ZIRA Group 作为一家为通信服务提供模块化业务支持系统 (BSS) 的供应商,近期推出了 AI Telco Platform,该平台能够利用 BSS 数据生成有价值的洞察,优化运营流程,调整定价策略,并适应市场趋势。
ZIRA Group 成立于 28 年前,公司一直在不断发展以满足不断变化的行业需求,此次新解决方案主要聚焦于业务流程改进。
在实际运营中,ZIRA AI Telco Platform 旨在将 BSS 数据转化为预测性和可操作的洞察,从而实现主动决策。该平台可以定制化支持新旧用例,同时满足通信服务提供商 (CSPs) 等企业的特定预测和商业智能需求。企业可以基于实时分析提供定制化的客户服务。
该平台通过 API 或数据库与 IT 基础设施和 BSS 解决方案集成,使用户能够大规模采用人工智能 (AI)。平台的预测分析功能将预测型 AI 与生成式 AI 代理相结合,在整个组织中提供准确的预测和可操作的洞察。
从批发业务角度看,CSPs 可以使用该平台实时优化路由、定价和流量,同时保护利润率,预防服务中断,确保"无缝"的客户体验。该平台能够准确预测未来六个月内的供应商价格。
ZIRA Group 首席产品官 Amir Turalic 解释了产品开发和推出的理由,他指出通信行业已经开始在网络和基础设施中采用 AI 和机器学习工具,但直到现在 BSS 层面还没有一个可行的解决方案。
他表示:"[企业] 需要获取数据和洞察,以帮助他们做出更明智的决策,并对不断变化的市场条件做出更快响应。传统分析工具难以处理复杂性,尤其是在实时情况下,即使是很小的百分比变化也会对批发收入产生重大影响。"
"ZIRA AI Telco Platform 的预测功能帮助 CSPs 管理容量、定价和流量波动,消除风险和不确定性。同时,它分析大量复杂的网络和计费数据,为决策提供更好的依据,帮助...发现新机会。该平台在不断发展,我们已经在与...客户合作开展实际项目,以支持新的使用场景。"
该产品的推出恰逢 ZIRA Group 发布新品牌形象,反映了其从家族企业向"全球科技领导者"的转型,这一转型源于公司对创新和提供以客户为中心解决方案的关注。
集团 CEO Emir Bukvic 补充道:"我们的目标一直是提供无缝集成的解决方案,使组织能够以更少的投入实现更多目标,将效率与卓越的用户体验相结合。重塑品牌后的 ZIRA Group 是一个新实体,建立在我们的经验和声誉之上。"
"我们的新品牌更符合我们的数字优先主张,以及公司在拓展新领域时的规模和范围。我们现在能够支持各类 [服务提供商],从光纤宽带提供商到移动网络运营商和卫星通信公司。无论我们如何发展,我们都将保持信任、赋能和以客户为中心的核心价值观。"
好文章,需要你的鼓励
微软正式确认配置管理器将转为年度发布模式,并将Intune作为主要创新重点。该变化将于2026年秋季生效,在此之前还有几个版本发布。微软表示此举是为了与Windows客户端安全和稳定性节奏保持一致,优先确保安全可靠的用户体验。配置管理器将专注于安全性、稳定性和长期支持,而所有新功能创新都将在云端的Intune中进行。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
人工智能初创公司aiOla推出基于流匹配训练技术的语音AI模型Drax,挑战OpenAI和阿里巴巴等巨头。该模型重新定义语音算法训练方式,能在嘈杂环境中准确识别语音,兼顾速度与准确性。相比OpenAI的Whisper和阿里巴巴Qwen2,Drax采用并行流处理技术,速度提升32倍,词错误率仅7.4%。该模型已在GitHub开源,提供三种规模版本。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。