数据分析巨头律商联讯已确认其法律专业部门遭受数据泄露,此前网络犯罪团伙Fulcrumsec声称对此次攻击负责。
经过调查,律商联讯向媒体表示事件已得到控制,其产品和服务从未受到损害,不过公司被迫引入第三方数字取证团队来处理清理工作。
发言人表示,只有"有限数量的服务器"被访问,其中存储的数据"主要是2020年之前的遗留、已弃用数据"。
这些数据包括客户姓名、用户ID、商务联系信息、使用的产品、包含受访者IP地址的客户调查,以及支持工单。
"受影响的信息不包含社会保障号码、驾驶执照号码或任何其他敏感的个人身份信息;不包含信用卡、银行账户或任何其他金融信息;不包含活跃密码;也不包含客户搜索查询、客户委托人或事务信息,或客户合同,"发言人补充道。
"我们非常认真地对待保护客户信息的责任,并已将此事通知了受影响的当前和以往客户。我们正在继续调查,并与专业网络安全取证公司协调实施了遏制和修复措施。"
律商联讯没有就泄露规模发表评论,不过Fulcrumsec在试图公开羞辱该公司的过程中给出了自己的说法。
根据犯罪分子的清单(声称包含略多于2GB的公司数据),Fulcrumsec声称通过利用易受攻击的React容器从律商联讯AWS实例中窃取了文件,具体是一个未修补的React2Shell漏洞。
该清单声称数据转储包括40万个云用户配置文件,包含完整的个人身份信息,包括姓名、电子邮件和电话号码。这一点尚未得到验证。它还声称超过118个似乎属于美国政府工作人员,包括联邦法官、司法部律师、证券交易委员会工作人员和法院书记员。
Fulcrumsec声称,其他文件中还有17个VPC数据库和超过430个VPC数据库表、536个Redshift表、390万条数据库记录,以及从AWS机密管理器中窃取的53个机密。
该网络犯罪团伙声称泄露了超过2.1万条属于政府机构、保险公司、律师事务所和大学的客户账户记录。
此外,它声称转储中包含的超过30万条记录涉及客户合同,揭示了各个组织为哪些产品付费、相关续订日期和定价层级。
"这是完整的商业关系数据库,"Fulcrumsec写道。"如果你想确切知道Gibson Dunn为Lexis Advance支付了什么,或者证券交易委员会订阅了什么,或者艾伦·麦克阿瑟基金会使用哪个Newsdesk套餐包——这里都有。"
一如既往,犯罪分子的断言应该持保留态度。
Q&A
Q1:律商联讯这次数据泄露事件的影响范围有多大?
A:律商联讯确认只有"有限数量的服务器"被访问,涉及的主要是2020年之前的遗留数据,包括客户姓名、用户ID、商务联系信息等,但不包含社会保障号码、金融信息、活跃密码等敏感信息。
Q2:Fulcrumsec是如何入侵律商联讯系统的?
A:据Fulcrumsec声称,他们通过利用一个未修补的React2Shell漏洞,从律商联讯的AWS实例中窃取了文件。不过犯罪分子的说法需要谨慎对待。
Q3:律商联讯采取了哪些应对措施?
A:律商联讯表示事件已得到控制,引入了第三方数字取证团队处理清理工作,已通知受影响客户,并与专业网络安全取证公司协调实施了遏制和修复措施,同时继续进行调查。
好文章,需要你的鼓励
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
本文提出一种评估人工智能风险的新方法,借鉴生态学与演化论视角,从理论生态模型中推导出三项风险指标,涵盖种群模型与生态系统模型。研究旨在为AI治理策略提供量化工具,并对分析局限性及政策改进方向进行了深入探讨,为构建更科学的AI风险评估体系提供参考框架。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。