用GPU原生医学物理仿真推动医疗机器人开发
NVIDIA发布Isaac for Healthcare中的医学物理仿真框架,专为医疗机器人训练设计。该框架提供GPU加速的腔内手术模拟模块与软组织手术模拟模块,支持导管导航、胆囊切除等仿真场景,并集成Cosmos-H生...
NVIDIA发布Isaac for Healthcare中的医学物理仿真框架,专为医疗机器人训练设计。该框架提供GPU加速的腔内手术模拟模块与软组织手术模拟模块,支持导管导航、胆囊切除等仿真场景,并集成Cosmos-H生...
NVIDIA其实是在定义AI与EDA之间的关系,让AI智能体进入芯片设计流程,同时通过GPU加速计算、AI物理模型,以及新型CPU架构,重新构建一套从设计、仿真到验证的智能工程基础设施。
NVIDIA发布开源视觉语言模型Ising Calibration 1.5,专为量子处理器诊断输出解析与调优设计。新版本支持零样本和上下文学习,无需预训练示例即可分析陌生诊断结果;模型体积缩小11.4%,并提供NVFP4...
NVIDIA Labs发布开源研究预览项目NOOA(面向对象智能体框架),通过六大核心设计理念显著提升AI智能体性能:类型化输入输出、引用传参、代码即动作、可编程循环、显式对象状态及模型可调用API。在多项基准测试中,N...
NVIDIA Nemotron 3 Ultra是一款550B参数、55B激活参数的混合MoE模型,结合ACE-RTL智能体框架,在芯片寄存器传输级(RTL)编码任务中表现卓越。在CVDP基准测试中,Nemotron 3 ...
NVIDIA宣布Agent Toolkit新增Omniverse库,为AI智能体提供RTX传感器仿真、GPU加速物理模拟及仿真就绪资产验证等工具。相关库已在GitHub开源,支持从3D内容到仿真环境的快速转换。SideF...
本文介绍如何借助Prime Intellect Lab托管训练平台,在几分钟内完成NVIDIA Nemotron 3 Nano模型的定制化。教程以Python数学任务为例,采用可验证奖励强化学习(RLVR)方法,通过基线...
NVIDIA OptiX Toolkit(OTK)是一套托管于GitHub的GPU光线追踪辅助工具集,采用BSD 3条款许可证开放使用。本文重点介绍OTK的两项调试功能:一是通过OTK_ERROR_CHECK宏统一检测O...
NVIDIA发布基于NemoClaw、VSS与RAG Blueprint的企业级视频AI智能体解决方案,实现从视频分析到自动化行动的完整闭环。该方案通过人机交互(HITL)采集用户意图,结合企业知识库检索生成结构化报告,...
NVIDIA发布Omniverse RTX传感器仿真库ovrtx预览版,现已纳入NVIDIA Agent Toolkit。该库提供轻量级C和Python SDK,支持开发者将摄像头、激光雷达、雷达等传感器仿真能力集成至现...
纬创资通在德克萨斯州沃斯堡开设首家美国制造工厂,占地32.4万平方英尺,目前设有两条生产线,分别生产NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片和即将推出的Vera Rubin超级芯片。该...
NVIDIA TensorRT引擎构建耗时从数秒到数分钟不等,开发者往往面临进度不透明、无法中途取消的困境。本文介绍如何通过TensorRT提供的IProgressMonitor API,在Python和C++中实现最小...
NVIDIA DeepStream 9.1推出AutoMagicCalib(AMC)和多视角3D追踪(MV3DT)两项核心技术。AMC可自动完成摄像头标定,无需手动放置标定板;MV3DT将多摄像头检测结果融合至统一3D坐...
NVIDIA CUDA 13.3新增PTX指令clmad,为Ampere及更新架构GPU提供硬件加速的无进位乘法(Carryless Multiplication)支持。该指令填补了GPU在二进制扩展域运算方面的空白。基...
NVIDIA将Cosmos 3与TAO智能体技能结合,可在一天内完成视觉推理模型的后训练。通过LoRA适配,模型在丰田WTS交通安全数据集上的准确率从零样本基线54.41%提升至87.14%,再借助TAO AutoML超...
本文介绍如何借助编码AI智能体Codex(GPT 5.5)在NVIDIA NeMo RL和NeMo Gym框架上运行自动化强化学习研究工作流。该工作流具备全栈自主管理、目标驱动自动研究及论文到代码转化三大能力。实验中,C...
NVIDIA发布Ising Decoder ColorCode 1 Fast,针对量子纠错中的色码解码难题,相比当前最先进的Chromobius解码器,在d=31、物理错误率0.3%条件下,逻辑错误率提升347.7倍,运...
NVIDIA研究人员提出一种基于引导扩散模型的极端天气事件概率估算方法。通过引入重要性采样与对数赔率比(log-odds ratio)校正机制,该方法能在引导模型过度采样罕见事件的同时,仍准确估算其在原始气候分布下的真实...
NVIDIA发布nanousd-labs项目,依托OpenUSD核心规范,通过AI智能体直接生成轻量级USD运行时,无需从头适配大型代码库。该项目以USD形式化规范为"合同",让智能体逐节读取规范、生成代码并自动验证合规...
英伟达第六代NVLink互联技术为AI工厂提供专用规模扩展网络,支持72个GPU组成单一计算单元,每GPU双向带宽达3.6 TB/s,端到端延迟比现成以太网方案低3倍,数据包速率高10倍,并提供130 TFLOPS片上网...