全球领先云服务提供商Akamai Technologies(以下简称为Akamai)宣布对其安全认证服务提供商计划进行重大升级。此次更新重点拓展了合作伙伴在API安全解决方案和Akamai Guardicore Segmentation两大领域的投产后运维服务,旨在帮助企业应对日益严峻的API相关的网络安全威胁。
根据Akamai最新《互联网现状报告》显示,2023年1月至2024年6月期间,Akamai所记录到的全球API攻击量已达到1080亿次。这些安全威胁不仅导致直接经济损失,更可能引发监管处罚与品牌声誉危机,使得API安全防护成为企业数字化转型的关键环节。
法国Orange Cyberdefense云创新主管Florent Houy表示:"Akamai此次安全认证服务提供商计划的更新能够让我们更好地直接向客户提供服务,保障客户的网络安全,帮助我们的客户专注于最重要的事,即自身业务。"
API安全以及微分段的具体服务能力提升体现在:
【API安全投产后服务】
【Akamai Guardicore Segmentation投产后运维服务】
Akamai全球销售执行副总裁Paul Joseph强调:"渠道是网络安全行业的基石,一个实现多方共赢的平台——技术提供商扩大业务范围,合作伙伴发展自身业务,客户则获得根据其需求量身定制的优秀安全解决方案。"Akamai将始终坚持合作共赢的理念,与合作伙伴携手共进,通过持续的技术升级与生态协同保障企业网络安全。
好文章,需要你的鼓励
Xbench是知名投资机构红杉中国推出一款全新的AI基准测试工具,旨在真实地反映AI的客观能力,其在评估和推动AI系统提升能力上限与技术边界的同时,会重点量化AI系统在真实场景的效用价值,并采用长青评估的机制,去捕捉AI产品的关键突破。
这项研究首次将在线强化学习成功应用于流匹配模型,通过巧妙的ODE到SDE转换和去噪减少策略,显著提升了AI图像生成的精确度和可控性。在复合场景生成、文字渲染等任务上取得突破性进展,为AI生成领域开辟了新的技术路径。
Atlassian总裁Anu Bharadwaj在Transform 2025大会上分享了公司AI智能体规模化的实践经验。她强调,成功部署AI智能体需要营造实验文化,而非仅依靠自上而下的指令。Atlassian通过Rovo Studio平台为各团队提供了构建定制化智能体的环境,创造心理安全的工作氛围,鼓励员工大胆尝试和迭代。公司客户通过该平台显著提升了工作效率,建筑行业客户将路线图创建时间缩短75%。
这篇由阿里巴巴集团联合多所知名高校发表的综述论文,系统梳理了统一多模态理解与生成模型的最新发展。研究将现有模型分为扩散、自回归和混合三大类型,详细分析了不同图像编码策略的特点,整理了相关数据集和评估基准,并深入探讨了当前面临的技术挑战。