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美国参议员要求数据中心强制披露能耗数据
美国参议员霍利和沃伦致信能源信息署，要求建立数据中心强制年度报告制度，收集详细能耗数据及其对电网的影响。信中要求收集包括AI计算任务与云服务能耗差异、小时/年度/峰值负荷、电价等精细信息。近年来数据中心能耗激增，谷歌数据中心2020-2024年间耗电量翻倍。预计到2035年新建数据中心将使该行业能源需求增长近三倍。
赋能绿色算力：丹佛斯报告提出数据中心从“能耗大户”迈向“新型能源资产”的系统性方案
3月23日，丹佛斯联合丹麦王国驻华大使馆举办“数据中心绿色发展”主题研讨会，并正式发布《绿色低碳数据中心》研究报告。
德国数据中心市场在电力和监管压力下持续扩张
德国作为欧洲最大的数据中心市场，拥有近500个设施，正步入新的扩张阶段。AI、机器学习、5G和云服务需求激增推动市场增长。法兰克福作为成熟生态系统的锚点，柏林正成为主权云和低延迟中心，二线城市也在承接需求外溢。德国数据中心年耗电量达179亿千瓦时，面临电力供应和监管约束。尽管存在挑战，德国有望成为唯一装机容量超过4GW的市场，继续保持欧洲数字强国地位。
欧洲首个微电网数据中心正式运营
Pure数据中心集团在都柏林园区启用欧洲首个110兆瓦大规模数据中心微电网，旨在绕过电网限制并加速云和AI基础设施交付。该系统由大型燃气发动机提供现场发电，配备20兆瓦电池储能系统，可作为主要电源而非备用电源连续运行。项目采用模块化部署，分三个能源中心各提供30兆瓦容量，支持AI基础设施分阶段交付，为解决欧洲电力受限市场提供了可复制的蓝图。
高盛预测：AI投资重点转向数据中心基础设施
高盛分析显示，人工智能投资正进入更具选择性的阶段，投资者开始关注拥有大型数据中心和计算基础设施的公司。预计AI工作负载将在未来两年占数据中心总容量的30%。全球数据中心电力需求预计到2030年将比2023年增长175%，相当于增加一个全球前十耗电国的用电量。基础设施扩张面临供应链、土地获取和电网连接等挑战。
超大规模云服务商资本支出激增至7000亿美元，押注AI算力建设
穆迪评级最新研究显示，美国六大超大规模云服务商今年资本支出预计达到约7000亿美元，是2022年水平的近六倍。这一激增主要由AI计算能力的强劲需求推动。尽管投资规模史无前例，但AI需求仍超过供应能力。分析师指出，大规模支出正在考验这些公司历史上强劲的自由现金流，并增加了对债务的依赖。预计2027年总资本支出将进一步攀升至约8200亿美元。
英国AI泡沫即将破裂？数据中心投资面临多重挑战
OpenAI退出与Oracle在德州的5000亿美元数据中心项目，引发AI基础设施投资危机。英国政府宣布的多个旗舰AI项目出现延期或停滞，包括承诺2026年建成的"最大主权AI数据中心"仍处于脚手架场地状态。全球云计算公司未来数据中心租赁协议两年内激增340%达7000亿美元，但芯片快速迭代和项目融资困难让投资者担忧AI泡沫可能重演2001年互联网泡沫破裂。
企业数据中心如何为AI应用做好准备
麦肯锡预测到2030年AI相关IT基础设施投资将达7万亿美元，全球数据中心容量将翻倍。企业在规划数据中心时需平衡AI推理应用与传统计算需求。AI训练需要大功率密集型设施，而AI推理更注重低延迟和高可靠性。混合云模式成为企业首选，67%受访者正将部分功能从公有云迁回。企业应组建跨部门团队，评估当前基础设施AI就绪度，制定灵活可靠的数据中心路线图。
NTT DATA在美国数据中心交易中获得115兆瓦容量，助力100亿美元AI扩张计划
全球IT服务提供商NTT DATA在美国三个园区获得近115MW新数据中心容量承诺，包括来自主要超大规模提供商的90MW以上容量和三家企业组织的近20MW合约。这些协议体现了对AI工作负载基础设施日益增长的需求，是NTT到2027年投资超过100亿美元数据中心基础设施多年计划的一部分。
英国批准大型AI数据中心建设计划引发环保争议
英国林肯郡北部一个1吉瓦的AI数据中心项目获得规划许可，该项目位于政府指定的AI增长区域内。Elsham科技园将占地150万平方米，配备15个数据大厅，用电量相当于英国总电力需求的2.2%。环保组织批评其碳排放计算存在缺陷，实际碳足迹贡献可能被低估五倍，年排放量约100万吨二氧化碳。
Datalec推出新型模块化数据中心解决方案，瞄准快速部署市场
Datalec精密安装公司发布新一代数据中心模块化解决方案，帮助企业快速、灵活且经济高效地部署关键基础设施。该模块化方案可将数据中心建设周期从16个月缩短至10个月，设计阶段从6个月压缩到2个月。产品采用预制模块设计，支持从标准服务器到AI高密度计算等各类应用场景，并提供数字孪生等增值服务，主要面向托管服务商、超大规模和AI基础设施团队以及大型企业客户。
马斯克xAI获准建设数据中心临时发电厂，尽管面临强烈反对
马斯克的人工智能公司xAI获准在密西西比州北部运营41台甲烷燃气涡轮机，为其"巨像2号"数据中心供电。该数据中心用于驱动AI工具Grok的超级计算机阵列。尽管社区居民和环保倡导者强烈反对，担心燃气发电机组会加剧当地空气污染和噪音问题，但密西西比州环境质量部门仍批准了这一决定。
英国AI数据中心公司Nscale融资20亿美元，谢丽尔·桑德伯格和尼克·克莱格加入董事会
英国AI数据中心公司Nscale完成20亿美元融资，前Meta高管桑德伯格和克莱格加入董事会。这轮融资使这家获英伟达支持的伦敦初创公司估值达到146亿美元。Nscale将参与去年宣布的大型基础设施合作项目Stargate UK，并在英国建设超级计算机。该公司2024年从澳大利亚比特币挖矿公司Arkon Energy分拆而出，在美欧多地拥有数据中心。
数据中心新建项目减少 需求却持续攀升
CBRE集团最新报告显示，北美数据中心市场出现矛盾现象：2025年整体活动创纪录的同时，新建设施数量却在下降。原因并非需求放缓，而是许可证获取和电力供应困难。在建容量降至5994.4兆瓦，同比下降5.5%。主要市场空置率降至1.4%的历史低点，租金持续上涨。AI优化设施需求推高价格，电网容量到2030年基本预订完毕，新项目转向现场发电。专家建议企业为未来几年的高价格做好准备。
后门热交换器：降低数据中心能耗的简单经济之路
随着数据中心能耗预计在未来十年内增长三倍，运营商面临提高效率和缓解电网压力的巨大压力。后门热交换器（RDHx）作为机架级解决方案，可在不大幅改造白空间的前提下减少机械冷却能耗并扩展密度空间。RDHx通过液冷线圈替换机架后门，在服务器排气进入机房前捕获热量，通过闭环液体回路将热量转移至设施散热设备。该技术具有高能效、基础设施改动最小、成本较低等优势。
数据中心设计因AI需求激增出现结构性变革
AFCOM第10届数据中心现状报告显示，平均设施规模增至38兆瓦，机架密度从16千瓦跃升至27千瓦，创历史最大增幅。72%受访者预期AI工作负载将增加容量需求，74%计划部署AI解决方案。现场发电比例升至25%，液冷部署达36%。数据中心设计正从增量扩展转向大规模一体化系统规划。
电网友好型数据中心如何助力缓解电力危机
大多数关于数据中心和电网的讨论都强调该行业不断增长的电力需求，将设施描绘为受限系统的净消耗者。随着许多地区容量紧张和AI工作负载放大需求，数据中心威胁电网稳定的看法可以理解但不够全面。网格安全数据中心可以在关键时刻向电网回馈电力，帮助稳定电网而不是加剧问题。这些设施需要现场电力基础设施和能源管理控制系统，能够在高需求或供应短缺期间安全地从消耗转向输出。
美国七大科技巨头承诺承担AI数据中心能源成本
亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文和xAI等七家美国顶级AI公司签署了《用户保护承诺》，同意承担AI数据中心建设带来的额外能源和基础设施成本，确保不会因此增加美国家庭的电费支出。这些公司承诺自行承担新建数据中心所需的电力资源和基础设施升级费用，并与公用事业公司协商独立费率结构。然而，该承诺缺乏执行机制和违约处罚条款。
AI工作负载推动中东数据中心根本性重新设计
随着AI工作负载重塑全球IT基础设施，数据中心正经历数十年来最深刻的变革。华为中东和中亚企业业务首席技术官表示，从数字时代向AI时代的转变需要完整的架构重新思考，涵盖电力、冷却、网络、存储和管理层。与传统企业工作负载不同，AI训练和推理需要超高计算密度、无损网络和大规模GPU数据系统。
海上数据中心或成AI算力危机新解决方案
随着AI数据中心电力需求激增，挪威初创公司Aikido计划今年在海上部署首个100千瓦海底数据中心演示项目，安装在浮动海上风力发电机的水下舱体中。如果成功，该公司计划2028年在英国海岸部署更大规模版本，配备15-18兆瓦风机为10-12兆瓦数据中心供电。海上方案可解决电力供应、噪音污染等问题，利用海水冷却服务器。尽管面临海洋环境腐蚀等挑战，但微软此前实验显示海底数据中心故障率较低。
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