思科研究发现标准AI安全基准测试未能识别真实威胁
思科AI威胁情报与安全研究团队的最新研究表明,企业常用的单轮对抗测试可能系统性低估了AI模型的安全风险。研究对15个闭源前沿模型进行了多轮攻击测试,发现多轮攻击成功率最高达88.30%,远超单轮测试的64.91%。即使是...
思科AI威胁情报与安全研究团队的最新研究表明,企业常用的单轮对抗测试可能系统性低估了AI模型的安全风险。研究对15个闭源前沿模型进行了多轮攻击测试,发现多轮攻击成功率最高达88.30%,远超单轮测试的64.91%。即使是...
Kodiak AI宣布与北美领先卡车运输公司Roehl Transport合作,正式开展自动驾驶货运业务。搭载Kodiak Driver自动驾驶系统的卡车每周在达拉斯与休斯顿之间往返四次执行运货任务。据美国联邦数据显示,...
MIT最新研究调查了30个主流AI智能体系统,发现这些系统在安全性和透明度方面存在严重问题。研究显示大多数智能体缺乏基本的披露信息,无法追踪执行过程,甚至缺少停止运行的选项。许多系统不会向用户表明其AI身份,也没有进行充...
《自然医学》杂志研究显示,ChatGPT健康功能在超过半数紧急医疗情况下未能正确识别需要急诊治疗的病例,甚至在84%的模拟场景中将呼吸衰竭患者建议延后就医。该功能还经常漏检自杀倾向,专家警告这可能导致不必要的伤害和死亡。...
研究通过Android Auto平台收集的急刹车事件数据,与实际道路交通事故率建立了显著正相关关系。分析加州和弗吉尼亚州10年公共事故数据发现,急刹车事件覆盖的路段数量是报告事故路段的18倍,能够提供连续的高密度安全信号...
未来生命研究所最新发布的AI安全指数显示,大型科技公司在AI安全方面表现不佳,最高仅获得C+评级。该指数评估了包括Anthropic、谷歌、Meta、OpenAI等六家主要AI实验室的透明度、技术保障和治理实践。最令人担...
特斯拉发布了监督式FSD系统的碰撞数据,报告了不同配置车辆在不同道路上每次碰撞的平均行驶里程。这取代了多年来备受争议的自动驾驶数据。新数据显示,使用FSD的特斯拉在城市街道的安全记录比未使用FSD的同类车型好1.5倍,比...