尽管英国独立宽带供应商普遍面临严峻的财务挑战和发展受限的困境,但Community Fibre和Hey!Broadband两家公司却宣布了在客户增长和新服务推出方面的重要突破。
Community Fibre目前在伦敦拥有覆盖130万处房产的光纤到户(FTTP)网络,覆盖了伦敦超过三分之一的家庭。该公司现已进军无线服务领域,推出Community Fibre eSIM国际数据漫游服务,覆盖160多个国家,旨在为旅行者提供经济实惠的数据漫游服务,帮助他们避免高昂的数据漫游费用。
该产品声称可为客户节省高达96%的费用,提供预付费数据套餐,用户可随时充值,即使在离线状态下也可在160多个国家使用。除了避免使用公共Wi-Fi外,该产品还提供双卡选项,用户可使用物理SIM卡接收移动电话和短信进行漫游,以及WhatsApp通话和消息。该服务同时提供4G和5G eSIM全球数据漫游套餐,用户可根据需要选择数据量和使用天数。
尽管Community Fibre宽带服务仅在伦敦以及萨里郡和苏塞克斯郡部分地区运营,但Community Fibre eSIM可供英国任何地区的居民购买和使用。
Community Fibre首席商务官Peter Rampling表示:"作为首家推出国际数据漫游eSIM的宽带替代网络供应商(altnet),我们能够帮助全球旅行者节省更多费用,避免现有移动运营商收取的高昂数据漫游费。"
与此同时,Community Fibre的邻近竞争对手、全光纤宽带供应商Hey!Broadband宣布其在英格兰东南部的客户数量已突破4万。这一数字较去年同期的2.5万有显著增长,该公司表示这一增长巩固了其作为英国最具活力的替代网络之一的地位。
该公司业务遍及伦敦、白金汉郡、汉普郡、赫特福德郡、牛津郡、萨里郡和西苏塞克斯郡,正在快速扩张业务版图,同时"保持高标准的可靠性、服务质量和经济实惠性"。
公司的旗舰产品Gigafast套餐提供900 Mbps对称网速,支持24小时安装服务,采用客户至上的服务理念,正在"变革"服务不足社区的连接体验。该公司还为享受福利或全民信贷的用户提供特别资费,让该地区更多人能够获得快速、经济的宽带服务。
Hey!Broadband首席执行官Lourdes Sáez表示:"达到4万客户对我们团队来说是一个重要时刻,这清楚地反映了我们为社区带来的价值。我们正在建设的网络不仅跟上了英国数字化未来的步伐,更在帮助塑造这一未来。"
Hey!Broadband是全光纤网络建设商和批发商F&W Networks的合作伙伴公司,通过其零售ISP合作伙伴在30多个地点提供基础设施服务,致力于将全光纤技术的力量带到英格兰南部的中等城镇和农村地区。
Q&A
Q1:Community Fibre eSIM服务有什么特点?
A:Community Fibre eSIM是英国首个由宽带替代网络供应商推出的国际数据漫游服务,覆盖160多个国家,可为客户节省高达96%的漫游费用。提供预付费数据套餐,支持随时充值,同时提供4G和5G网络选项,并支持双卡功能。
Q2:Hey!Broadband的客户增长情况如何?
A:Hey!Broadband在英格兰东南部的客户数量已突破4万,较去年同期的2.5万实现显著增长。公司业务覆盖伦敦、白金汉郡、汉普郡等多个地区,其旗舰产品Gigafast提供900 Mbps对称网速和24小时安装服务。
Q3:这两家公司的服务覆盖范围是什么?
A:Community Fibre的光纤宽带服务覆盖伦敦130万处房产以及萨里郡和苏塞克斯郡部分地区,但其eSIM服务可供全英国用户使用。Hey!Broadband则服务于英格兰东南部,包括伦敦、白金汉郡、汉普郡、赫特福德郡、牛津郡、萨里郡和西苏塞克斯郡。
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。