埃森哲与ServiceNow于本周一联合发布了一项针对企业级数据安全与遗留系统迁移的联合产品。两家公司表示,这两项挑战正是当前企业推进现代化转型的主要阻碍因素。
随着智能体AI的应用范围不断扩大,企业面临的网络安全威胁也日趋严峻。此次联合方案涵盖基于ServiceNow AI平台构建的托管安全服务,以及埃森哲推出的一款AI驱动工具,该工具能够自动化完成从遗留系统向ServiceNow平台的迁移工作。
埃森哲网络安全全球首席技术官Rex Thexton在声明中表示,埃森哲的网络安全产品与ServiceNow AI平台的结合,将帮助企业实现安全运营的现代化升级,并增强技术领导者的决策信心。"企业需要的不只是孤立的安全工具,"他说,"而是能够整合风险洞察、自动化决策,并在企业规模层面快速响应的综合能力。"
Anthropic的Mythos模型和OpenAI的Daybreak项目等强大模型的出现,标志着企业运营正在经历深刻变革,与此同时,不同业务环节所面临的安全风险也在持续扩展。
在今年4月举行的2026财年第一季度财报电话会议上,ServiceNow董事长兼CEO比尔·麦克德莫特重点提及,安全、核心IT、智能体、AI原生能力以及工作流数据架构是公司增长的核心驱动力。他表示,在AI时代,为企业提供端到端操作系统将至关重要。
"企业中最大的IT采购方过去是、现在是、未来也将是CIO,"麦克德莫特在电话会议上说,"而智能体业务的复杂性将大幅拓展CIO的职责边界。"
本次发布的联合方案在安全与风险管理层面,通过AI智能体实现对供应商的持续监控、生命周期管理自动化,并为安全团队提供基于ServiceNow AI平台的企业级风险全景视图。该方案还结合平台上的运营技术能力,提升威胁检测的可见性,并在企业基础设施中主动部署控制系统。
埃森哲的AI迁移工具则将协助客户将数据从现有遗留平台迁移至ServiceNow AI平台。
此次合作延续了ServiceNow一贯的生态扩展策略——通过与核心技术厂商深化合作,持续强化遗留系统现代化改造能力,并帮助CIO在企业范围内规模化部署AI。
今年6月,ServiceNow扩大了与IBM的合作,聚焦三大方向:应用现代化、企业数据治理以及自主基础设施运营,共同破解企业AI规模化落地的壁垒。
去年底,ServiceNow收购了专注于网络物理安全与网络风险管理的安全公司Armis,随后又完成了对身份安全企业Veza的收购。麦克德莫特在财报电话会议上表示,收购Veza解决了资产可见性与实时无代理发现方面的痛点。
"网络安全的未来,将由AI驱动的自主运营来主导,"ServiceNow安全与风险产品集团副总裁兼总经理Lou Fiorello在声明中表示。
Q&A
Q1:ServiceNow和埃森哲联合发布的安全产品具体能做什么?
A:该联合方案主要涵盖两大核心功能:一是基于ServiceNow AI平台构建的托管安全服务,通过AI智能体实现供应商监控、生命周期管理自动化,并为安全团队提供企业级风险全景视图;二是埃森哲推出的AI驱动迁移工具,帮助企业将数据从遗留系统迁移至ServiceNow AI平台,从而加速企业现代化转型进程。
Q2:ServiceNow近期都收购了哪些安全相关企业?
A:ServiceNow近期完成了两项重要收购:一是专注于网络物理安全与网络风险管理的安全公司Armis;二是身份安全企业Veza。ServiceNow CEO麦克德莫特表示,收购Veza主要是为了解决企业在资产可见性和实时无代理发现方面存在的问题,进一步完善公司的安全产品矩阵。
Q3:智能体AI的扩展对企业网络安全带来了哪些新挑战?
A:随着智能体AI在企业中的应用范围不断扩大,企业面临的安全风险也在同步增加。不同业务环节的暴露面持续扩展,传统的孤立安全工具已难以应对。企业需要能够整合风险洞察、自动化决策、并在企业规模层面实现快速响应的综合安全能力,这正是ServiceNow与埃森哲此次联合方案所要解决的核心问题。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。