/
Intrinsic发布新一代模块化AI工业机器人装配系统
谷歌旗下AI机器人软件公司Intrinsic在Automate 2026展会上发布了新一代AI机器人原型及"智能单元"参考设计。该模块化机器人工作单元基于IntrinsicOS构建，支持多种硬件与软件集成，可大幅降低工厂自动化编程门槛，将原本数百小时的编码工作简化为可视化拖拽操作。平台还提供名为Flowstate的网页开发环境与仿真引擎，助力系统集成商快速完成从仿真到产线部署的全流程。
如何提示 Copilot 或 ChatGPT 精准排查电脑故障并避免 AI 过度自信
AI聊天机器人在电脑故障排查方面潜力巨大，但过度自信常导致错误答案。本文通过与Copilot的实际对话，总结出有效提示技巧：提供清晰的问题描述和近期变更信息；要求AI列出多种可能原因并标注置信度；用"你可能在哪里出错？"等问题迫使AI进入分析模式而非解答模式。关键在于将AI视为协作伙伴，而非权威答案来源，通过迭代对话逐步缩小故障范围。
加拿大机器人公司联合创始人：多数行业自动化程度不足
Clearpath Robotics联合创始人Ryan Gariepy在专访中指出，加拿大大多数行业的自动化程度远低于其潜力。他认为，文化观念保守、缺乏最佳实践参考以及技术发展节奏滞后是主要障碍。他看好制造业、资源开采、农业和国防领域在未来十年的机器人化前景，同时对人形机器人的实际工业落地保持谨慎态度。他还对加拿大政府将机器人列为国家AI战略优先领域表示期待。
iOS 27 全面升级：地图、钱包、音乐等多项功能详解
苹果在WWDC发布iOS 27，除Apple Intelligence外，还带来多项实用升级：Apple Maps新增3D飞览优化与本地推荐列表；Find My支持自定义时长位置共享；Apple Wallet可扫描收据自动分账，并支持数字化会员卡；Apple Pay优化结账体验并新增Tap to Share功能；Apple Music扩展歌词翻译语言支持；播客新增剧集内搜索功能；照片应用支持全分辨率共享与临时相册。上述功能已向开发者开放测试。
三家中小银行的AI实践经验
在Creatio No-Code Days Florida会议上，三家中小银行的技术负责人分享了AI落地经验。核心共识是：干净的数据是AI成功部署的基础，各行均强调数据治理的重要性。推进AI需跨部门协作，从小范围、简单用例入手，逐步扩大推广。Cape & Coast银行通过激励机制鼓励员工修正数据错误；Lake City银行建议先从AI助手类用例切入，再逐步实现自动化；Mission Valley银行则警示数据质量不达标将导致系统集成失败。
Insilico与SK生物制药达成25亿美元AI神经免疫领域合作
Insilico Medicine与韩国SK生物制药宣布建立战略合作，共同利用AI技术开发神经免疫领域药物候选物，用于治疗中枢神经系统疾病。合作总价值约25亿美元，含1800万美元预付款及里程碑付款。双方将聚焦神经炎症、神经退行性及罕见神经系统疾病。本次合作是Insilico迄今第二大公开合作，也是其与亚洲药企规模最大的联盟，进一步印证其Pharma.AI平台的商业吸引力。
Genpact研究发现企业内部潜藏18万亿美元AI价值
Genpact联合HFS Research发布全球研究报告，调查逾2000名企业高管后发现，全球2000强企业中存在近18万亿美元可回收企业价值。报告指出，技术老化、数据质量差、流程低效和人才准备不足四项"企业债务"正阻碍AI价值释放。研究显示，解决这些债务可带来约8%的年收入增长提速和16%的年成本下降。然而，85%的受访领导者承认企业债务正制约AI价值，超过半数企业却尚无资金计划加以解决。
专访Paul Dawalibi：拉斯海玛能否成为中东的硅谷？
本文专访拉斯海玛创新城CEO Paul Dawalibi，探讨该AI驱动自贸区如何在中东科技生态中崛起。拉斯海玛距迪拜45分钟车程，已吸引逾千家初创企业入驻，聚焦AI、机器人、Web3、健康科技等前沿领域。
专访Sharpa副总裁：灵巧操控才是人形机器人真正实用的关键
新加坡机器人初创公司Sharpa全球市场副总裁Alicia Veneziani在采访中指出，相比行走能力，灵巧的手部操作才是人形机器人实用化的核心挑战。Sharpa开发的Wave机器人手拥有22个自由度，可高度还原人手运动学特征，并配备触觉感知系统。该公司已与英伟达、宇树机器人合作推出H2+人形机器人参考设计。Veneziani认为，触觉反馈可将特定任务成功率提升约30个百分点，未来五到十年内，家庭服务、餐饮和零售将成为灵巧机器人最先规模化落地的领域。
从磁带到AI：专访TDK投资总监Ankur Saxena
TDK Ventures投资总监Ankur Saxena指出，当前机器人领域最大的误区是将大语言模型的进步与物理世界自动化能力画等号。他提出"物理AI四要素"框架——感知、规划、性能与平台，认为感知是当前最薄弱的环节。他警告人形机器人投资存在泡沫风险，商业化时间表过于乐观。近期真正的机会在于物流、能源基础设施巡检等高价值垂直场景，而传感器、功率电子等硬件使能技术被严重低估。
IBM Bob助力温布尔登：9个月完成10年开发工作
温布尔登网球锦标赛即将开幕，IBM借助AI工具IBM Bob，将原本需要十年完成的开发工作压缩至九个月。IBM Bob支持开发团队完成整个软件开发生命周期，能在47分钟内完成约1.5万项数字资产的迁移。今年的全英俱乐部官网与App将全面升级，搭载IBM Watsonx AI能力。去年，赛事吸引了约7.3亿场外观众通过数字渠道参与，数字平台已成为赛事触达全球球迷的核心方式。
GitLab CIO：拒绝"Token滥用"，以智能体 AI 重塑工作方式
GitLab首席信息官Manu Narayan表示，公司正以AI智能体为核心，从第一性原理出发重构内部运营，而非将AI简单叠加到现有流程上。他明确拒绝"tokenmaxxing"策略，认为鼓励员工最大化Token使用会导致错误行为，主张将AI部署成效锚定于传统业务指标。在构建与采购问题上，他认为SaaS终结论被严重夸大，定制开发的合规成本不可忽视。当前最大挑战是决策提速与变革管理。
General Intuition拟融资3亿美元，估值超20亿美元
总部位于纽约的AI初创公司General Intuition正在洽谈新一轮约3亿美元融资，融资完成后估值将超过20亿美元。该公司由Medal联合创始人Pim de Witte创立，专注于构建基础模型，训练AI智能体在空间与时间中的感知与交互能力。公司利用Medal平台每年20亿条游戏视频数据训练具身AI与世界模型。本次融资方包括杰夫·贝佐斯、埃里克·施密特及现有投资者Khosla Ventures等。所募资金将用于扩大算力，计划于今年夏末或秋初发布新产品。
专访赛诺菲首席数字官：用AI将新药研发周期缩短一半
赛诺菲首席数字官Emmanuel Frenehard表示，公司设定了一个宏大目标：借助数据、AI和软件开发，将新药研发周期从10至12年缩短至5至6年。为此，他主导推动了全公司数字化转型，统一数据平台、引入Snowflake数据架构，并构建了AI驱动的"Concierge"服务，目前已有6.5万名员工每月使用。Frenehard强调，AI的核心价值在于"再造工作流程"而非单纯自动化。
特斯拉FSD新功能曝光：记住停车偏好，但仍非真正自动驾驶
马斯克宣布特斯拉FSD即将支持记忆停车偏好，并通过Grok实现自然语言指令交互。尽管FSD系统已相当成熟，驾驶流畅度持续提升，但驾驶员仍需在停车等场景中接管车辆。特斯拉自2016年起以"完全自动驾驶"为名收费销售，承诺实现无人监督驾驶，而近十年后，无监督FSD最早也要到2026年第四季度才能落地，当前Robotaxi服务在奥斯汀也仅运营约20辆车。
智能手机时代引发注意力危机，"慢科技"运动正在兴起
智能手机让我们随时在线，却也让人陷入数字疲劳。越来越多的人开始拥抱"慢科技"理念——重新使用iPod、翻盖手机、胶片相机等"复古设备"，或借助屏幕限制类应用夺回专注力。iPod之父托尼·法德尔、移动游戏先驱奥斯汀·默里等科技人士也承认这一问题的严峻性。调查显示，约53%的美国成年人希望减少屏幕使用时间，这场反思科技依赖的浪潮正在悄然改变消费行为与产品设计方向。
亚马逊计划对外销售 AI 芯片，直接挑战英伟达市场地位
亚马逊云科技（AWS）正考虑将自研AI芯片Trainium对外出售，直接挑战英伟达的市场地位。AWS AI负责人Peter DeSantis透露，公司正与多家企业洽谈芯片销售事宜。亚马逊CEO安迪·贾西在股东信中表示，若Trainium独立运营并对外销售，年营收规模将达约500亿美元。目前该芯片需求极为旺盛，容量几乎瞬间售罄，对外销售还面临产能紧张等挑战。
近半数美国单身人士对AI介入约会持负面态度
约会应用巨头Match Group对1000名18至39岁单身人士的调查显示，47%的受访者对AI介入恋爱持负面看法。约40%的人拒绝与使用AI伴侣应用的人约会，女性群体中这一比例更高。尽管如此，64%的受访者认为AI可在某些方面提供帮助，如优化个人资料或推动对话。调查表明，用户接受AI辅助"难处"，但拒绝让技术主导真实的情感连接。
ChatGPT记忆功能大升级，但这项改进让我深感不安
OpenAI近期大幅升级了ChatGPT的记忆功能，从2024年的基础事实列表，演进至2026年的"Dreaming V3"——可在后台自动分析全部聊天记录，为用户构建个人画像。然而作者发现，该功能存在明显缺陷：记忆信息陈旧、推断结论错误，且几乎无法彻底清除。更令人担忧的是，AI会基于片面的历史对话形成偏颇认知，进而影响回答质量，同时带来严重的隐私风险。
智能体专属搜索引擎：ARD标准正式发布
谷歌、微软、NVIDIA、Salesforce等科技巨头联合推出"智能体资源发现"（ARD）开放规范，旨在解决AI智能体难以跨平台发现和调用工具、技能及其他智能体的问题。ARD基于目录（Catalog）与注册表（Registry）双层架构，以域名所有权作为信任基础，类似DNS的分层体系。GitHub已基于ARD推出Agent Finder，Hugging Face也发布了相关参考实现。不过，该开放架构也带来新的安全隐患，域名及部署路径一旦被攻破，将成为高价值攻击目标。
京公网安备 11010802021500号
