Google 刚刚宣布升级 Chrome 增强保护功能。在桌面版中,浏览器现采用 Gemini Nano 来保护用户免受远程技术支持诈骗的侵害。根据 Google 的说法,这个运行在设备上的大语言模型使 Chrome 能够防范该公司此前未遇到的新型诈骗行为。
“ Gemini Nano 非常适用于这一用途,因为它能够提炼出网站多样且复杂的特性,帮助我们更快地适应新的诈骗策略,”Google 表示,并补充说希望不久后将这一功能推广到 Android 设备上。该公司还计划在未来利用同样的 AI 方法应对更多种类的诈骗。
与此同时,Android 用户将能期待更强的保护措施,以防利用 Chrome 通知作为攻击向量的诈骗。Google 再次借助机器学习技术实现这一防护功能。Google 解释道:“当 Chrome 的设备端机器学习模型标记出一个通知时,你将收到一个警告,并可以选择取消订阅或查看被屏蔽的内容;如果你认为该警告显示有误,你可选择允许该网站以后发送通知。”
打击诈骗一直是 Google 去年的主要重点。例如,今年五月,该公司预览了一种在电话通话中实时提供诈骗警报的系统。最近,Google 又为 Messages 推出了一系列安全功能。得益于这些努力,Google 表示已阻止数亿条与诈骗相关的结果传达到用户设备上。
好文章,需要你的鼓励
购买笔记本电脑时,用户现在需要了解Copilot+ PC、NPU和本地AI处理等新概念。搭载专用神经处理单元(NPU)的Copilot+ PC能提供至少40 TOPS的AI算力,支持实时字幕翻译、视频通话优化、AI图像编辑等功能,同时提升续航表现。戴尔最新产品线涵盖多种选择:Dell 14 Plus适合学生和通勤族,Dell 16 Plus适合多任务办公用户,XPS 14面向轻度创作者,XPS 16则以31小时超长续航和3.6磅轻薄机身成为内容创作者的旗舰之选。
阿里团队推出Qwen-Image-Agent,通过规划、推理、搜索、记忆和反馈五大模块,主动填补用户需求与AI生成所需信息之间的"情境鸿沟",并配套发布IA-Bench评测基准。
圣安德鲁斯大学博士Henry Legg在《自然》杂志发表同行评审论文,对微软拓扑间隙协议(TGP)框架提出质疑,认为该框架在推断Majorana粒子量子态存在方面存在缺陷,且实验数据分析结论可能有误。微软此前宣称将于2029年实现可扩展量子计算机,并推出Majorana 2芯片。对此,微软坚持立场,表示已发表正式反驳并获《自然》收录,对研发路线图充满信心。
清华、浙大等高校提出OPID框架,从AI自身完成的任务轨迹中提炼层级化经验技能,转化为密集训练信号,解决强化学习中稀疏奖励难以精细指导决策的问题。