英国国家审计署报告显示,英国研究与创新署2024-25年度在研究基础设施上投资11.7亿英镑,但由于资金分散和商业案例"过于乐观",导致关键项目出现延误。报告指出英国超算能力因Archer2系统老化和新超算采购延迟而落后于国际竞争对手。下一代国家超算预计耗资7.5亿英镑建设和运营五年,但现有系统将在替代品启用前13个月关闭。
英国气象局与微软合作的"超算即服务"项目已运行一年,系统提供约180万处理核心,峰值性能达每秒60万万亿次计算。关键工作负载可用性达100%,超算组件可用性为99.77%。该项目展示了云计算在提供超算服务方面的优势,包括成本效益、可靠性和创新能力。虽然AI目前在科学建模中作用有限,但气象局正探索将AI方法与传统数值天气预报相结合,实现最佳融合效果。
英国政府宣布的25亿美元超级计算机项目至今仍是一片脚手架堆场。该项目由初创公司Nscale承建,号称将成为全球最强AI基础设施之一,但实地探访发现建设用地仍在作废料堆放场使用。报告显示全球数据中心项目普遍面临延期,而所谓的巨额投资承诺实质上缺乏约束力,主要是芯片采购计划而非对英国经济的实质投入。
英国政府宣布向Dawn超级计算机投资3600万英镑,使其性能提升六倍,成为英国最强大的超算之一。该资金将为剑桥大学提供先进AI芯片,免费向英国研究人员和初创企业开放。此投资是政府AI机遇行动计划的一部分,计划到2030年提供420 Exaflops算力。Dawn已支持350个项目,包括开发个性化癌症疫苗AI工具等。新处理能力将于2026年春季部署,帮助研究人员开发更快更准确的疾病早期检测工具。
本周在圣路易斯举办的SC25超级计算大会上,多家科技巨头发布了面向AI热潮的高性能计算产品。英伟达推出Apollo物理仿真AI模型和两套基于Grace-Blackwell架构的RIKEN超级计算机。戴尔发布AMD Instinct驱动的XE9785服务器和英特尔R770AP服务器,以及两款新交换机。法国与AMD合作建设首台百亿亿次超级计算机Alice Recoque,预算6.4亿美元,将成为欧洲第二台百亿亿次系统。
德克萨斯大学奥斯汀分校先进计算中心正在为其地平线AI和仿真超级计算机构建存储系统。该系统采用VAST Data在线存储、戴尔缓存归档前端、Versity软件和Spectra Logic离线磁带存储。地平线超算将成为全球最大的专用于开放科学研究的学术超级计算机,性能达到400千万亿次浮点运算,配备400PB全闪存存储和1EB级磁带归档系统。
因果人工智能初创公司Alembic Technologies宣布完成1.45亿美元B轮融资,估值增长近16倍。公司将大部分资金投资于英伟达NVL72超级计算机,打造私有AI基础设施。该公司专注于企业级因果AI模型,通过理解因果关系而非仅识别模式来生成营销洞察。新超算搭载英伟达最强Blackwell GPU,将为其连续学习神经网络和时空图构建算法提供计算支持,帮助客户利用专有数据获得竞争优势。
美国能源部宣布与AMD、英伟达和甲骨文建立战略合作关系,将在两个国家实验室建造四台强大的AI超级计算机。AMD与HPE合作为主权AI工厂超算项目提供技术支持,包括Lux和Discovery两台系统。英伟达与甲骨文合作打造能源部迄今最大的AI系统Solstice和Equinox,其中Solstice将配备10万个英伟达Blackwell GPU。这些项目旨在巩固美国在人工智能和高性能计算领域的领导地位。
美国能源部与英伟达、甲骨文合作建造7台新型AI超级计算机,用于加速科学研究和开发智能AI。其中位于阿贡国家实验室的两套系统将组成能源部最大的AI超算基础设施。Solstice系统配备10万颗Blackwell GPU,与Equinox系统互联后总计算性能达2200 exaFLOPs。此外还宣布了与Palantir的合作以及洛斯阿拉莫斯实验室的新系统计划。
HPE正在为橡树岭国家实验室构建两台新超级计算机:继任Frontier的Discovery系统将采用HPE GX5000 Cray百亿亿次超算,专为AI与高性能计算融合时代设计,配备K3000 DAOS存储选项和Lux AI系统。Discovery将支持基于物理的建模、仿真、数据驱动AI模型和量子计算测试平台功能。
英国研究与创新机构发布初步市场参与通知,为下一代国家超级计算服务项目寻找供应商。该项目预算高达7.5亿英镑,实际系统建设费用约3-3.3亿英镑,将部署在爱丁堡大学。系统计划2027年上线,使用下一代先进芯片,服务传统建模仿真和AI开发需求,预计性能可跻身全球前五。HPE、Atos等厂商有望成为主要竞争者。
新加坡国立大学的超级计算机"Hopper"成为该国首台进入全球Top500超级计算机榜单的设备,排名第105位。该系统每秒可执行25千万亿次计算,大幅提升了研究效率。目前已应用于清洁能源电池设计、人工智能视频理解和生物医学工程等领域,预计到2025年底将支持120个活跃研究项目。
VAST Data将为Doudna超级计算机提供专注于AI的存储系统,与IBM Storage Scale共同承担存储任务。Doudna是NERSC-10超级计算机,由劳伦斯伯克利国家实验室运营,计算性能比前代系统提升10倍,存储性能提升5倍。该系统采用双存储架构:VAST Data的AIOS负责AI工作负载,IBM Storage Scale处理传统HPC需求。这标志着VAST成功进入HPC并行文件系统领域的重要突破。
财政大臣 Rachel Reeves 承诺投资最高7.5亿英镑,在爱丁堡大学建设英国最强超级计算机,旨在推动 AI 应用和科研发展,助力经济振兴。
日本基于Arm的Fugaku超级计算机将与IBM新开发的量子系统配对使用。此举是一个未来计算系统研究和开发项目的一部分。
“Venado”超级计算机日前正式迎来启动剪彩仪式,其技术根基源自2021年4月英伟达宣布的第一项数据中心级ARM服务器CPU计划。而Venado本体的构建计划则由洛斯·阿拉莫斯国家实验室的研究员们于2022年5月公布,只是当时的相关细节还无法满足我们对于速度和馈送性能的大胆想象。
据The Information近日报道,微软计划建造一台拥有数百万处理器的超级计算机,以支持OpenAI的研究。
HPE揭开了备受期待的生成式AI超级计算机平台的神秘面纱,该平台旨在帮助企业在自己的数据中心内创建、微调和运行强大的大型语言模型。
1月4日,2024 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC24)启动会在北京举行。ASC24吸引了全球超过300支高校队伍报名参赛,通过初赛选拔的队伍将参加4月9日-13日在上海大学举行的总决赛。