HYCU 公司在其 R-Cloud 数据保护即服务产品中新增了 R-Shield 异常与勒索软件检测、强化保护以及即时恢复功能。
R-Cloud (其中 R 代表 Resiliency)是重新命名后的 Protégé 备份与恢复服务。它为内部署、公共云、混合云以及 Software-as-a-Service (SaaS) 应用提供数据备份和恢复服务。R-Shield 旨在为包含虚拟机、数据仓库、金融应用、存储桶和 git 仓库等分布式 IT 环境提供持续检测与恢复能力,保护这些环境免受网络犯罪攻击和人为失误的影响。
HYCU 创始人兼首席执行官 Simon Taylor 表示: “数据保护方案迄今为止所缺失的是对整个数据资产的全面保护。大部分方案仅针对虚拟机提供有限责任保护,致使数据资产的关键部分处于暴露状态且难以恢复……通过 R-Shield,我们使得组织能够保护和恢复那些以前至少非常具有挑战性,甚至几乎无法保障的数据。”
HYCU 表示,R-Shield 基于获得 DISA-STIG 认证的虚拟设备构建的强化备份服务,能够提供持续保护。该服务几乎不占用网络资源,并通过备份数据遮蔽和独立隔离的网络来降低漏洞风险,无需使用代理服务器、客户端代理或网关。其 R-Lock 功能为内部署、云、SaaS 以及 AI/ML 工作负载提供客户自有的异地不可变备份。
R-Shield 利用基于规则和异常驱动的恶意软件检测技术,对接近生产状态的虚拟数据副本进行扫描,而不触及备份存储,并实时将警报直接发送至客户的 SIEM 系统。与此同时,该服务还支持 SaaS、应用级和服务发现功能,使客户能够直观地了解各部门使用的即服务基础设施和应用,并识别未受保护的应用。R-Shield 持续监控混合云和 SaaS 工作负载中的受保护数据源,以检测可疑活动。
在单一或复杂的分布式环境中,备份数据将持续获得验证。恢复操作既支持站点级也支持细粒度级别,同时还可进行脱机恢复,确保对云和 SaaS 数据的异地离线访问。HYCU 表示,这种设计能够防范许多传统数据保护方案可能无法全面应对的供应链攻击。
Architecting IT 负责人兼创始人 Chris Evans 表示:“在任何网络韧性解决方案中,直观展示数据资产、检测异常和勒索软件,以及快速恢复能力都是必备功能。”
R-Shield 服务现已随最新版本的 R-Cloud 上线。更多信息请参阅此处,以及 HYCU 网络研讨会——专注于 SaaS、云和内部署的全栈网络韧性,将于 4 月 29 日星期二东部时间上午 10:00 / 中欧时间下午 4:00 举行。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。