英国领先运营商EE在2025年底加速部署5G独立组网(5G SA)服务后,近日宣布其5G+网络已覆盖英国61个城镇的逾5000万用户。随着5G+用户使用量持续攀升,EE正大力提升网络容量与性能。
EE于2024年9月首次推出5G SA网络,在英国15座城市同步上线,包括巴斯、贝尔法斯特、伯明翰、布拉德福德、布里斯托尔、卡迪夫、爱丁堡、格拉斯哥、赫尔、利兹、莱斯特、利物浦、伦敦、曼彻斯特和谢菲尔德。
网络上线之初,EE表示其5G SA网络的容量可达4G连接的100倍,在同时处理大量设备接入需求时表现更为出色。
EE表示,升级后的网络将提供更流畅、更可靠、更安全的移动连接,更好地支持直播、视频通话和手机游戏。此外,该网络还支持在更多地点进行增强型语音通话,并通过5G独立组网语音(Vo5G)技术缩短拨号至响铃的建立时延。
近期新增免费5G+覆盖的城镇包括阿伯里斯特威斯、安特里姆、班戈、巴恩斯利、切尔滕纳姆、奇切斯特、塞伦塞斯特、多切斯特、厄斯金、梅尔顿莫布雷、默瑟蒂德菲尔、纽伯里、普雷斯顿、索尔福德和圣奥斯特尔。
EE表示,其5G+覆盖人口已超过最初设定的目标——即在2026年春季前覆盖4100万人。
BT集团首席安全与网络官格雷格·麦卡尔表示:"这一里程碑充分体现了我们构建英国最先进移动网络的速度。通过将EE的5G+覆盖范围扩展至更多用户,并率先在全球推出多项全新网络技术,我们正在最需要的地方为客户提供更可靠、更稳健的连接体验。"
EE还表示,5G+网络的扩展带动月均用户使用量增长54%。为确保用户获得最佳的日常5G+体验,EE已在逾4000个移动基站重新分配2.1GHz(2100MHz)频谱,以提升网络容量、加强室内覆盖并改善5G+用户的上行速率。此举在需求最旺盛的密集城区尤为显著。EE计划在未来几个月内再完成5000个基站的同类升级。
EE还宣布,其5G+用户的下载速度已大幅提升。EE在5G+基站率先在英国建立了五载波聚合网络,允许兼容的5G+智能手机和设备同时整合五个频段的传输能力。该技术使平均下载速度提升10%,并改善了视频流媒体的播放体验。
在宣布5G+扩展计划的同时,EE还披露了先进无线接入网协调(ARC)技术的推进进展。该技术可使相邻基站之间实时动态共享容量。EE表示,其是全球首家、也是英国唯一部署ARC技术的运营商,该技术无需新增基站即可将网络性能瞬间提升20%。
ARC技术在火车站、商业街和市中心等高流量场景下的商业应用中尤具价值。继2025年在曼彻斯特和爱丁堡上线后,ARC技术现已在EE伦敦的5G+网络中正式部署。至2026年5月底,该技术还将覆盖贝尔法斯特、卡迪夫、格拉斯哥、利兹、利物浦、纽卡斯尔和谢菲尔德等更多繁忙城市。
Q&A
Q1:EE的5G+网络目前覆盖了哪些地区?
A:截至目前,EE的5G+网络已覆盖英国61个城镇的逾5000万用户。最新新增的覆盖城镇包括普雷斯顿、索尔福德、切尔滕纳姆、巴恩斯利等地。EE表示,其覆盖规模已超过最初制定的目标,即在2026年春季前覆盖4100万人。
Q2:EE的五载波聚合技术有什么实际效果?
A:五载波聚合技术允许兼容的5G+设备同时整合五个频段进行传输,是EE在英国率先部署的技术。实际效果方面,该技术使用户的平均下载速度提升约10%,并在视频流媒体播放时带来更流畅的体验,对于日常高带宽应用场景有明显改善。
Q3:ARC技术是什么?对普通用户有什么影响?
A:ARC即先进无线接入网协调技术,可让相邻基站之间实时动态共享网络容量。EE是全球首家、也是英国唯一部署该技术的运营商。ARC无需新增基站即可将网络性能提升20%,在火车站、商业街等人流密集场所效果尤为明显,普通用户在这些地点将感受到更稳定、更快速的连接体验。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。