监控工具对于中国IT运营团队维护IT与业务服务水平至关重要。随着企业机构开始采购以中国技术栈为基础的相关产品以加速数字化转型,同时引入新的基础设施与应用以支持数字业务需求,IT环境的复杂度大幅提升。
根据商业与技术洞察公司Gartner的调研,仅有五分之一的数据和分析(D&A)或人工智能(AI)领导者,担心成本不确定性将会限制AI价值实现。
商业与技术洞察公司Gartner预测,在 AI 组合中纳入中国 LLM 和多模态模型的全球企业占比,将从 2025年的 5%上升至 2027年的50% 。
中国拥抱AI进行创新的速度肉眼可见,企业高管对于AI有着很高的期望。但现实往往是成本并不会马上下降,更早体现出来的通常是效率提升,而真正的成本回报仍需要时间。
2026年全球IT支出预计将达到6.15万亿美元,较2025年增长10.8%。
商业与技术洞察公司Gartner预测2026年全球主权云基础设施即服务(IaaS)支出将达到800亿美元,较2025年增长35.6%。
在中国,对技术的投资正以前所未有的速度增长,政府对新一代人工智能(AI)发展计划的承诺也十分明确,因此培养生成式AI技能已成为基础设施和运营(I&O)部门的当务之急。
Gartner预测,到2028年,由于企业更倾向于组建能够创建和管理专有Al解决方案的内部团队,中国企业机构对AI开发技能的需求将增长50%。
面对增长放缓与技术跃迁的双重拐点,几乎所有企业都身处同一个十字路口:外部环境的不确定性、业务协调与财务压力、技术与数据管理的复杂性、风险与合规挑战、以及持续紧缺的人才与组织能力。
中国的数智基建已经超越了传统的分析用途,成为了支持包括高级分析、人工智能(AI)、决策智能和国家社会倡议下的外部数据交换在内的广泛用例的关键组成部分。
商业与技术洞察公司Gartner最新发布的2025中国网络安全技术成熟度曲线显示,网络安全的重点正逐步转向保障人工智能的安全,实现业务转型并加强企业机构的韧性。
商业与技术洞察公司Gartner最新发布的2025年Gartner人工智能技术成熟度曲线显示,AI智能体和AI就绪型数据是当前发展最快的两项技术。这两项技术在今年受到高度关注,伴随着大胆预测和预期性承诺来到期望膨胀期。
2024年,中国的公有云支出增长了21.8%,预计到2028年这一领域的支出将增加至1120亿美元。随着中国企业越来越多地采用公有云解决方案来推动创新和敏捷性,他们也遇到了许多挑战。这些挑战可能导致代价高昂的错误,引发业务部内的投诉和问题升级。
Gartner预测到2027年末,超过40%的代理型AI项目将因成本不断攀升、商业价值不明确或风险控制不足而被取消。
多模态GenAI模型等具有重大影响力的技术位于“Gartner新兴技术影响力雷达图:GenAI”的中心。产品负责人必须就投资这些新兴GenAI技术做出关键性决策,从而帮助客户创造前所未有的业务价值。”
Gartner一项新调查显示,45%具备高人工智能(AI)成熟度企业的领导者表示,其AI项目已持续运转三年以上,以确保长期产生影响和价值。而在AI成熟度较低的企业中,这一比例仅为20%。
Gartner发布2025年中国人工智能(AI)十大趋势。企业不应流连于夸大其词的宣传或陷入到过度炒作所带来的恐惧中,而是应该关注AI的可持续的发展路径、实际的经济效益以及切实可行的应用场景。
近年来,在创新、竞争性定价和战略投资的推动下,中国企业逐步拓展海外市场。国际化扩张虽然带来了新的商业机会,但多元文化背景的员工队伍也增加了管理复杂性。
AI智能体(AI Agent)也被称为代理型AI。这项技术正在引发巨大的热潮,是突破AI功能极限、深入改变企业运营与竞争方式的新一代AI解决方案。