/
Meta借鉴特斯拉战术，在帐篷中建造数据中心
为将建设周期缩短一半，Meta在俄亥俄州新奥尔巴尼建造了六座"快速部署结构"帐篷式数据中心，总面积达125,000平方英尺。这一策略借鉴了特斯拉在弗里蒙特工厂停车场搭建帐篷赶产Model 3的做法，并采用了竞争对手xAI普及的200兆瓦模块化燃气轮机供电方案。帐篷内将部署价值数十亿美元的AI芯片。目前Meta计划在数据中心等资本支出上投入高达1450亿美元。
数据中心能否减少混凝土用量？
AI基础设施需求激增压缩了数据中心建设周期，同时新建项目的隐含碳排放审查日益严格。混凝土在基础、结构板和设备基座中占主导地位，但碳成本高昂。业内开始探讨能否减少对传统混凝土的依赖。目前低碳混凝土配方、集成材木结构和既有建筑改造已在非关键区域取得进展，但核心结构因承重、防火和液冷系统需求仍难以替代。专家认为现实路径是减量和脱碳，而非完全淘汰混凝土。
从锈带到AI超级工厂：数据中心探访
本文记录了作者从纽约布法罗出发，前往位于安大略湖畔、装机容量达750兆瓦的TeraWulf人工智能数据中心的实地探访经历。这片土地曾是20世纪重工业的核心地带，如今废弃的发电站旁，五栋新建筑的钢铁骨架正在拔地而起。1600名工人轮班作业，铺设长达350英里的重型电缆，建设密集的液冷管道系统，将这片工业遗址改造为服务于GPU芯片冷却的现代AI算力工厂。
超大规模数据中心项目中材料规格的重要性
某大型超大规模云服务商高管透露，其数据中心项目每延误一天损失高达1400万美元。AI工作负载与云扩展需求的激增，使数据中心建设工期被大幅压缩。在此背景下，结构钢涂层等材料决策已从单纯的客户偏好，演变为影响工期与运营的关键风险因素。选择高性能涂层系统、简化施工步骤、提升耐久性，可有效减少返工、加快模块化建设进度，最终保障项目按时投入使用。
软银计划分拆价值千亿美元的数据中心建设业务
软银集团据报道计划将旗下数据中心建设业务拆分为独立上市公司Roze，目标估值约1000亿美元，拟于年内在美国交易所挂牌。Roze将专注于构建面向AI工作负载的数据中心，并引入机器人技术优化施工流程。该公司可能整合软银旗下SB Energy等现有资产。软银还计划开发可安装服务器、检测故障并自主替换设备的机器人，并已研发无线缆服务器机架以解决机器人维护难题。
2025年近四成数据中心项目将延期，2027年前形势同样不乐观
《金融时报》联合地理空间数据分析公司SynMax的卫星图像数据，对全球数据中心建设进展进行深度调查，发现近40%原定今年竣工的数据中心项目将至少延期三个月，微软、甲骨文、OpenAI等巨头项目均受波及。劳动力、电力、设备的长期短缺，加上许可证审批困难、周边居民及地方政府的反对，是主要延误原因。2026年情况同样不乐观，超60%项目尚未动工。与此同时，AI投资能否收回回报也引发业界广泛质疑。
卫星与无人机图像揭示：美国数据中心建设严重滞后
卫星图像数据显示，美国近40%的数据中心项目可能无法按计划于今年完工。微软、甲骨文、OpenAI等科技巨头的重点项目完工时间预计推迟超三个月。主要原因包括劳动力、电力及设备长期短缺，以及审批流程繁琐。与此同时，电力需求激增、进口变压器关税上涨，以及社区居民对土地使用和电费上涨的强烈抵制，进一步加剧了建设困境。缅因州已率先通过法案，对超过20兆瓦的新数据中心项目实施18个月暂停审批。
数据中心建设抗议浪潮持续扩大，行业该如何应对？
据Data Center Watch统计，过去两年间，价值180亿美元的数据中心项目因居民和活动团体的反对而被叫停，另有460亿美元项目遭到延误。全美24个州已出现至少142个维权团体，积极阻挠数据中心建设。反对声音涵盖电力消耗、水资源占用、健康影响及就业结构等多方面。业内人士建议开发商加强社区沟通、提升透明度，并主动投资本地基础设施，以化解阻力、推动项目落地。
甲骨文大幅裁员数万人以投资AI基础设施建设
甲骨文周二通过电子邮件通知数千名员工被裁，涉及销售、工程和安全等多个部门。此举旨在为AI基础设施项目腾出资金，包括与OpenAI和软银合作的Stargate项目。公司计划在当前财年进行规模最大的重组，预计成本16亿美元，2026财年资本支出将达500亿美元。据传裁员可能达3万人，占公司18%的员工。多名被裁员工在社交媒体分享了经历。
Mistral AI获8.3亿美元债务融资扩建数据中心
法国大语言模型开发商Mistral AI宣布获得8.3亿美元债务融资，资金来自法国巴黎银行、汇丰银行等多家银行财团。该公司将用这笔资金在巴黎郊区建设数据中心，预计今年下半年投入运营，配备13800个英伟达GB300芯片。新数据中心将提供44兆瓦算力，用于运行推理工作负载和训练AI模型。Mistral还计划在瑞典建设AI园区，目标到2027年拥有200兆瓦算力。
澳大利亚对数据中心运营商：自备能源、自付费用、绿色建设，否则别来
澳大利亚政府发布数据中心建设指导原则，要求运营商自建电力生产设施并承担能源传输基础设施成本。不符合要求的项目将不被优先审批。同时要求运营商优先考虑国家利益，可持续用水，投资本地技能培训。香港海关查获1.7万个疑似假冒存储设备。新加坡电信连续三天发生网络故障。调查显示部分日本科技工作者薪资低于马来西亚同行。
关税增加成本，但组件短缺决定数据中心建设进度
美国技术进口关税变动不断，最高法院2月份裁定部分关税措施违法，引发新一轮诉讼。尽管关税税率波动，数据中心建设面临的更大挑战是组件供应短缺。DRAM和高带宽内存供应紧张至2020年代末，影响固态硬盘供应，而加速器主要被超大规模厂商垄断。需求依然强劲，业主和建设商正在承担成本并调整采购策略应对挑战。
AI工厂建设商Nscale宣布获得20亿美元C轮融资
AI工厂建设商Nscale宣布完成20亿美元C轮融资，公司估值达146亿美元，累计融资超49亿美元。该公司拥有超1.3GW数据中心开发管线，已签约20万个英伟达GB300 GPU供应合同，并与微软达成容量供应协议。公司计划到2028年在英国投资25亿美元建设数据中心，包括埃塞克斯郡洛顿项目等。本轮融资由挪威工业投资公司Aker ASA和美国私募股权投资者8090 Industries领投。
Oracle与OpenAI德州Stargate数据中心扩建计划搁浅
据报道，甲骨文与OpenAI原计划将德州阿比林的Stargate数据中心容量从1.2吉瓦扩展至2吉瓦，但因融资问题和需求预测困难而搁浅。英伟达为该项目预付了1.5亿美元定金，目前正在协商让Meta接手剩余容量。尽管面临挫折，甲骨文仍承诺为OpenAI部署4.5吉瓦计算能力，价值3000亿美元。
超大规模云服务商数据中心巨额投资背后的深层含义
微软、谷歌和亚马逊公布2025年最后一季度财报，分析师认为关注重点应在云服务商的资本支出上。随着AI处理器需求推动市场从弹性供应转向管理稀缺，这些数字能更好地预示平台韧性和企业可行性。亚马逊计划2026年投入2000亿美元，谷歌约1800亿美元，微软预计约1000亿美元，各自投资重点不同，反映了对AI驱动需求的不同准备策略。
谷歌签署1GW太阳能协议 为1850亿美元AI投资提供清洁电力
谷歌与法国道达尔能源公司签署电力购买协议，在德州建设两座太阳能发电场，总装机容量达1GW，为其AI数据中心提供清洁电力。该项目包括威奇托和野马溪两个站点，计划2026年第二季度开工建设，15年合同期内预计提供280亿千瓦时可再生电力。同时，谷歌母公司Alphabet正通过债券市场融资200亿美元，甚至发行百年期债券来支持这一大规模扩张计划。
AI基础设施投资达3万亿美元，盈利前景仍不明朗
尽管缺乏明确的盈利模式，AI驱动的数据中心建设热潮仍在持续。穆迪2026年展望报告显示，到本十年末需要至少3万亿美元投资来满足容量扩张需求。六大超大规模厂商2025年资本支出接近4000亿美元，预计2026年达5000亿美元。然而报告警告，电网限制和建设瓶颈日益严重，95%的企业组织尚未从AI投资中获得回报，OpenAI等公司的循环交易令投资者担忧。
Alphabet以47.5亿美元收购可再生能源公司Intersect
Alphabet宣布以47.5亿美元现金收购可再生能源公司Intersect Power，并承担其债务，预计2026年上半年完成交易。此次收购旨在加速数据中心建设。Intersect成立于2016年，专注开发太阳能和风能发电设施，配备现场电池储能系统，已完成和在建项目总发电容量达10.8吉瓦。收购完成后，Intersect将作为独立组织在Alphabet旗下运营。
Lambda获得15亿美元融资建设AI数据中心
人工智能基础设施初创公司Lambda宣布完成超过15亿美元的E轮融资，由TWG Global领投。Lambda运营专为AI工作负载优化的云平台，提供可配置多达16.5万张显卡的AI环境。公司将利用新资金建设数据中心，计划在堪萨斯城建造拥有2.4万兆瓦初始计算能力的AI数据中心，预计明年初开放时将包含1万张英伟达Blackwell Ultra显卡。Lambda还与微软签署了价值数十亿美元的云合同。
数据中心巨头斥资数十亿布局太阳能发电
随着人工智能和数据中心快速发展，美国电网面临巨大压力。弗吉尼亚州作为数据中心之都，已成为全美电力进口最多的州。尽管太阳能发电面临土地需求大、发电效率低等技术挑战，以及社区阻力等问题，微软、亚马逊、谷歌等科技巨头仍大举投资太阳能项目。仅2024年微软就新增超过860兆瓦太阳能装机容量，亚马逊则拥有13.6吉瓦在建太阳能项目，引领美国企业太阳能开发。
京公网安备 11010802021500号
