根据Point Topic发布的固定宽带可用性最新报告,英国宽带行业在2025年上半年继续稳步发展,光纤到户(FTTP)覆盖率已接近全国家庭和企业的五分之四。
截至2025年第二季度末,包括Openreach光纤网络、独立供应商、Virgin Media O2光纤网络和KCOM在内的整体FTTP覆盖已超过2600万个场所,占英国场所总数的77.8%,相比第一季度末的75.8%有所提升。FTTP场所绝对数量同比增长15.3%。
研究指出,虽然超过15%的增长率令人印象深刻,但随着英国全光纤覆盖率接近五分之四,增长速度正在放缓。
另一个突出发现是光纤网络重叠建设进一步增加。截至2025年第二季度末,1090万个场所可接入两个或更多FTTP网络,占全英场所的32.6%,高于第一季度的30.1%。
超过175万个场所被三个或更多光纤网络覆盖,这一数字增长了12.4%。全国范围内,200万个场所可在两个或更多光纤替代网络中选择,相比第一季度的190万有所增加,但替代网络重叠建设速度有所放缓。
从推动行业发展的公司来看,英国市场领导者Openreach在第二季度新增98.2万个全光纤场所。Openreach FTTP覆盖总数达到1870万个场所,环比增长5.6%,其全光纤网络现已覆盖全英55.6%的场所,高于第一季度的52.7%。
研究还显示,Openreach仅提供ADSL、FTTC和Gfast服务的场所数量持续下降,减少了97.7万个,几乎与FTTP新增数量相当。非光纤网络在英国仍覆盖1430万个场所,但这一数字环比下降6.4%,目前比FTTP场所少430万个。
在伦敦和东南部以外的地方政府中,Openreach拥有最高的FTTP覆盖率。与往季类似,在这一指标的前20个地方政府中,有9个位于北爱尔兰。贝尔法斯特在Openreach光纤可用性方面仍居首位,覆盖了96%的场所。
2025年第二季度,Barnet和Barnsley地方政府新增FTTP场所最多,分别为14900个和14200个。全国范围内,多个地方政府的FTTP场所出现显著百分比增长,突出增幅包括Na h-Eileanan Siar(58.2%)、设得兰群岛(36.9%)、西邓巴顿郡(31.1%)、南泰恩赛德(25%)、塔姆沃思(23.9%)和Castle Point(21.1%)。
在主要替代网络供应商中,在光纤场所覆盖超过10万个的公司中,CityFibre仍位居榜首,其网络覆盖的410万个FTTP场所已达到可服务状态。Netomnia(包括brsk)、Nexfibre和Community Fibre分别以250万、180万和140万个场所位居其后。
Q&A
Q1:英国光纤宽带覆盖率现在达到了什么水平?
A:截至2025年第二季度末,英国光纤到户(FTTP)覆盖率已达到77.8%,覆盖超过2600万个场所,接近全国家庭和企业的五分之四,相比第一季度末的75.8%有所提升。
Q2:哪些地区的光纤网络建设进展最快?
A:2025年第二季度,Barnet和Barnsley地方政府新增光纤场所最多。在增长率方面,Na h-Eileanan Siar增长58.2%,设得兰群岛增长36.9%,西邓巴顿郡增长31.1%等地区表现突出。
Q3:英国光纤宽带市场的主要供应商有哪些?
A:市场领导者是Openreach,覆盖1870万个场所,占全英55.6%的场所。主要替代网络供应商包括CityFibre(410万个场所)、Netomnia(250万个场所)、Nexfibre(180万个场所)和Community Fibre(140万个场所)。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。