/
OpenAI 联合科技巨头推出新网络协议，破解 AI 训练拥塞难题
OpenAI联合AMD、Broadcom、Intel、微软和英伟达等科技巨头，推出名为多路径可靠连接（MRC）的新网络协议，旨在解决大规模AI训练中的网络拥堵问题。MRC可将流量分散至数百条网络路径，支持10万张以上GPU并行训练，动态规避过载路径，显著提升GPU利用率。相比现有800Gb/s网络需要三至四层交换机，MRC仅需两层以太网交换机即可完成同等规模互联。该规范已通过开放计算项目（OCP）正式发布。
OpenAI推出全新AI网络协议，应对大规模GPU集群挑战
OpenAI联合AMD、博通、英特尔、微软及英伟达，发布名为多路径可靠连接（MRC）的新型网络协议，并将其贡献至开放计算项目（OCP）。该协议通过将数据包动态分发至数百条网络路径，并在微秒级时间内绕过故障节点，有效缓解大规模GPU集群中的网络拥塞与"掉队效应"。MRC已集成至800Gb/s网络接口，结合SRv6源路由技术，兼顾InfiniBand的低延迟与以太网的灵活性，旨在提升超大规模AI训练系统的稳定性与GPU利用率。
OpenAI推出多路径网络协议MRC，破解大规模AI集群传输瓶颈
OpenAI联合AMD、Broadcom、Intel、微软和英伟达，推出名为多路径可靠连接（MRC）的新型网络协议，并将其贡献给开放计算项目（OCP）。该协议通过同时将数据包分散至数百条网络路径，并在微秒级内绕过故障节点，有效解决大规模GPU集群中因网络拥塞和硬件故障导致的训练停滞问题。MRC已集成至800Gb/s网络接口，标志着以太网在超大规模AI基础设施中加速取代InfiniBand的趋势。
IPv6流量占比短暂突破互联网总流量的50%
据谷歌统计数据显示，2024年3月28日，IPv6流量占比短暂达到50.1%，创历史新高。然而，Cloudflare和APNIC实验室的数据显示，IPv6流量峰值约为43%，各方数据存在差异。IPv6自1998年由IETF批准以来，普及进程极为缓慢，直到2014年才突破5%。IPv6支持约3.4×10??个地址，旨在解决IPv4仅有43亿个地址的局限性问题。
IPv6流量占比首次突破全球互联网流量一半
据谷歌统计，2025年3月28日，其检测到的互联网流量中有50.1%通过IPv6协议传输，创历史新高。谷歌凭借旗下主域名及YouTube两大全球最高流量网站，对互联网整体状况具有较强代表性。然而，Cloudflare和APNIC的数据显示IPv6占比分别为40.1%和43.13%，尚未达到50%。IPv6普及缓慢的主要原因在于其功能提升有限，以及网络地址转换（NAT）技术的广泛应用延缓了迁移进程。目前印度、中国等亚太地区国家的IPv6采用率已率先突破50%。
IPv6流量占比短暂突破互联网总流量的50%
根据谷歌统计数据，2024年3月28日，IPv6流量短暂达到互联网总流量的50.1%。然而，Cloudflare和APNIC Labs的数据显示，IPv6流量峰值仅为43%左右。自1998年IETF批准IPv6以来，其普及进程极为缓慢，直至2014年才突破5%。IPv6支持约3.4×10??个地址，远超IPv4的43亿地址上限，随着全球网络设备持续增长，IPv6的重要性将进一步提升。
AI互联网协议开发迈向新阶段
2024年是AI智能体能力发现的重要一年，随着智能体部署日益频繁，如何实现互联互通成为关键问题。MIT正在开发NANDA协议，用于连接在线AI智能体。该项目得到塔塔咨询服务、三菱电机等企业支持，旨在建立开放协议来实现智能体网络的发现、信任建立和价值交换。研究人员提出了"交互券"概念，类似于网页超链接，用于捕获智能体间知识传播。尽管面临实际挑战，但在协议架构和应用演示方面已取得进展。
他们正在为人工智能构建 TCP/IP —— 叫做 NANDA
NANDA是 MIT 推出的新网络协议，旨在为 AI 代理提供类似 TCP/IP 的网络功能。基于 MCP，它实现了代理间的标准化通信，预示着未来线上 AI 协作的新时代。
京公网安备 11010802021500号
