英国国家网络安全中心 (NCSC) 与科学、创新和技术部 (DSIT) 合作,已邀请科技巨头 IBM 支持他们共同致力于提高英国快速发展的网络安全行业的多样性。
这项合作将由 IBM 提供在线平台,用于运行 NCSC 面向女孩的旗舰网络技能项目 —— CyberFirst Girls。这是一项面向 12 至 13 岁女孩的全国性年度项目,支持她们发展计算机和安全技能,并鼓励她们探索在英国价值 130 亿英镑的网络安全行业的未来职业。
虽然商业世界中的多样性、公平性和包容性 (DEI) 倡议正受到多方面的抨击,但提高安全行业的代表性仍然是英国政府的关键优先事项 —— 目前女性仅占该行业劳动力的 17%,且薪酬和技能差距依然显著。
与此同时,不断扩大的网络威胁环境持续影响着英国组织,使培养下一代安全领导者变得更为关键。
网络安全部长 Feryal Clark 表示:"如果我们要保护英国免受网络威胁,那么我们需要建立一支多元化的劳动力队伍,能够反映国家每个社区的特点。"
"通过与 IBM 合作举办新一届 CyberFirst Girls 竞赛,我们正在推进实现这一目标的计划 —— 提升全国年轻女孩的技能,培养下一代英国网络安全领导者。"
"从这项支持中受益的女孩甚至可能代表英国网络安全团队 —— 英国顶尖网络人才的精英,他们将在世界各地为我们国家争光。"
IBM 全球网络安全管理合伙人 Mark Hughes 补充道:"IBM 很高兴能够通过与 DSIT 合作支持 CyberFirst Girls 竞赛,深化我们与国家网络安全中心的伙伴关系。正如我们在'网络安全多样性与包容性'倡议中所强调的,我们对促进网络安全多样性的承诺始终坚定不移。"
他说:"这次新的合作是培养下一代网络安全领导者的重要一步,确保行业更具包容性和韧性。我们相信,这种伙伴关系将对鼓励更多年轻女孩追求网络安全领域的有价值职业产生实质性影响。"
自 2017 年推出以来,已有超过 85,000 名学生参与了 CyberFirst Girls 竞赛。比赛形式让学生挑战一系列网络安全和相关领域的挑战,涉及加密学、网络架构以及最近的人工智能 (AI) 等领域。
NCSC 网络发展副主任 Chris Ensor 表示:"在过去十年中,CyberFirst Girls 竞赛为数万名年轻女性提供了测试其网络技能应对真实网络问题的有趣机会。"
"我很高兴看到政府和私营部门之间建立的新伙伴关系将推进这一至关重要的倡议,激励下一代网络安全专业人士。"
他说:"我们需要一个能够反映我们多元化社会的网络安全行业,鼓励最有才华的人才保障我们的数字生活安全。"
英国网络安全团队前往都柏林
与此同时,一些曾受益于 NCSC 学校外展活动的参与者将于本周末前往都柏林,在一系列电子竞技风格的网络安全比赛中,与欧洲一些最优秀的年轻网络安全从业者一较高下。
英国网络安全团队成立于去年,由 DSIT 和 SANS 研究所共同运营,由来自全国各地的 30 名 18 至 25 岁年轻人组成。这些成员通过一系列初步轮次测试其在加密学、数字取证、网络安全和 Web 渗透等领域的技术专长和解决问题的能力后获得资格。
当前的英国网络安全团队成员来自全国各地,其中女性占 37%,非二元性别者占 3%。
好文章,需要你的鼓励
Ubuntu 25.10和Fedora 43的下一个版本将在GNOME变体中仅支持Wayland,这是因为GNOME 49将移除X11会话。此变化只影响GNOME版本,两个发行版仍提供其他桌面环境选项。GNOME项目还计划引入对systemd的更强依赖,这将使GNOME在非Linux系统上运行变得更困难。尽管存在用户阻力,但Red Hat作为主要赞助商推动了这一转变。
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
金融科技公司Chime在纳斯达克首日交易表现强劲,股价上涨超过37%。公司IPO定价每股27美元,筹资约7亿美元,收盘价达37.11美元。Chime第一季度营收5.187亿美元,同比增长32%,净利润1270万美元,是少数盈利上市的科技公司。截至3月底,公司拥有860万活跃用户,同比增长23%。作为数字银行服务商,Chime主要服务年收入10万美元以下客户群体,提供免费支票账户等服务。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。