/
芬兰与瑞典联手推进6G韧性联合研究计划
芬兰奥卢大学与瑞典皇家理工学院共同启动了一项总额430万欧元的联合6G韧性研究计划——6G-FISRE。该计划旨在推动欧洲技术自主与社会安全，联合诺基亚、爱立信、Saab等多家顶尖学术与产业机构，致力于从底层设计具备"内生韧性"的6G系统。项目核心目标是确保通信网络在网络攻击、基础设施故障及危机情境下仍能维持关键服务的连续性，并借助AI技术实现网络自主感知、自适应与自愈能力。
微软公布智能体AI系统七大新型安全漏洞
微软在其早期《智能体AI失败模式分类》的基础上，新增了七种智能体AI失败模式。技术快速普及、MCP生态成熟、计算机使用智能体兴起以及更多实证研究，共同推动了这份清单的扩展。七种新模式包括：供应链攻击、目标劫持、跨智能体信任提权、视觉攻击、会话上下文污染、MCP/插件滥用，以及能力与架构信息泄露。微软建议安全团队建立智能体软件物料清单，以加密方式验证身份，并将新模式纳入红队测试范围。
GitHub Copilot推出桌面应用与画布功能，同步启用按量计费模式
GitHub在微软Build大会上宣布扩展Copilot功能，推出独立桌面应用和协作工作区Canvas，支持AI代理全流程参与软件开发。新增的Agent Merge和自动代码审查功能可提升工程效率。与此同时，本周正式生效的按量计费模式引发开发者强烈反弹，部分用户要求退款或取消订阅。分析师指出，CIO应将Copilot重新定位为AI驱动的软件交付平台，并建立完善的治理与成本监控机制。
谷歌DeepMind分拆公司如何追踪隐藏的药物靶点
Isomorphic Labs是由Google DeepMind分拆而来的公司，依托诺贝尔奖级别的蛋白质结构预测技术，正推动AI药物发现进入新阶段。该公司已与诺华、礼来签署重大合作协议，并完成21亿美元融资。其最新研发的"等构药物设计引擎"（IsoDDE）可识别蛋白质上的药物结合位点，并预测蛋白质与药物分子的相互作用，甚至能发现此前从未观测到的"隐秘口袋"，为攻克难以成药的疾病靶点提供新路径。
Snowflake峰会观察：智能体浪潮下平台的核心竞争力之争
在旧金山举行的Snowflake峰会上，Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy与Anthropic总裁Daniela Amodei分别就AI对软件行业的深远影响发表见解。Ramaswamy坦言AI正将软件开发成本推向零，未来走向仍不明朗，但坚信数据平台将持续发挥核心价值。Amodei则在Anthropic估值接近9650亿美元之际强调，安全与速度的平衡至关重要。对于CIO而言，如何在底层技术快速迭代中制定稳健的AI战略，已成为当务之急。
亚马逊"故事回顾"功能正式向美国Kindle设备及iPhone应用推出
亚马逊正式在美国推出升级版"Story So Far"故事回顾功能，覆盖Kindle设备及iPhone应用。该功能类似电视剧的"前情提要"，帮助读者在长时间中断后快速回忆书中情节与人物。目前支持数千本英文正版及借阅书目，用户可通过长按书籍找到"Read Recap"按钮访问，部分摘要含剧透提示。Android版本暂无上线时间表。
Anthropic推出聚焦生命科学的全新大语言模型
Anthropic正式发布新一代大语言模型Claude Fable 5，基于其顶级Mythos 5模型构建，主打药物发现与科学研究能力。该模型在自主完成药物设计任务方面速度提升约10倍，并在14个蛋白质靶点中成功产出9个候选药物。然而，发布同时引发争议——部分涉及生物、化学及网络安全的请求将被静默降级至旧版模型处理，遭研究人员强烈批评后，Anthropic已表示将改为主动通知用户。
Motive AI Coach智能驾驶辅导系统正式进军英国市场
Motive公司将其AI Coach个性化驾驶员培训系统引入英国市场。该系统可自动生成个性化AI教练视频，帮助车队将教练工作量减少高达100%，同时提升安全性与驾驶表现。面对英国保险成本上涨、监管趋严及预计2030年将出现20万重型货车司机缺口等挑战，该系统通过自动推送每周反馈视频、短信提醒等方式，实现大规模精准驾驶培训，助力车队降低事故率并提升司机留存率。
Google Cloud深度解析AI智能体治理难题
Google Cloud产品管理副总裁Michael Gerstenhaber近日接受采访，详解企业部署AI智能体面临的核心治理难题。他指出，智能体的安全管控须借鉴人类员工管理逻辑，实现"默认安全"。Google Cloud通过智能体网关、身份权限管理、分布式追踪及Model Armor等工具构建纵深防御体系。Gerstenhaber还提出"弹性智能"概念，认为持续学习的智能体无需退役，可在运行时动态优化行为，从而帮助企业实现运营能力的弹性扩展。
AI能否创建缺失的电子设计自动化模型？
模型是EDA流程的核心组成部分，但其创建、维护与验证成本历来高昂，制约了相关工具和方法论的发展。AI的兴起有望大幅降低模型构建成本，推动新型流程落地。从模拟混合信号到数字验证，AI生成的行为模型已展现出显著加速潜力。然而，训练数据不足、规格歧义、模型时效性等问题仍是挑战。业界也在探讨：AI究竟该辅助现有流程，还是从根本上替代传统建模方式？
Nvidia推出面向机器人研究的开放式人形机器人平台
Nvidia在台北GTC大会上发布Isaac GR00T参考人形机器人平台，整合了Unitree H2 Plus机器人、Sharpa Wave触觉五指手、Jetson Thor板载计算及Isaac GR00T软件栈。该平台拥有31个自由度，旨在解决人形机器人研究中硬件集成、数据采集、仿真训练及部署分散的难题。斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院等顶尖机构已承诺使用该平台，产品预计2026年底通过Unitree正式上市。
慕尼黑机器人公司Agile Robots亮相日本机器人技术展，展示力控与人形机器人
Agile Robots在2026年日本机器人技术展（RTJ）上展示了其工业机器人、具身AI及人形机器人技术。公司重点呈现高精度力控系统、协作机器人及AI自动化方案，旗下Diana 7和Thor 7 Pro机器人分别用于汽车线束和发动机装配场景。目前，Agile Robots已在全球部署超2万套机器人系统。此外，公司还展示了与Google DeepMind的战略合作成果，计划将工业机器人平台与Gemini Robotics基础模型结合，推进物理AI在实际制造环境中的落地应用。
Anthropic首席执行官呼吁政府拥有封锁"危险"AI系统的权力
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪撰文呼吁美国政府对前沿AI系统实施强制第三方审计，并赋予政府封锁高风险AI部署的权力，类比飞机、汽车和药品监管机制。他提议设立"算力阈值"，超过该标准的模型须在发布前接受独立调查。其方案比特朗普现行行政令更为严格，强调合规而非自愿。此外，他警告AI对劳动力市场的冲击可能远超以往技术革命，并建议政府研究全民基本收入等应对机制。
奥兹·奥斯本将以AI数字人形式"复活"，其子回应争议
摇滚传奇奥兹·奥斯本去世一年后，其家人正与全息技术公司Hyperreal合作，计划打造一个AI驱动的"数字印记"。儿子杰克强调，该项目并非联网的生成式AI，而是基于奥兹本人真实言论和准确记录构建的封闭数据库。遗孀莎朗表示，此举旨在延续奥兹的遗产，让全球粉丝能与其"对话"。此前，惠特尼·休斯顿、斯坦·李等名人也曾以全息或数字形式重现。
甲骨文AI投资引发投资者担忧，尽管财报亮眼超预期
甲骨文公司公布第四季度财报，每股收益2.03美元，营收同比增长21%至191.8亿美元，均超华尔街预期，并上调2027财年盈利预测至每股8.05美元。然而，公司宣布将额外融资400亿美元用于AI数据中心建设，叠加其对OpenAI的高度依赖，引发投资者担忧，导致盘后股价下跌约9%。分析师指出，甲骨文过度押注OpenAI存在较大风险。
Google开源高速文本扩散大语言模型DiffusionGemma
谷歌今日发布并开源DiffusionGemma大语言模型，采用文本扩散技术，生成速度是传统LLM的四倍，且内存占用更低，支持消费级高端显卡运行。该模型基于图像生成的扩散原理，每次可并行生成256个token，在单块H100上速度超过每秒1000个token。DiffusionGemma拥有260亿参数，但每次仅激活38亿，结合NVFP4数据格式进一步降低显存需求。该模型已在Hugging Face上以开源许可证发布。
Insta360 Luna Ultra对比DJI Osmo Pocket 4：实测体验全面解析
作者对Insta360 Luna Ultra进行了数周实测，并与DJI Osmo Pocket 4进行横向对比。两款产品均为面向Vlog创作者的手持云台相机。Luna Ultra最大亮点在于可拆卸控制屏与3倍光学变焦双摄，而DJI Pocket 4因美国市场监管限制暂无法购买，Luna Ultra凭此获得天然优势。画质方面，Pocket 4整体略胜一筹，但Luna Ultra在夜间降噪表现更佳。DJI无线麦克风音质更优，且支持自动重连。综合来看，两款产品各有所长，难分绝对高下。
苹果正重新赢得市场竞争优势
苹果近期在三大战略方向上展现出强劲布局：一是终止Vision Pro开发，转而专注于售价300至500美元的智能眼镜产品，以更低价格切入空间计算大众市场；二是联合Nvidia与谷歌推进Apple Intelligence与Siri升级，并探索行业级隐私标准共识；三是MacBook Neo凭借高性价比持续热销，迫使IDC上调笔记本市场增长预期，苹果已在PC市场建立显著优势。分析人士认为，随着WWDC临近，苹果在AI与硬件生态的协同布局正逐步成型。
AI赋能医疗健康：实时监测数据的伦理边界与未来走向
人工智能正深刻改变医疗健康领域，大语言模型让患者能即时获取复杂医学信息，可穿戴设备与持续监测技术进一步推动了健康数据的普及。然而，医疗AI的可靠性高度依赖训练数据的质量，基于未经验证的网络信息存在临床风险。欧盟正通过《欧洲健康数据空间》等框架平衡创新与隐私保护。未来医疗AI需建立在高质量临床数据、透明知情同意机制及严格临床验证体系之上，方能真正服务于人类健康。
荷兰ING银行将AI智能体引入按揭贷款申请流程
荷兰ING银行正通过部署AI智能体，替代房贷申请中繁琐的人工处理环节，实现文件收集、核查及系统流转的自动化。该AI智能体于今年3月完成试点，目前已准备正式上线。银行表示，AI将负责初步审核与解读申请材料，最终决策仍由人工完成。ING首席运营官表示，AI实施后部分运营岗位工作量将减少约25%，但相关人员可转向更复杂的业务。调查显示，生成式AI到2030年将节省1.87亿劳动小时，并可能导致2.7万个岗位被替代。
京公网安备 11010802021500号
