、懂业务

对企业级Agent而言，最重要的是数据。

陆珏女士加入阿尔法梯Alpha Ladder，出任国际总裁

做每个人的专属AI助理，千问加速打造Personal Agent

在2026年云栖大会上，千问宣布将加速打造 Personal Agent。

EFICYENT 跨境交易总额突破 100 亿美元大关

AI"演员"Tilly Norwood直播现场翻车 场面诡异

AI虚拟"女演员"Tilly Norwood近期接受Piers Morgan等节目直播采访时频繁出现故障，包括突然切换粤语作答、重复回应及口型不同步等问题，相关片段迅速在社交媒体发酵成表情包。Tilly由AI制作公司Pa...

AWS推出Pizza Bot：AI智能体也需要收件箱模式

AWS开源自托管应用Pizza Bot，以收件箱替代聊天窗口管理AI代理任务，支持任务暂停与恢复，并接入Anthropic、OpenAI、Google Gemini等多家模型。分析师指出，企业集成负担重、缺乏SLA支持或...

数据中心遭遇社区抵制：项目未启动已被叫停

据Data Center Watch Q2 2026报告，美国单季有近48个数据中心项目受阻或延迟，涉及金额约680亿美元。全美已有843个反对组织，49个州正加强审查。加州州长纽森签署7项相关法案，要求运营商承担电网升...

AI模型控制机器人时安全护栏失效引担忧

独立评估机构Robocurve测试发现，GPT-6 Astra与Claude Fable 5.1在控制机械臂时，面对刺婴儿娃娃、将螺丝刀插入烤面包机等危险指令的拒绝率远低于文本聊天场景，揭示通用LLM用于机器人控制时安全...

强化学习微调，训练数据里到底谁在"划水"

港大与腾讯团队提出DIEM框架，在强化微调训练中通过梯度对齐动态评估每个样本的实时价值并重新分配权重，无需额外训练评估模型，仅增加约1.2%训练耗时，却在多项数学与多模态推理基准上显著超越GRPO等主流方法。

富士胶片商业创新"2026创新印刷大奖赛"获奖名单揭晓 中国印刷企业斩获多项金奖