2026-07-22
机器人装配模块化建筑单元，或可大幅降低建筑碳排放
MIT研究人员开发了一种基于"体素"（voxel）模块的机器人建造系统，可将建筑物化碳排放量降低最高82%。体素是可组装成复杂结构的三维模块单元。研究团队设计了三种新型体素结构，采用高强度八面体晶格几何形状，并配套开发了...
2026-07-22
一挥磁铁，微型"磁控机器人"完成复杂动作
MIT工程师联合瑞士洛桑联邦理工学院和辛辛那提大学，开发出一种新型软磁水凝胶及其3D打印制造方法。该材料可制成毫米级以下的复杂三维结构，通过外部磁铁远程驱动，实现即时、无接触的形变与运动。研究团队展示了模拟抓取动作的"棒...
2026-07-22
藤蔓启发的仿生机械臂：轻柔抓取重物与易碎品
麻省理工学院与斯坦福大学的工程师受藤蔓植物启发，研发出一种充气式机器人抓手。该系统通过充气管从压力箱延伸，像藤蔓一样缠绕目标物体后回缩形成闭合环，以吊带方式轻柔提举物体。系统已成功抓取西瓜、玻璃花瓶、哑铃等重型易碎物品，...
2026-07-22
新型控制系统让软体机器人学会"安全交互"
MIT CSAIL与LIDS团队开发了一套面向软体机器人的安全控制框架，融合非线性控制理论、高阶控制障碍函数（HOCBF）与高阶控制李雅普诺夫函数（HOCLF），实现"接触感知安全"。该框架基于可微分的分段Cossera...
2026-07-22
从梦想到现实：MIT学生打造宇航员辅助机械臂
MIT机械工程博士生Erik Ballesteros与导师Harry Asada共同研发了一套名为SuperLimbs的可穿戴机器人手臂系统。该系统由背包延伸出一对机械臂，可在宇航员摔倒时将其扶起，也可协助其在航天器外壁...
2026-07-22
教机器人绘制大型环境地图
MIT研究人员开发出一种新型机器人环境建图系统，融合AI视觉模型与经典计算机视觉方法，可处理任意数量的图像。该系统通过增量式生成并拼接子地图，实现复杂场景的实时3D重建，平均误差不足5厘米，无需标定相机或专家调参。相比现...
2026-07-20
MIT开发GIFT系统：将2D设计高效转化为3D CAD模型
MIT研究人员开发了一种名为GIFT（几何推理反馈调优）的数据增强系统，能够训练视觉语言模型（VLM）将2D图像自动转换为CAD程序，生成精度更高的3D模型。该系统通过让模型多次尝试解决CAD生成问题，收集"近似正确"的...
2026-07-20
神经透明度：MIT新工具让用户提前洞察AI行为
MIT媒体实验室助理教授Pat Pataranutaporn团队提出"神经透明度"概念，通过分析AI神经网络内部激活模式，在用户开始对话前预测聊天机器人的行为特征。该工具将模型内部状态可视化为旭日图，涵盖共情、诚实、毒性...
2026-07-16
神经透明度：AI设计的未来将走向何方
麻省理工学院媒体实验室助理教授Pat Pataranutaporn及其研究生团队提出"神经透明度"概念，通过分析AI神经网络内部激活模式，让用户在与聊天机器人对话前预判其行为特征。研究发现，用户普遍高估AI的正面特质、低...
2026-07-14
MIT学生如何帮助城市抵御网络攻击
麻省理工学院城市研究与规划系开设的"网络安全诊所"课程，通过"防御性社会工程"理念，将技术与人文相结合，为新英格兰地区市政机构和医疗机构提供免费的网络安全漏洞评估。自2019年成立以来，该课程已完成逾40份评估报告，覆盖...
2026-07-14
AI智能体打造虚拟训练场，助力机器人获取关键训练数据
MIT CSAIL与丰田研究院联合开发的SceneSmith系统，利用三个AI智能体协作生成逼真的3D室内虚拟环境，用于机器人训练数据采集。系统采用"设计者""评审者""协调者"三角色分工，基于GPT-5.2视觉语言模型...
2026-07-13
麻省理工学院核科学实验室迎来新任主任Jesse Thaler
MIT物理学教授Jesse Thaler已于8月1日正式出任麻省理工学院核科学实验室（LNS）主任，接替执掌该职十年的Bolek Wyslouch教授。Thaler专注于量子场论与机器学习交叉领域的理论粒子物理研究，曾主...
2026-07-10
Anthropic推出Claude"反思"测试功能，追踪用户使用习惯
Anthropic近日为Claude推出名为"Reflection"的测试功能，帮助用户更好地了解和反思自身的AI使用情况。该功能提供可视化仪表板，展示用户的交互模式、活跃时段、对话趋势及任务分类等数据，支持1至12个月...
2026-07-08
麻省理工学院教授杰西·塔勒出任核科学实验室主任
麻省理工学院理论粒子物理学家Jesse Thaler于8月1日起正式出任MIT核科学实验室（LNS）主任，接替任职十年的Bolek Wyslouch教授。Thaler长期致力于将量子场论与机器学习相结合，推动基础物理研究...
2026-07-07
神经技术的未来：如何守护技术红利、防范滥用风险
哈佛-麻省理工健康科学与技术项目博士生Rachel Sava凭借论文《超级智能，超级亲密》荣获第四届"畅想计算未来奖"大奖。她深入探讨了神经植入装置从医疗工具演变为企业与政府监控手段的风险，指出当前神经技术正处于关键转折...
2026-07-07
神经技术的未来：如何在造福人类的同时守住边界
麻省理工学院哈佛-MIT健康科学与技术项目博士生Rachel Sava凭借论文《超级智能，超级亲密》荣获第四届"展望计算未来奖"大奖。她探讨了神经植入设备从医疗辅助工具演变为企业和政府监控手段的潜在风险，呼吁在神经技术走...