根据 Informa TechTarget 旗下 Enterprise Strategy Group 的年度支出意向研究显示,无论是单独还是与生成式 AI (GenAI) 结合,网络安全都主导着 2025 年企业 IT 投资计划。
这项基于全球 1,351 名 IT 和商业专业人士回应的研究发现,网络安全投资超过所有其他类别,同时 AI 和分析领域也呈现显著增长趋势。在接受调查的组织中(其中 28% 来自 EMEA 地区),大多数预计在 2025 年将维持或增加所有主要技术类别的支出,其中网络安全最可能获得支出增长,其次是客户体验和应用程序开发。
约四分之三的 EMEA 和北美受访者表示,2025 年的整体 IT 投资将较 2024 年有所增加。这项研究在第三季度进行,正值许多组织制定下一年投资计划之际。
生成式 AI 与网络安全竞争投资重点,而安全领域也越来越多地应用生成式 AI。数据管理作为相关领域,生成式 AI 在其投资中占据领先地位。
在商业计划方面,网络安全 (整体 49%) 远超其他领域,包括降低成本 (36%)、改善数据分析和商业智能 (35%) 以及提高业务工作流程自动化 (35%)。网络安全在 EMEA (44%) 和北美 (51%) 均排名第一,这可能预示着 EMEA 的发展方向。在商业计划中,"提高应对网络攻击的运营韧性"在北美为 29%,EMEA 为 28%,几乎持平。
在年度最重要的 IT 计划中,加强网络安全工具和流程以 27% 的总体比例 (EMEA 25%,北美 30%) 遥遥领先,其次是 AI 和机器学习的应用 (16%),以及利用数据分析获取实时商业智能和客户洞察 (14%)。
在网络安全领域,调查显示零信任网络访问 (ZTNA) 将成为 2025 年组织在云安全投资中的首选。防火墙(包括下一代防火墙)是网络安全投资的首要目标,而多因素认证则是身份相关安全技术的重点。
在云投资规划方面,受访者将 ZTNA 视为 2025 年最重要的云安全投资之一 (2025 年 48% 相比 2024 年 41%)。其次是云数据安全和数据丢失防护 (38%),以及应用程序接口 (API) 安全 (37%)。
根据研究报告作者 Bill Lundell 和 Christian Perry 的观点,近年来 API 使用的增长支持了现代应用程序并连接各种系统和服务,这加强了这一关注点。这是因为依赖 API 的微服务生态系统复杂且难以完全确保安全。
AI 的整体崛起十分显著,将 AI 视为对其未来显著重要的技术计划的组织数量激增(今年 44% 相比去年 28%)。它现在与网络安全 (59%) 和云计算 (38%) 并驾齐驱。
Lundell 和 Perry 表示:"随着 AI 发展势头强劲,组织正迅速将预算集中在生成式 AI 技术上,以加速自动化并消除其 IT 和业务环境中几乎所有元素的效率低下问题。"
生成式 AI 作为重要支出目标持续上升,53% 的组织计划在 2025 年进行投资(高于 2024 年的 46%)。
在信息管理领域,生成式 AI 相比其他技术在投资目标中的主导地位,清楚地表明组织正在优先考虑该技术,而不受其现有 AI 战略的影响。53% 的组织计划在 2025 年对数据管理领域的生成式 AI 进行投资,高于 2024 年的 46%。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。