首席信息安全官 (CISOs) 的薪酬水平创下新高,他们更有可能成为公司高管——或直接向高管汇报工作——且职责不断扩展。然而,安全预算紧缺依然是一个重大挑战。
总体来看,根据本周发布的两项调查,顶级网络安全专家在大公司中表现良好,并已证明其价值,但同时他们仍需不断努力,将安全工作与业务机会相连接,而不仅仅是视其为成本。
根据网络安全咨询机构 IANS Research 于5月29日发布的调查数据,美国大型企业(年收入达10亿美元或以上)的平均 CISO 当前薪酬为532,000 美元(包括基本工资、奖金和股权福利)。随着高薪而来的,是日益增多的责任,现在的 CISO 往往还负责评估业务风险、产品安全以及数字策略。
总体而言,这一角色正迅速演变,IANS 高级研究主管 Nick Kakolowski 表示。
他说:“就组织对他们的重视程度而言,CISO 的表现相当不错,但市场上对于 CISO 角色的具体边界——即这份工作究竟涵盖哪些内容、不涵盖哪些内容——仍存在大量不确定性,以致我们看到很大的差异,这也引发了整个行业内的满意度问题。而在预算方面,我们越来越多地听到……只要支出与业务增长计划直接挂钩,他们通常都能获得批准。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。