Anthropic 的编程工具 Claude Code 开局不利。
据 GitHub 用户反馈,Claude Code 的自动更新功能包含了错误的命令,导致一些工作站变得不稳定甚至损坏。当 Claude Code 以"root"或"超级用户"权限安装时 (这些权限允许程序进行系统级更改),这些有问题的命令会让应用程序修改通常受限的文件目录,在最坏的情况下会导致系统"变砖"。
这些有问题的 Claude Code 自动更新命令改变了某些关键系统文件的访问权限。权限定义了哪些程序和用户可以读取或修改文件,或运行特定应用程序。一位 GitHub 用户表示,他们不得不使用"救援实例"来修复被 Claude Code 命令意外破坏的文件权限。
Anthropic 向 TechCrunch 表示,他们已经从 Claude Code 中移除了问题命令,并在程序中添加了指向故障排除指南的链接。该链接最初有一个拼写错误,但 Anthropic 表示这个问题也已经修复。
好文章,需要你的鼓励
在他看来,企业对AI的恐惧源自未知,而破解未知的钥匙,就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。
斯坦福和魁北克研究团队首创"超新星事件数据集",通过让AI分析历史事件和科学发现来测试其"性格"。研究发现不同AI模型确实表现出独特而稳定的思维偏好:有些注重成就结果,有些关注情感关系,有些偏向综合分析。这项突破性研究为AI评估开辟了新方向,对改善人机协作和AI工具选择具有重要意义。
Pure Storage发布企业数据云(EDC),整合其现有产品组合,提供增强的数据存储可见性和基于策略的简化管理。EDC集成了Purity存储操作系统、Fusion资源管理、Pure1舰队管理和Evergreen消费模式等架构元素,提供类云存储管理环境。该方案支持声明式策略驱动管理,让客户专注业务成果而非基础设施管理。同时发布高性能闪存阵列和300TB直接闪存模块,并与Rubrik合作提供网络安全防护能力。
威斯康星大学研究团队提出"生成-筛选-排序"策略,通过结合快速筛选器和智能奖励模型,在AI代码验证中实现了11.65倍速度提升,准确率仅下降8.33%。该方法先用弱验证器移除明显错误代码,再用神经网络模型精确排序,有效解决了传统方法在速度与准确性之间的两难选择,为实用化AI编程助手铺平了道路。