身怀 AI 技能的“打工人“,构筑智能 IT 运营的“打工魂”
基于 Red Hat OpenShift 构建的 IBM Watson AIOps 正为实现 IT 基础架构与流程的自动化而设计,以 AI 力量推动 IT 运营发展。
基于 Red Hat OpenShift 构建的 IBM Watson AIOps 正为实现 IT 基础架构与流程的自动化而设计,以 AI 力量推动 IT 运营发展。
本周在IEEE国际电子元件会议上,IBM研究院(IBM Research)公布了在“计算内存架构”方面所取得的一项突破性成果,该架构可以为混合云平台中的人工智能计算工作负载实现卓越的性能水平。
加拿大的信用合作社服务转型旨在提高运营弹性、网络安全性和执行速度,这对于疫情后环境至关重要。
IBM 认为,企业身处混合多云环境,并不等于拥有了混合云平台战略。企业需要采取统一的混合多云平台战略,才有可能展开下一阶段意义深远、更具价值的“上云用数智”之旅。
虽然如今的配送体系和网络明显要比过去强大得多。但由于数据交换的复杂性和所需的透明度,新研发的 COVID-19 疫苗可能会面临新的挑战。
IBM 商业价值研究院发布2020年全球最高管理层调研报告之CEO洞察—《数据优势,不容错过》,基于全球2,131位CEO的意见和洞察,覆盖20个行业,86个国家和地区,跨探索出了优秀企业获取数据价值的行动指南。
如何在企业内成功扩展 AI,充分发挥 AI 应有的价值?IBM 商业价值研究院最新报告《扩展AI的公认概念:从试验变为工程原则》为你答疑解惑,指明出路。
IBM认为,金融行业的数据中台是以数据为中心,智能化、全链路地开展管理、应用和服务的平台化体系,使得金融机构的产品、客户、渠道、流程、风险不再割裂。
近日, CaixaBank 宣布与 IBM Services签订协议,由后者帮助 CaixaBank 加速混合云之旅,持续增强该银行开发数字优先的创新解决方案的能力,不断改善客户体验。
请务必注意,无论选择哪种架构,最终都需要组织负责确保在整个环境中采取适当的数据安全措施。今天这篇文章您将了解如何使数据安全、隐私与合规实践适应混合多云。
疫情过后,人工智能逐渐从具体应用进化成为企业的一种数字化能力。只有持续进化 AI 能力,并建立一个支持数据灵活流转的开放安全的混合多云环境,才能满足企业智能运营、弹性应变、灵活优化成本,向智慧企业迈进的数字化转型需求。
今年年初,IBM 宣布在 IBM Cloud 上增强 Red Hat OpenShift 功能,成为第一家支持 OpenShift 4.3 版本的云提供商。
IBM 认为,开放式混合云架构是一个集混合云的敏捷性和企业级AI的智能为一体的技术架构;与此相反,本文里提到的“像是科学怪人用碎片和部件堆砌起来的庞然怪物”是一个复杂难管、漏洞百出的架构,是一个“反乌托邦式”的架构。
看到 AI 未来应用前景的并非 IBM 独家。IDC 预测,2020年,全球总体 IT 支出会下降,但是 AI 支出却有所增长,四年内支出将翻一番。然而,企业推进 AI 的进程却十分艰难。
在美国各地数以百万计的员工首次尝试居家办公的情况下,许多组织已开始重新审视零信任安全战略。趋势和技术的融合,再加上对仅仅依靠外围防御实现安全保护所带来风险的新认识,都意味着让零信任成为主流的时机已经成熟。
2025年,SAP 将终止其对传统软件的支持,全面转战至其全新的云平台 SAP S/4HANA。作为 SAP 的顶级合作伙伴,IBM 凭借深厚的 SAP 专业,成为第一个完成 100个 SAP S/4HANA 迁移的云供...