如今,AI几乎无处不在,家庭安防摄像头也不例外。这要归功于 Google Gemini、Ring 等众多品牌目前提供的广泛 AI 视频搜索功能。但周二宣布成立的初创公司 Prompt AI 及其 Seemour 平台承诺将更进一步,提供我从未在安防摄像头上见过的 AI 功能。
Seemour 的第三方 AI 专注于视觉智能,通过对物体和动作的训练,使其能够分析家庭安防摄像头所捕捉的一切画面。大多数家庭安防摄像头都具备这种功能——例如 Arlo 现在允许用户为 AI 识别标记自定义物体——但 Seemour 更胜一筹。
除了视频摘要和个性化通知外,Seemour 还推出了更令人印象深刻的功能,特别是能够通过名字学习识别宠物以实现更准确的通知,以及"即将推出"的识别特定个人并将其从视频画面中移除的功能,从而提高家庭隐私保护。
Seemour 承诺的完整功能列表还包括其他在家庭安防系统中前所未见的 AI 响应,如野生动物特定通知、识别和报告快递投递 (而不仅仅是包裹) 的功能,以及监测可疑人员活动的能力 (这通常是商用摄像头的功能)。
Prompt AI 还计划让平台能够像 Google Gemini 那样向 Seemour 提问,比如"我的钥匙放在哪里?"此外,他们还计划整合特定活动警报功能,如狗开始挖洞等,这类功能我们在 Furbo 等宠物科技公司也见过类似尝试。
Prompt AI 首席执行官兼联合创始人 Tete Xiao 表示:"想象一下,未来你可以询问你的家今天发生了什么,或者当室友打开冰箱时通知他们你已经出门去杂货店了。这样的未来比你想象的更近,我们很高兴能为你带来这样的体验。"
Seemour 应用目前已在 Apple Store 上线 (请勿与完全不同的服务 Seymour.ai 混淆),但尚未登陆 Android 平台。我们会抽时间亲自测试,看看 AI 训练效果如何,当然你也可以自己试用...不过有一点需要注意。相比于信任像 Nest 或 Ring 这样成熟的安防品牌使用 AI 分析视频,信任一家初创公司会更加困难。
使用 Seemour 需要你的信任,因为 Prompt AI 目前还没有多少安全记录,而且需要获取你和宠物的大量信息以及视频源的访问权限。与其让消费者采用第三方应用来处理视频,不如直接使用安防摄像头品牌自带的功能,这也更容易被接受。因此我认为 Seemour 可能也在瞄准未来的内置集成方案。
话虽如此,Seemour 的潜在功能清单令人印象深刻,我完全预期这些功能在未来几年内会以某种形式出现在其他家庭安防 AI 产品中。目前,Seemour 似乎在多个方面都是领先者,我会持续关注这项服务。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。