Hewlett Packard Enterprise (HPE) 扩展了其 Aruba Networking Central 人工智能驱动的网络管理产品,新增了包括虚拟私有云 (VPC) 环境在内的部署选项。
升级后的 HPE Aruba Networking Central 提供四种不同的部署方式,专门面向需要云计算灵活性并具有特定数据安全、数据控制或监管要求的企业,以及可在与云断开连接时运行的本地部署选项。通过此次扩展,HPE 声称可以提供业内最广泛的高级网络管理功能,并且是唯一一家能够通过专用客户 VPC、本地部署、软件即服务或网络即服务方式提供云原生 AI 运营的供应商。
HPE 认为这种功能将满足企业和政府机构的需求,符合 GDPR 和 Finra 等法规约束和标准。始终在线的 AI 驱动自动化网络助手通过标记优化警报来扩展 AIOps 功能,帮助在发现性能问题时提高生产力。
为确保云端交付的 HPE Aruba Networking Central 数据路由快速高效,全球接入点位置也有所增加,在美国、加拿大、欧盟、中东和非洲、亚太地区和中国都设有专用实例。
该产品还通过增强的 IT 监控服务,扩展了异构网络环境和关键 IT 应用程序的全栈网络可观察性和数据湖遥测功能。它管理着超过 520 万台设备的遥测数据湖,服务超过 20 亿台网络设备,同比年化增长率分别为 30% 和 100%。
新功能之一是面向政府的 Aruba Networking Central 本地部署版本,该版本提供了一个新的部署选项,包括符合 FIPS 140-2 认证的服务器硬件,以满足相关政府安全要求。这旨在通过隔离的本地部署和基于云的 VPC 选项,提高企业在 AI 数据捕获、训练和推理等新兴用例方面的效率。公共云和 VPC 部署选项利用 HPE GreenLake 云的全球布局,旨在为多个地区提供本地云服务。
其他增强功能包括用于网络运营和检测性能问题的始终在线的自动化网络 AIOps 功能。AI 助手网络作为网络架构师,负责监控和收集数据,并提供诊断和建议。HPE 表示,这个网络将扩展现有容量和性能,消除安全漏洞,并在配置错误影响网络运营之前识别它们。
该产品还附带由 OpsRamp 提供支持的一年期订阅,用于监控第三方设备。HPE Aruba Networking Central 还将为 Microsoft Teams 等实时应用提供更深入的可见性,显著改善语音和视频通话支持。
HPE Aruba Networking 执行副总裁兼总经理 Phil Mottram 表示:"通过这些创新,HPE 现在能够以前所未有的网络管理部署灵活性,独特地解决企业、非营利组织和政府机构最紧迫的挑战。结合我们在 AI、安全性和连接性方面持续的创新,HPE Aruba Networking Central 继续提供市场上最强大和最灵活的网络管理应用,帮助组织满足其安全性、隐私性和控制要求。"
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
浙江大学等高校研究团队开发的VolSplat系统,通过"体素对齐"替代传统"像素对齐"方法,实现了快速高质量的3D场景重建。该技术仅需6张普通照片即可生成精确3D模型,在RealEstate10K等标准数据集上显著超越现有方法,为机器人导航、增强现实、建筑设计等领域提供了新的技术选择,代表了3D重建领域从二维思维向三维思维的重要转变。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
武汉大学团队与字节跳动公司合作,提出MAPO混合优势策略优化方法,解决AI训练中的"一刀切"问题。该方法能根据问题难度动态调整评分策略,避免传统方法中的优势反转和优势镜像问题。通过轨迹确定性判断和权重动态调整,在几何推理和情感识别任务上都取得显著提升,为AI自适应学习提供新思路。