Akamai联合IDC研究：生成式AI驱动边缘演进，亚太80% CIO将依赖边缘服务支持AI工作负载

据IDC预测，到 2027 年，80% 的CIO将采用边缘服务来替代传统云服务，以满足 AI 推理的性能和合规性需求。31% 的企业已经将生成式 AI 应用程序投入生产环境，64% 的企业正处于测试阶段，这使得各企业不得不重新思考基础架构建设

负责支持和保护网络生活的云服务提供商阿卡迈技术公司（Akamai Technologies, Inc.，以下简称：Akamai）（NASDAQ：AKAM）委托 IDC 进行的一项研究报告发现，随着生成式 AI 成为企业运营不可或缺的一部分，企业不得不重新思考改进过时的基础架构模式。这份研究报告标题为“边缘演进: 从核心到边缘赋能成功”，其中显示，亚太地区 (APAC) 的企业逐渐认识到，仅仅依靠集中式云架构无法满足在规模、速度和合规性方面日益增长的需求。至关重要的是，企业必须重新思考并改进基础架构策略以纳入边缘服务，从而保持竞争力和合规性，并为 AI 的实际部署做好准备。

根据 IDC 的《2025 年全球边缘支出指南——预测》，到 2028 年，边缘的公有云服务的年复合增长率 (CAGR) 将达到 17%，总支出预计将达到 290 亿美元。此外，IDC 在最新的研究报告中预测，到 2027 年，80% 的CIO将从云服务转向边缘服务，以满足 AI 推理的性能和合规性需求。这一转变标志着报告中提到的“边缘演进”的出现。

该研究报告进一步指出，连接到公有云的系统能够将公有云的敏捷性和规模优势，与边缘计算的接近性和性能相结合，从而为企业提供在 AI 赋能的未来蓬勃发展所需的灵活性。

AI 基础架构的现实状况审视

在生成式 AI 从实验阶段转向实施阶段的同时，亚太地区的企业正面临着传统基础架构的局限性问题。现在，该地区 31% 的受访企业已经在生产环境中部署了生成式 AI 应用程序。与此同时，64% 的企业正处于测试或试点阶段，尝试将生成式AI应用于面向客户和内部的场景。然而，这种快速发展的势头也暴露出了现有云架构中存在的严重差距：

多云的复杂性：由于不一致的工具、碎片化的数据管理以及在不同平台之间维护新型系统时面临挑战等问题，49% 的企业难以管理多云环境。
合规陷阱：亚太地区前 1,000 家企业中，有半数将因监管政策存在分歧、变化频繁以及合规标准快速演变而陷入困境，这对其适应市场条件和推动 AI 创新的能力构成了挑战。
巨额账单：24% 的企业将不可预测且不断增加的云成本视为其生成式 AI 策略中的一个关键挑战。
性能瓶颈：传统的中心辐射型云模型会带来延迟，从而影响实时 AI 应用程序的性能，导致其不适用于具备生产规模的生成式 AI 工作负载。

Akamai亚太地区高级销售副总裁兼常务董事 Parimal Pandya 表示：“AI 的强大程度取决于它在运行时依赖的基础架构。这份 IDC 研究报告揭示了亚太地区的企业如何采用分布更广泛、边缘优先的基础架构，来满足现代 AI 工作负载在性能、安全和成本方面的需求。Akamai 的全球边缘平台正是为实现这一转变而构建的——它能够使算力更靠近用户，让它在最需要的地方发挥作用。”

IDC 亚太区研究总监 Daphne Chung 补充道：“生成式 AI 正在从实验阶段转向企业范围的全面部署。因此，各企业正在重新思考其基础架构如何以及在何处运行。边缘策略不再是纸上谈兵，企业正在积极实施它们来满足对智能、合规性和规模的需求。”

亚太地区的主要调查结果：

中国利用边缘和公有云优势来实现生成式 AI 扩展：37% 的企业已将生成式 AI 投入生产环境，61% 的企业正处于测试阶段，而 96% 的企业依赖公有云 IaaS。边缘 IT 投资正在加速，以支持远程运营、相互独立的环境以及行业特定的应用场景。
尽管在数字成熟度方面存在差距，但日本仍然在加速推进 AI 基础架构建设：虽然只有 38% 的日本企业将生成式 AI 投入了生产环境，但 84% 的企业认为生成式 AI 已经或者将在未来 18 个月内，对他们的业务造成颠覆性影响，并且 98% 的企业计划在公有云 IaaS 上运行 AI 工作负载，以进行训练和推理。AI、物联网以及在云连接中断时提供操作支持等边缘应用场景正在推动基础架构的升级。
印度扩展边缘基础架构，以满足生成式 AI 需求并管理成本：随着 82% 的企业正在对生成式 AI 进行初步测试，以及 16% 的企业已经在生产环境中采用生成式 AI，印度正在二三线城市建设边缘计算能力。91% 的生成式 AI 采用企业依赖于公有云 IaaS，但由于成本问题和技术能力缺口，企业对经济实惠的 AI 就绪型基础架构的需求日益增加。
东盟国家采用边缘优先的策略来拥抱生成式 AI，其部署范围已超出资本中心区域：在东盟国家中，91% 的企业预计生成式 AI 将在 18 个月内带来颠覆性影响，16% 的企业已经将生成式 AI 引入生产环境中，并且有 84% 的企业正处于初步测试阶段。96% 的企业正在采用公有云 IaaS 来处理 AI 工作负载，同时边缘计算投资也在增加，以便为远程运营和数据控制提供支持。

打造云端互联的未来

为了保持领先地位，企业必须在云端和边缘实现基础架构的现代化，并使部署能够满足具体的工作负载需求。通过 Zero Trust 框架和持续合规性来保护数据至关重要，而确保互操作性以避免供应商锁定也同样重要。借助生态系统合作伙伴，企业可以加快 AI 部署速度，并更快、更智能且更灵活地实现扩展。