Cohesity RecoveryAgent 是一款基于 AI 的恢复编排软件,面向 Cohesity NetBackup 与 DataProtect 的客户。
这是自 2024 年 12 月两家公司合并以来,Cohesity 与 Veritas 联合开发努力的首个成果。RecoveryAgent 结合了 NetBackup Recovery Blueprints 与 Recommended Recovery Points 的功能,并融入了基于 AI 的智能技术与 DataProtect 原生技术。它能够生成可定制的蓝图,从而自动化恢复工作流程,使网络事故恢复响应变得更高效且更具适应性,帮助客户在网络安全事件发生前做好更充分的准备。
Cohesity 首席产品官 Vasu Murthy 表示: “拥有一套全面且经过充分测试的事故响应计划,可能意味着系统受到最小干扰与遭受重大影响之间的差距。通过简化并自动化复杂网络恢复过程中的每一个环节,RecoveryAgent 帮助客户提升韧性,并在面对网络事故时以更高的信心、更快的速度做出响应。”
RecoveryAgent 的用户界面使 IT 人员能够借助脚本化工作流程构建恢复计划,这些流程能够自动整合事故响应步骤,如威胁狩猎、恶意软件扫描以及即时数据恢复。当在恢复的虚拟机上进行编排时,它还可以自动化进行取证调查、配置加固和补丁管理。
用户可以在复杂的混合环境中(包括本地、云、PaaS 与容器)对多个领域进行细粒度恢复管理。他们可预演恢复过程,以验证蓝图能够在非生产环境中有效恢复数据而不会影响生产应用。这种频繁的测试有助于确保在实际事故中能够保持备战状态。
Cohesity 表示,RecoveryAgent 利用基于 agentic AI 的智能恢复点推荐以及跨域感染文件的冲击范围分析,帮助客户增强从事故中干净恢复的信心。
RecoveryAgent 实施了标准的恢复实践,旨在支持 DORA、NIS2 以及其他近期法规的合规要求。它通过整合并自动执行威胁扫描,加速了取证调查,该扫描采用了 Cohesity Data Security Alliance 合作伙伴提供的原生工具。
目前,RecoveryAgent 在技术预览阶段已面向部分客户开放,预计将在 2025 年下半年面向 NetBackup 与 DataProtect 客户正式推出。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何借助结构化运动改善人脑神经网络功能,论述语言学习和身体运动促进神经可塑性的原理,并强调人类在与 AI 进化中应重视身体智能的培养。
英伟达发布 NeMo 微服务,帮助企业构建自主学习、持续优化的 AI 代理,实现数据驱动的业务升级。
VAST Data 开源其 VUA KVCache 软件,通过在 NVMe SSD 上存储 AI 模型推理过程中生成的令牌,避免重复计算,加快多步生成和对话续接。
研究显示,现有模拟推理 AI 模型能解决常规数学题,但在面对竞赛级证明题时因缺乏深层逻辑推理能力而屡屡失手,暴露了其数学证明上的局限。