随着企业出海以及远程/混合工作模式的普及,安全服务边缘(SSE)的重要性日益凸显。因其提供了云交付的安全解决方案,确保对各类网站及应用程序的安全访问。此外,SSE作为安全访问服务边缘(SASE)的核心组件之一,与SD-WAN并列,同样备受业界瞩目。
然而,云交付的安全是一个模糊的概念,可以涵盖众多功能和特性。企业知道它很重要,但可能不了解如何评估最适合其网络的SSE解决方案。而且,与所有技术一样,SSE也在不断演进,以满足新的业务需求并应对不断出现的新威胁,这进一步使企业在选择解决方案时需要评估的内容变得复杂。
解锁新境界 SSE甄选必备四要素
总体而言,SSE(安全服务边缘)应当涵盖访问控制、威胁防护、数据保护以及监控工具等多个核心方面。然而,需要考虑的要素远远超出了这些基本内容。鉴于此,Fortinet精心制定了一份企业在甄选SSE解决方案时不可或缺的关键组件清单,这些组件超越了传统的基础范畴,旨在为企业提供更为全面和深入的安全保障。
全球接入点网络:接入点(POP)是企业将其流量发送到云交付安全解决方案的地点。最初,所有人都只关注供应商POP的数量,认为数量越多意味着网络延迟的可能性越小。虽然评估供应商的POP数量很重要,但企业还需要考虑POP位置的全球覆盖范围,因为这对整体性能的影响更大。
例如,如果一个企业位于欧洲,那么SSE提供商在附近拥有POP比在美洲拥有10个POP更为重要。此外,客户还应有选择所需POP的选项,以满足合规性和监管要求。
支持BYOD和无代理设备:现代网络包括连接到网络的各种设备,所有这些设备都需要得到保护。例如,承包商需要使用自己的设备(一种自带设备(BYOD)的形式)访问网络资源。而连接设备,如摄像头、打印机以及医疗或工业技术,已成为许多企业开展业务的核心,但这些设备不支持代理。
企业应优先考虑具有灵活性来确保连接到网络的所有设备(包括BYOD和无代理设备)安全的SSE解决方案。
强大的数据防泄漏功能:如上所述,SSE提供对应用程序的安全访问,包括Salesforce、Zoom和Slack等SaaS应用程序,以及私有和企业应用程序。这些应用程序包含关键信息,如果这些信息泄露到企业网络之外,可能会产生安全或业务风险。这就是为什么数据防泄漏(DLP)是SSE的关键功能。
寻找具有深度DLP功能的SSE解决方案,如定义敏感数据模式、在检查流量时扫描这些模式,并根据流量模式允许或阻止访问。SSE解决方案还应监控所有领域(包括网络、端点和SaaS应用程序)的数据丢失情况。这可以确保数据在使用、传输和存储时都得到保护。
所有用例的统一管理:SSE涵盖了一系列安全功能,这些功能涉及复杂的多云环境的许多部分。由于大多数供应商将不同的产品拼凑在一起并打包为SSE解决方案,客户经常发现自己需要使用不同的控制台来部署和管理单独的SSE功能。这是笨拙且昂贵的,并可能在公司的安全态势中造成薄弱环节。优先考虑提供真正统一管理体验的SSE解决方案至关重要。确保您可以通过单一界面控制所有部署和配置。
引领新纪元 全球布局与本地融合并进
Fortinet的SSE解决方案FortiSASE提供了全面的云安全,具有业界最灵活的连接性,无论客户需要统一代理、无代理设备的保护,还是与接入点或SD-WAN的无缝集成。由于FortiSASE构建在统一的FortiOS操作系统上,并且是Fortinet Security Fabric安全架构的一部分,因此它提供了前沿功能,可帮助客户整合安全解决方案,并从网络和安全的融合中受益。
在SASE技术的浪潮中,Fortinet以其深厚的技术底蕴和卓越的市场洞察力,已在全球范围内部署了超过100个SASE PoP节点,提供即时、高效的安全即服务,确保数据传输的低时延与高服务质量。展望未来,Fortinet正加速推进SASE PoP的全球布局,以更广泛的覆盖和更深入的服务,满足企业的多元化需求。
尤为值得一提的是,Fortinet将于2025年在中国大陆启动SASE PoP节点的部署工作,实现本地化优势与全球化资源的完美融合。这一战略举措不仅将为中国企业提供更加便捷、高效的安全解决方案,更为那些勇敢迈向国际市场的中国企业注入强劲动力,助力它们在全球舞台上展现中国智慧和中国力量。
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。