洛杉矶警察局(LAPD)近日宣布终止与监控公司Flock Safety的合作。Flock Safety是一家总部位于佐治亚州亚特兰大的监控企业,在全美各地部署了数以千计的车牌识别摄像头,协助执法机构追踪车辆。
据ABC7和《洛杉矶时报》最先报道,LAPD一名高级官员证实,该部门将允许与Flock Safety签订的三年合同于本周六到期后自然终止,不再续签,理由是对公民自由和隐私权存在"严重担忧"。目前,Flock的摄像头由该公司自行运营,而非由LAPD管理。
LAPD首席信息官迪安·贾拉马斯在声明中表示:"此次不予续约,是因为我们对公民自由和公民权利问题存在严重顾虑,尤其是涉及隐私以及这些摄像头所采集数据的相关问题。LAPD不得不做出艰难决定,暂停使用Flock服务,直至我们能够通过合同条款,将数据、隐私、安全及数据共享等方面的疑虑逐一厘清。"
LAPD发言人未回应TechCrunch的置评请求,外界目前也尚不清楚在合同到期后,Flock的摄像头是否仍会继续录像。据ABC7报道,LAPD正在寻求在新合同中加入针对隐私保护和数据存储的具体条款。
作为全美第三大警察局,LAPD是Flock Safety迄今为止最重要的政府客户之一。除洛杉矶外,美国多个大城市也已陆续停止与Flock合作,包括加利福尼亚州的山景城和缅因州的南波特兰,原因均指向隐私方面的担忧,以及联邦移民执法官员借助这些摄像头追踪人员、违反当地庇护城市政策的问题。
对于合同到期一事,Flock Safety表示感到"意外"。该公司发言人霍莉·贝林在回复TechCrunch的邮件中称,公司有信心能够"澄清导致合同终止的误解",但拒绝透露具体指的是哪些误解。
目前,Flock Safety在全美至少运营着8万个摄像头,用于扫描车牌,并允许警方及联邦机构追踪特定车辆。
然而,该公司在多地社区遭遇强烈抵制。部分居民甚至采取自行拆除摄像头、用垃圾袋遮盖镜头等方式表达不满,而且有报道显示,Flock曾在未获地方政府许可的情况下擅自重新安装摄像头。
研究人员也记录到越来越多因车牌识别系统误报和错误,导致驾驶人被拦截、拘押乃至遭枪指头的案例。就在上周,汽车评测网站The Drive的一名记者披露,他驾驶借来的评测车辆时,车牌被Flock摄像头错误标记为失窃车辆,此后他连续数日遭到追踪,最终被警察拦截包围。
Flock Safety还因多次安全漏洞事件饱受质疑。其中一起事件中,独立媒体404 Media通过公开暴露的Flock摄像头,实时看到了自己的画面。此外,立法者已呼吁联邦消费者保护机构对Flock展开调查,指其未能采取有效措施防止黑客和间谍入侵监控摄像头,并警告称许多警方用户账户未启用多因素身份验证。404 Media还报道称,美国缉毒局曾在当事警员不知情的情况下,使用其账户密码搜查一名涉嫌移民违规的嫌疑人。
Q&A
Q1:洛杉矶警察局为什么要终止与Flock Safety的合同?
A:LAPD终止与Flock Safety合作的核心原因是对隐私和公民自由的"严重担忧"。具体来说,LAPD对Flock摄像头所采集的数据类型、数据存储方式以及数据共享机制存在疑虑。此外,该公司的摄像头由Flock自行运营而非LAPD管控,进一步加剧了部门对数据管理权的顾虑。LAPD表示,将寻求在未来合同中加入更明确的隐私保护条款后,才考虑重新合作。
Q2:Flock Safety的车牌识别系统存在哪些安全隐患?
A:Flock Safety面临多方面安全问题:一是系统曾出现多次安全漏洞,导致摄像头画面和数据被公开暴露,独立媒体404 Media甚至通过公开接口看到了自己的实时画面;二是大量警方用户账户未启用多因素身份验证,存在被黑客入侵的风险;三是车牌识别误报率较高,已有多名驾驶人因系统错误而遭到警方拦截甚至被枪指头;四是美国缉毒局曾在警员不知情的情况下盗用其账号密码进行查询。
Q3:除洛杉矶外,还有哪些城市停止使用Flock Safety服务?
A:除洛杉矶警察局外,美国多个城市也已终止与Flock Safety的合作,包括加利福尼亚州的山景城和缅因州的南波特兰。这些城市停止合作的原因主要集中在两点:一是对用户隐私和数据安全的担忧;二是联邦移民执法官员利用Flock摄像头追踪人员,违反了当地庇护城市相关政策法规。
好文章,需要你的鼓励
苹果已开始在印度分阶段恢复Apple账户的信用卡支付功能,用户可绑定Visa和Mastercard信用卡及借记卡,用于购买iCloud+、Apple Music订阅及App Store应用。此前,由于印度储备银行于2021年推出新的周期性支付监管框架,苹果于2022年5月暂停了该支付方式。此次恢复标志着苹果在适应各国本地化监管要求方面的持续努力,同时也引发外界对苹果是否将在印度推出Apple Pay的新猜测。
腾讯混元等机构提出HiLS-Attention,通过端到端可学习的分层稀疏注意力机制,让大模型在超长上下文推理中比全量注意力快14倍,同时检索准确率更高。
Bookshop.org创始人Andy Hunter证实,与Kobo的合作集成将于今年落地。此前该计划历经多次推迟,网页措辞一度从"2026年"改为"未来某时"。Hunter表示,双方已就商业条款达成一致,工程团队正将资源重新投入Kobo支持开发,但尚无具体上线日期。该集成将支持数字版权管理要求,让用户通过Bookshop.org购买电子书,同时支持独立书店。
DSpark是DeepSeek与北京大学提出的投机解码框架,通过半自回归生成和置信度调度验证两项创新,将DeepSeek-V4用户生成速度提升60%至85%。