总部位于比利时的能源平台Companion.energy已将其核心应用程序集成到诺基亚Altiplano应用市场中。
Companion.energy的使命是帮助领先企业将能源从成本中心转变为战略优势,以具有竞争力的价格实现全天候可再生能源供应。
该公司的系统能够提供能源成本和灵活性优化,将所有能源数据源连接到一个平台上,通过自动化优化让用户能够安排能源使用、发电和储存,从而推动盈利和可持续发展。该系统解决了灵活性受阻的问题,即用户缺乏自动触发器来最优地适应市场波动。
诺基亚表示,通过与Companion.energy的合作,可以为运营商提供全新的能源消费思维方式。此次合作将把Companion.energy应用程序与诺基亚的Altiplano接入控制器中心集成,以管理快速增长的网络。
具体而言,通过嵌入能源成本和合同智能以及可再生能源生产详情,Companion.energy和诺基亚表示,他们将使运营商不仅能够优化消耗多少能源,还能优化何时消耗哪种能源。
在实际应用中,该集成让Altiplano接入控制器持续监控和控制运营商的固定网络,管理关键基础设施的性能和效率。然后Companion.energy在其上添加专用的能源层,使用机器学习根据运营商的具体能源合同和可再生能源组合来预测和优化网络能源消耗。举例来说,可以自动跟踪可再生能源匹配情况,包括太阳能等可再生能源生产或签约的电力购买协议。
诺基亚表示,这样做确保网络能源使用不仅最小化,还与财务优化和碳减排目标保持一致,在可再生能源可用时最大化其使用,并减少对波动市场价格的敞口。
诺基亚宽带网络总经理Geert Heyninck表示:"我们的客户正在寻找既能降低成本又能去碳化的方法。通过将Companion.energy的智能和优化层添加到Altiplano的开放生态系统市场中,运营商可以获得对其宽带网络成本和碳影响的新见解,使其基础设施不仅更高效,而且更可持续。"
双方认为,运营商的主要收益包括超越能源效率的成本效率,即根据合同条件和市场动态将网络能源使用转化为实际财务条件,以及价值驱动的决策,从"消耗更少"转向"更智能消耗"的模式。据说这平衡了效率、成本稳定性和可持续性。
收益还包括碳感知网络,将消耗与已安装和签约的可再生能源相匹配,在细粒度间隔内提供碳强度的清晰洞察,并支持ESG承诺。据说后者为运营商提供透明的、报告就绪的二氧化碳指标,同时增强预算可预测性。另一个突出的关键收益是为灵活性奠定基础,为运营商从洞察转向行动奠定基础。
诺基亚和Companion.energy表示,该集成为主动引导储能和可再生能源生产资产奠定了基础,实时为网络提供具有成本竞争力的绿色电力。他们补充说,该集成反映了更广泛的行业趋势:全球网络运营商正在推进其能源管理能力,从基本的效率项目转向下一代成本和碳优化。
Companion.energy联合创始人Thomas Vyncke表示:"运营商长期以来只关注能源效率,但今天的真正机会在于成本和碳感知网络。通过与诺基亚Altiplano控制器的集成,我们将网络级监控与考虑合同和可再生能源的能源智能相结合。这有助于运营商降低账单、增加绿色电力使用并强化其净零之旅。"
Q&A
Q1:Companion.energy的核心功能是什么?
A:Companion.energy是一个能源平台,专门帮助企业将能源从成本中心转变为战略优势。其系统能够提供能源成本和灵活性优化,将所有能源数据源连接到一个平台上,通过自动化优化让用户安排能源使用、发电和储存,从而推动盈利和可持续发展。
Q2:诺基亚与Companion.energy合作能为运营商带来什么好处?
A:这种合作能让运营商获得超越传统能源效率的成本效率,将网络能源使用转化为实际财务条件。同时实现碳感知网络,将消耗与可再生能源相匹配,提供透明的二氧化碳指标,帮助运营商降低账单、增加绿色电力使用并强化净零目标。
Q3:这种集成技术如何实现智能能源管理?
A:集成方案让Altiplano接入控制器持续监控控制运营商固定网络,管理关键基础设施性能。Companion.energy在其上添加专用能源层,使用机器学习根据运营商具体能源合同和可再生能源组合来预测优化网络能源消耗,实现从"消耗更少"到"更智能消耗"的转变。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。