CrowdStrike控股公司今日推出了专为亚马逊云服务客户设计的全新安全事件响应服务,该服务通过AWS市场以优惠价格提供CrowdStrike Falcon网络安全平台的防护能力。
这项名为"Falcon AWS安全事件响应"的新服务在AWS re:Inforce 2025大会上正式发布,采用AI驱动的事件响应技术,旨在帮助企业更快速地应对安全事件,降低风险并加强云安全防护态势。据两家公司介绍,该服务在为共同客户提供显著成本节约和集成化安全工作流程的同时,可在现有AWS环境中进行统一管理。
CrowdStrike表示,当前网络攻击的速度和复杂性不断增长,已经超越了传统响应能力,特别是在云环境中。这项新服务正是为解决这一挑战而设计。Falcon平台能够检测到比其他解决方案多96%的威胁,检测时间缩短一半,事件调查速度提升66%,显著增强了阻止数据泄露的能力。
Falcon平台并非要替代现有的AWS安全事件响应自动化分类和调查工作流程,而是与其形成互补,创建覆盖整个安全事件生命周期的综合解决方案。这一捆绑服务为共同客户提供了简化的采购流程,同时通过AWS基础设施增强整体安全防护能力。
CrowdStrike首席商务官丹尼尔·伯纳德表示:"在网络安全领域,速度就是一切。当云入侵以不断加速的速度蔓延时,企业无法承受等待数小时甚至数天才能获得帮助的代价。Falcon AWS安全事件响应服务在AWS客户需要的那一刻就能为他们提供经过验证的Falcon平台防护能力,让AI驱动的事件响应变得更快速、更智能、更易获取。"
AWS安全事件响应总监哈特·罗斯曼表示,"将CrowdStrike的AI原生Falcon平台与我们的企业级安全服务相整合,并通过AWS市场提供优化定价",为"共同客户创造了卓越价值"。
包括新推出的Falcon AWS安全事件响应在内的CrowdStrike产品组合现已在AWS市场上线。客户可以在利用AWS基础设施的安全性、可靠性和卓越运营能力的同时,享受CrowdStrike Falcon平台带来的优势。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。