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分布式推理如何保障大模型高效运转

分布式推理如何保障大模型高效运转

文章详细介绍了分布式推理系统如何通过六项关键技术——前缀缓存感知路由、KV缓存卸载、流量控制、批量推理优化、预填充/解码分离及宽专家并行——提升大模型服务效率,并以开源框架llm-d为例说明各技术的协同运作方式。

2025-07-23

在代理式AI中构建信任

AI可信度的关键驱动力之一是模型供应链透明度——一个允许企业评估和验证复杂系统中使用的AI组件的来源、安全性和一致性的框架。如果无法清晰了解AI模型是如何构建、训练和部署的,就几乎不可能对系统需求进行风险分析。