Google Chrome 浏览器可能即将迎来一项实用的安全升级:检测数据泄露中的密码,然后生成并存储更安全的替代密码。Google 的初步说明表示这是一项"AI 创新",但具体如何实现尚不清楚。
知名软件挖掘者 Leopeva64 在 X 平台上发现了 Chrome 早期版本中 AI 设置中的一项新功能。这个名为"自动密码更改"的选项 (还处于早期阶段,甚至未经文案编辑) 描述为:"当 Chrome 发现您的某个密码出现在数据泄露中时,可以在您登录时为您提供更改密码的服务。"
Chrome 已经具备在用户输入密码时警告其是否出现在泄露数据中的功能,并会提示用户更改密码。据 Windows Report 报道,此次更新的变化在于 Google 将直接提供即时更改密码的服务,而不是简单地提示用户在其他地方处理这个问题。新密码会自动保存在 Google 密码管理器中,设置页面声称这些密码"经过加密,任何人都无法查看"。
如果想要体验这项功能,您需要下载 Chrome 的 Canary 版本。在 flags 设置中 (在地址栏输入"chrome://flags"),您需要启用两个功能:"改进的密码更改服务"和"将所有凭据标记为泄露",后者用于强制触发更改通知,因为目前可能还未与实际的密码泄露数据库连接。访问几乎任何非 Google 网站,输入任意用户名/密码组合尝试登录,在登录失败或离开页面后,就会收到考虑更改密码的提示。
目前从 Leopeva64 的截图或后续的博客报道中,尚不清楚这项功能为何被归类为 Chrome 的"AI 创新"。如前所述,Chrome 本就能检测密码是否存在于泄露密码库中 (如 Have I Been Pwned)。从提示到在 Google 密码管理器中创建新密码的过程似乎并不需要"AI"来生成安全密码并加密保存;这是密码管理器长期以来就具备的功能。
在当前 AI 热潮之前就存在的智能算法正在以新的标签出现,这可能就是其中之一。也许 Google 的 AI 在创建安全密码方面做得更好。无论这是否有点夸大其词 (以及这个描述在最终发布时是否会改变,如果确实会发布的话),推动人们使用更好的、不重复的密码总是有益的。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。