给AI配一个"军师",比直接训练它更有效
AdviSD用小型可训练顾问引导冻结的大语言模型执行者,结合强化学习与基于预测差异的选择性自蒸馏,在BFCL-v3和EnvScaler上显著超越基线方法,并具备良好的跨任务与跨模型迁移能力。
AdviSD用小型可训练顾问引导冻结的大语言模型执行者,结合强化学习与基于预测差异的选择性自蒸馏,在BFCL-v3和EnvScaler上显著超越基线方法,并具备良好的跨任务与跨模型迁移能力。
DuoOPD提出让学生对错决定反馈方向、师生配合情况决定教师支持方式的蒸馏新规则,解决多任务AI蒸馏中教师反馈方向错乱、压制学生正确答案的问题,在多个模型和任务组合上显著超越现有方法。
WUSH-KV通过数据自适应的数学变换压缩大模型KV缓存,在2比特极限量化下仍能保持较好的生成质量,相比固定变换方法在多项推理与长文本任务上表现更优。
今天讲的出海案例是科创新源,这家高分子材料与液冷部件厂商,正通过总价2.45亿元的兆科股权收购,拓展包括越南工厂在内的导热材料业务。
MIT与谷歌团队提出PreviewDiff,让AI画图视频时边生成边被多模态判官纠错,而非生成完才挑选,实验显示在数数、色彩、方位等细节上显著优于Best-of-N等方法。
澳大利亚微型数据中心厂商Zella DC发布Zella Stack模块化平台,采用可堆叠12RU容器设计,最多支持4模块共48RU容量,支持风冷或液冷,最高散热达124kW,适用于边缘计算与AI工作负载,可在数天内完成部...
施耐德电气与Coursera合作,为16万名员工建立四级AI培训课程,涵盖基础普及、高管战略、技术开发及转型管理四类群体,同时组建跨职能团队推动AI落地。公司2026年上半年营收达212亿欧元,同比有机增长14%,数据中...
论文提出FRAC模型,用分数阶微分方程替代传统指数衰减记忆规律,通过有限指数模式逼近重尾记忆核,在保持高效并行训练和固定状态解码的同时,显著提升长文本语言建模与DNA测序等任务的长程记忆表现。
Google Labs 负责人 Josh Woodward 在 Lenny's Podcast 访谈中拆解了谷歌实验室团队孕育 NotebookLM、Flow 等产品的方法:好主意很少来自设计冲刺或头脑风暴会议,而是源于...
SemiAnalysis创始人Dylan Patel与技术团队成员Jordan Nanos在Big Technology播客指出,AI基建资本支出占GDP比重已被严重低估,超大规模云厂商116%的资本开支增速终将放缓,但...
英特尔前CEO Pat Gelsinger与a16z的Raghu Raghuram、Guido Appenzeller回顾其从技校进入英特尔、参与386与486设计的经历,探讨AI能否复刻486时代开启现代EDA产业的那...
这篇论文发现循环推理模型里被忽视的一个维度:更新步长。研究者提出TAPS调度器,通过跟踪更新轨迹的进展与波动动态调整步长,无需重训练即可提升数独、迷宫等任务准确率,并将推理速度提升最高1.56倍。
香港理工大学团队提出ORG-AGENT框架,通过构建任务依赖图和约束感知执行,解决AI智能体在多用户组织场景中协调请求与运用跨用户知识的难题,实验显示其准确率和效率均超越现有方法。